Am testat un startup AI promițător și am văzut cum ar putea arăta munca bancherilor de investiții. Reed Alexander Miercuri, 22 octombrie 2025, 02:52 GMT+9 9 min citire
Hebbia, un startup de 5 ani, oferă o perspectivă asupra viitorului AI-ului în domeniul bancar. Am obținut o demonstrație exclusivă a produsului și am vorbit cu directorii companiei despre cum funcționează cu adevărat. Va supraalimenta Wall Street-ul sau îl va schimba fundamental? Iată părerea mea.
Inteligența artificială vine pentru sectorul bancar de investiții, și când am auzit că există un startup care generează entuziasm în Silicon Valley pentru simplificarea muncii zilnice plictisitoare în domenii precum finanțe, consultanță și drept - trebuia să-l văd cu ochii mei.
Compania, Hebbia, oferă firmelor de servicii financiare o varietate de instrumente bazate pe AI, concepute pentru a aprofunda și accelera activitatea lor. Fondată în 2020, a ajuns să obțină clienți precum KKR, T. Rowe Price și Permira, spune operațiunea din New York pe site-ul său.
În calitate de reporter care a acoperit modul în care AI restructurează finanțele, m-am concentrat mai ales pe ceea ce construiesc băncile intern, cum ar fi asistentul AI intern al Goldman Sachs, de exemplu. Nu am avut o privire de aproape asupra unui instrument terță parte. Când am avut acces la o demonstrație live Hebbia de o oră, am sperat că îmi va oferi o perspectivă asupra modului în care sectorul bancar de investiții s-ar putea schimba în următorii ani.
Marele pariu al Hebbia este că multe instituții vor decide să cumpere acces la astfel de instrumente, mai degrabă decât să le incubeze exclusiv intern. Tom Reeson Price, vicepreședinte de vânzări, mi-a spus că "sute" de locuri Hebbia sunt deținute de bancheri sell-side, deși buy-side rămâne cea mai mare piață a sa. Hebbia a refuzat să dezvăluie ce bănci folosesc instrumentele sale.
"Nu are sens ca fiecare firmă să cheltuie 10 până la 20 de milioane de dolari, sau chiar 5 milioane de dolari, pe o construcție internă când aveți startup-uri susținute de capital de risc care deservesc 150 de clienți ca noi", mi-a spus fondatorul Geroge Sivulka într-un interviu. Sivulka a părăsit un program de doctorat la Stanford pentru a lansa startup-ul în urmă cu cinci ani. În 2024, a strâns 130 de milioane de dolari într-o rundă Seria B de la Andreesen Horowitz, Google Ventures și investitorul miliardar Peter Thiel.
Wall Street resimte deja efectele. Cândva, a se prezenta cu cunoștințe despre Excel însemna că ești la curent cu cele mai recente și mai grozave tehnologii. Acum, neofiții din sectorul bancar devin competenți în Hebbia. "Ei sunt ca analiștii Hebbia", a spus Sivulka.
Un "analist Hebbia"? Spre deosebire de un analist epuizat cu cearcăne de la a treia noapte albă consecutivă? Trebuia să știu: ar putea acest instrument să inaugureze o epocă în care truda din sectorul bancar de investiții devine un lucru din trecut - sau va ajuta pur și simplu pe dealmakeri să stoarcă mai mult de la echipele lor?
Iată ce am învățat prin demonstrația mea, pe măsură ce am explorat dacă acest produs ar putea schimba cu adevărat modul în care funcționează Wall Street-ul.
Eliberarea bancherilor 'pentru a face ultima milă'
Hebbia oferă utilizatorilor solicitări avansate pentru a eficientiza munca lor folosind simulări AI generate personalizat. Cu amabilitatea Hebbia
Divya Mehta, un director Hebbia care conduce dezvoltarea de produse, a început demonstrația arătându-mi un ecran în stil foaie de calcul plin cu rânduri de tranzacții trecute, deschise sau chiar potențiale și coloane pentru întrebări.
Poți interoga același set de date în moduri diferite, ajustând formularea sau criteriile pentru a rula mai multe simulări, generând un spectru de perspective din aceleași informații brute. Mi-am imaginat cum ar putea ajuta dealmakerii să gândească mai creativ despre țintele de achiziție sau potențialii cumpărători pentru o companie, de exemplu.
