Parker Conrad explică cum Rippling ajută la identificarea angajaților valoroși prin analiza AI

Parker Conrad, fondatorul Rippling, susține că o mare parte din analiza datelor ar trebui să fie integrată în sistemele de management al capitalului uman. Această perspectivă poziționează Rippling, care a început ca o companie de software HR, să concureze direct cu instrumentele dedicate de business intelligence. Conrad propune o consolidare a „modern data stack” – ecosistemul de instrumente compuse din multiple soluții de la diverși furnizori. În mod tradițional, procesul implică mutarea datelor din diverse sisteme de afaceri într-un depozit de date (cum fac companii precum Fivetran și Airbyte), stocarea și interogarea acestora (ex: Snowflake), transformarea și curățarea lor (ex: dbt Labs) și, în final, stratul de vizualizare (ex: Tableau). Argumentul lui Conrad este că Rippling integrează toate aceste funcționalități într-un singur sistem, adăugând un avantaj distinct: o înțelegere profundă a organizației, structura sa de raportare în continuă evoluție și impactul fiecărei metrici asupra întregului sistem. Rippling Data Cloud, lansat recent, este conceput pentru a livra exact aceste beneficii. Conrad a demonstrat cum, prin utilizarea produsului pe propria forță de muncă, Rippling a identificat situații neașteptate. De exemplu, un angajat care folosea intens un instrument AI pentru a-și analiza calendarul și emailurile, generând planuri personalizate, avea un cost anual de 30.000 de dolari. Deși nu era nimic greșit în comportamentul angajatului, rentabilitatea investiției nu era justificată. Conrad a prezentat, de asemenea, un tablou de bord live, generat prin simpla cerere adresată AI-ului Rippling de a analiza ciclul recent de evaluare a compensațiilor din companie. Acesta includea distribuția ratingurilor de performanță, ratele de promovare pe departament și raporturile salariale, toate detaliate până la nivel individual. Un alt exemplu relevant a fost cel care a corelat volumul tichetelor de suport din Salesforce cu datele de programare a angajaților. Astfel, s-a putut identifica rapid care echipe erau suprasolicitate și care nu. Echipa de înscrieri, de exemplu, era sever subdimensionată, în timp ce echipa de călătorii avea de două ori mai multe tichete nerezolvate decât echipa de platformă. Însă exemplul care pare să-l entuziasmeze cel mai mult pe Conrad este cel legat de costurile cu inteligența artificială, o preocupare majoră pentru mulți executivi. El a arătat un tablou de bord care combina date din logurile de utilizare ale Anthropic, date din cererile de pull request de pe GitHub și ratingurile de performanță ale Rippling. Acest instrument permitea identificarea inginerilor care beneficiau cu adevărat de pe urma instrumentelor AI și a celor care generau costuri fără rezultate concrete. „Performanții de top cheltuiesc cel mai mult, așa cum te-ai aștepta,” a spus Conrad. Însă tabloul de bord a semnalat și ingineri cu cheltuieli mari și rate ridicate de respingere a codului de către colegi – persoane ale căror colegi le cereau frecvent să refacă munca. „Dacă colegii îți spun mereu să reiei munca, probabil generezi multă calitate slabă,” a afirmat Conrad. Această analiză a determinat Rippling să reducă limitele de cheltuieli pentru anumiți angajați. Produsul poate fi, de asemenea, configurat să alerteze managerii sau să blocheze accesul automat atunci când angajații depășesc un prag de cheltuieli. Referitor la impactul asupra marjelor Rippling atunci când clienții depășesc alocările de token-uri, Conrad nu a oferit detalii specifice, menționând că este „prea devreme”. Cu toate acestea, a respins ideea că Rippling subvenționează utilizarea de către clienți, afirmând: „Nu pierdem bani”, și că obiectivul este de a menține costurile „cât mai accesibile pentru clienți”. Prețul de bază, inclus cu Rippling AI, este de aproximativ 20 de dolari pe lună, cu taxe suplimentare bazate pe utilizare pentru consumatorii mari. În prezent, aproximativ 560 de companii utilizează produsul, generând venituri lunare de aproximativ 5 până la 7 milioane de dolari. În ceea ce privește modelele AI care alimentează suita AI a Rippling, Conrad a menționat că, în prezent, compania a migrat o mare parte a utilizării de la Anthropic la OpenAI, considerând modelul 5.5 al OpenAI „mai bun și mai eficient din punct de vedere al costurilor” pentru sarcinile lor. El a subliniat, de asemenea, că echilibrul se schimbă constant, iar compania folosește diferite modele pentru diferite sarcini. Rippling Data Cloud este cea mai importantă lansare a săptămânii, dar nu este singura. Compania a anunțat și Business Banking, care oferă un cont curent cu dobândă mare și procesare salarială în aceeași zi – o funcționalitate care elimină „supraîncărcarea mentală” a gestionării a două cronologii simultan. Majoritatea sistemelor de salarizare necesită un proces de 2-4 zile în avans, în timp ce produsul bancar Rippling permite rularea salariilor în ziua plății, cu modificări acceptate până la ora 13:00 în ziua respectivă. Această mutare intră în competiție directă cu fintech-uri precum Ramp, care a atras recent 750 de milioane de dolari la o evaluare de 44 de miliarde de dolari – aproape de trei ori evaluarea de 16,8 miliarde de dolari acordată Rippling de investitorii săi anul trecut – și care se poziționează ca sistemul de operare financiar pentru companiile care gestionează costurile AI. Conrad salută comparația, menționând că afacerea bancară Rippling este mult mai mică decât a Ramp în prezent, dar „crește foarte rapid și are succes”, și că „există anumite avantaje în centralizarea tuturor acestor aspecte”. Conrad afirmă că, per total, Rippling este la aproximativ doi ani distanță de a deveni cash flow pozitiv, investind 45% - 50% din veniturile sale în cercetare și dezvoltare, comparativ cu aproximativ 8% - 9% cheltuiți de companiile HR din piața publică precum Paylocity și Paycom. Costul construirii interne a totul este esența, argumentează el, iar beneficiul este un sistem care poate răspunde ușor la întrebări fără a fi nevoie să acceseze patru stive de furnizori diferiți. În ceea ce privește un IPO, Conrad este categoric: nu se grăbește, chiar dacă oportunitatea este deschisă. „Piețele publice au devenit această comunitate de pensionari pentru companiile cu creștere lentă,” a spus el. Deși afirmă că nu este „religios într-un fel sau altul”, declarația sa sugerează contrariul. Pentru moment, afirmă direct: „Nu vom merge public. Nici măcar cu un ‘pupic, pupic’.”