Sistemul a fost conceput pentru a îmbunătăți munca pe care bancherii și investitorii o fac deja, deschizând calea pentru încheierea mai rapidă a tranzacțiilor și finalizarea mai rapidă a sarcinilor. "Ei vor să-i ia pe analiști de la zero la 90% și să-i elibereze pentru a face ultima milă", mi-a spus Tom Reeson Price, șeful de vânzări al Hebbia, descriind ceea ce doresc clienții de pe Wall Street.
Pășirea în 'Matrix'
În inima produsului Hebbia: interfața sa "Matrix". Cu amabilitatea Hebbia
În continuare, Mehta mi-a arătat inima platformei Hebbia, ceea ce ea numește "Matrix". Este principalul spațiu de lucru unde utilizatorii pot prezenta întrebări complexe și pot urmări sistemul cum le rezolvă folosind colecții masive de informații, de la foi de calcul și dosare corporative la PDF-uri și prezentări.
În loc să tastezi o întrebare și să primești un singur răspuns în același timp, Matrix funcționează ca un asistent de cercetare live, analizând documente, scoțând punctele esențiale și asamblându-le într-un mod semnificativ pentru utilizatori. Fiecare coloană reprezintă o interogare - cum ar fi "earnings flash" sau "debt commentary", categorii prin care utilizatorii pot analiza activitățile mai multor companii.
Fiecare rând reprezintă o tranzacție sau un document. Matrix extrage informațiile relevante din toate aceste dosare și le compilează într-un tabel simplu, plin de rezultate personalizate. Acum, analiștii pot scana sute de dosare dintr-o dată și pot înțelege de ce sistemul a ajuns la concluziile sale.
Accelerarea prin întrebări și prezentări
Aruncă o privire asupra modului în care Hebbia ajută utilizatorii să introducă date în solicitările sale și să genereze analize personalizate. Hebbia
Iată o privire asupra uneia dintre solicitările Hebbia - poți vedea cum este structurată și ar putea fi aplicată diferitelor companii.
Una dintre caracteristicile care cu siguranță îi va încânta pe tinerii profesioniști este capacitatea de a supraalimenta crearea de memorii și prezentări, ameliorând potențial munca de rutină de toată noaptea pe documente pentru clienți, care adesea ajung la coș înainte de a fi citite. Munca poate fi zdrobitoare pentru suflet. "Poți construi de fapt întreaga prezentare în Hebbia pe baza rezultatului pe care agentul sau grila l-a creat pentru tine", a spus Mehta.
Ore de muncă sunt comprimate în minute. Într-un alt exemplu, ea a descris modul în care sistemul poate identifica potențialii achizitori pentru o companie analizând datele istorice ale tranzacțiilor și comportamentul anterior al cumpărătorilor - o sarcină care ar fi aproape imposibil de efectuat manual. Firmele de avocatură și consultanții, a adăugat ea, folosesc procese similare pentru a revizui volume mari de documente.
Scrierea de întrebări mai bune din mers
Hebbia ajută utilizatorii să-și adapteze solicitările la propriul sistem, folosind tehnologia pentru a ajuta oamenii să comunice cu tehnologia. Cu amabilitatea Hebbia
Mehta a spus că echipa de dezvoltare a solicitărilor Hebbia rafinează solicitările pre-generate, pe mii de exemple. Este un proces iterativ și, după ce a identificat punctele slabe ale unei solicitări, echipa ascută interogarea până când este gata de a fi livrată clienților.
Asistentul de construire a solicitărilor Hebbia mi-a ieșit în evidență, poate pentru că mi s-a părut oarecum meta. Este un instrument AI care ajută utilizatorii să-și elaboreze propriile instrucțiuni... pentru a le retrimite în sistemul AI. Chiar dacă cineva nu știe de unde să înceapă sau cum să-și formuleze întrebarea, sistemul are o funcție care poate rafina ceea ce utilizatorii încearcă să întrebe. Cu alte cuvinte, tehnologie care este capabilă să-i învețe pe oameni cum să comunice cu tehnologia. M-a făcut să mă întreb dacă acest lucru va modela în curând modul în care profesioniștii din alte industrii învață.
Limbajul tranzacțiilor, față în față
Hebbia poate fi util atunci când se analizează cantități uriașe de informații, cum ar fi divulgările câștigurilor corporative. Cu amabilitatea Hebbia
Mehta a încărcat un alt exemplu construit din rapoartele de câștiguri corporative. Astfel de rapoarte sunt adesea dense și neplăcute de răsfoit. Acest ecran sintetizează o varietate de performanțe ale câștigurilor companiilor, datoria și alte informații relevante. Văzând aceste valori, se pot detecta modele subtile care au trecut neobservate, cum ar fi teme recurente în comentariile conducerii sau schimbări în tendințele tranzacțiilor.
Hebbia menține o bibliotecă de solicitări reutilizabile pentru sarcini financiare comune, oferind în același timp clienților opțiunea de a-și construi propriile solicitări. Unii clienți își consideră solicitările personalizate ca proprietate intelectuală proprietară din care obțin un avantaj. Sivulka mi-a spus că arată că Hebbia funcționează așa cum a fost conceput. "De fapt, este înfricoșător", a spus el. "Ei folosesc software-ul, dar nu vor să știm cazurile lor de utilizare, deoarece sunt un alfa atât de generator de venituri."
Detectarea modelelor la scară largă
Hebbia afișează rânduri și coloane cu informații despre tranzacții pentru a accelera procesul de analiză a tranzacțiilor. Hebbia
Acest ecran compară dosarele de reglementare și recomandările consiliului de administrație cu privire la evenimentele corporative și pozițiile acționarilor. "Construim biblioteci de solicitări după caz de utilizare", a explicat Mehta. "Așa putem analiza rapid documente complexe, cum ar fi memoriile IC și acordurile de credit."
Reeson Price mi-a spus că aproximativ 60% dintre utilizatorii Hebbia sunt pe partea de cumpărare, restul fiind format din bănci, firme de avocatură și asigurători. Mehta a adăugat că abilitățile de căutare ale Hebbia funcționează mai profund decât cele ale unui chatbot. Poate accesa și compara rezultatele generate de mai multe modele lingvistice mari, inclusiv ChatGPT de la OpenAI, Claude de la Anthropic și Gemini de la Google.
Caracteristici agentice
Următorul val al revoluției AI va fi 'AI agentic', iar Hebbia are instrumente care execută procese întregi de la început până la sfârșit, cum ar fi acordurile pentru tranzacțiile de credit. Cu amabilitatea Hebbia
Următoarea frontieră a inteligenței artificiale va fi AI agentic, roboți autonomi care pot executa sarcini complexe de la început până la sfârșit cu o îndrumare umană minimă. Astfel de instrumente pot genera documente întregi, cum ar fi un acord de credit cuprinzător, în mod independent.
"Agenții" pre-construiți ai Hebbia - șabloane pentru generarea de memorii de tranzacții, actualizarea rezumatelor câștigurilor și revizuirea acordurilor de credit și a altor materiale de rutină - m-au impresionat. În mod clar, acesta este mult mai mult decât o versiune îmbrăcată a ChatGPT.
Produsul primește actualizări regulate și oferte extinse. Recent, a lansat Drafts, o funcție care generează fișiere Word, PowerPoint sau Excel în șablonul unei firme, automatizând munca de formatare plictisitoare care poate consuma timpul bancherilor juniori.
Întrebările mari
George Sivulka, fondatorul startup-ului AI Hebbia. Cu amabilitatea Hebbia
Sosirea instrumentelor precum Hebbia ridică noi întrebări: sunt școlile care predau finanțe pregătite pentru ceea ce urmează? Dar despre programele de analist ale băncilor? Trenul a părăsit deja stația și vor trebui să ajungă din urmă rapid.
Dar Mehta spune că unii juniori care vin sunt înaintea curbei; la un atelier anual pe care l-a desfășurat în ultimii câțiva ani pentru bancherii de investiții aflați la început de carieră la o firmă care folosește produsul, a fost impresionată de creșterea a ceea ce pare să știe fiecare clasă progresivă. "În fiecare an îi văd că devin mai avansați în învățare și în confortul lor cu instrumentele", a spus ea.
Pentru fondatorul Hebbia, Sivulka, asta este o necesitate. "Dacă nu înveți cum să folosești AI, vei deveni în mod necesar depășit", mi-a spus el.
Un lucru este sigur: este doar o chestiune de timp până când vom afla cu toții dacă are dreptate.