Gigantul chinez de comerț electronic Alibaba, prin echipa sa prolifică Qwen de cercetători și ingineri specializați în modele AI, a introdus o extindere majoră a instrumentului său Qwen Deep Research, disponibil ca modalitate opțională pe platforma web Qwen Chat (un concurent al ChatGPT). Actualizarea permite utilizatorilor să genereze nu doar rapoarte de cercetare complete, cu citări bine organizate, ci și pagini web interactive și podcasturi cu mai mulți vorbitori – totul cu doar 1-2 clicuri.
Această funcționalitate face parte dintr-o lansare proprietară, distinctă de multe dintre ofertele anterioare de modele open-source ale Qwen. Deși funcția se bazează pe modelele open-source Qwen3-Coder, Qwen-Image și Qwen3-TTS pentru a alimenta capabilitățile sale de bază, experiența end-to-end – inclusiv execuția cercetării, implementarea web și generarea audio – este găzduită și operată de Qwen. Aceasta înseamnă că utilizatorii beneficiază de un flux de lucru gestionat și integrat, fără a fi nevoie să configureze infrastructura. Acestea fiind spuse, dezvoltatorii cu acces la modelele open-source ar putea, teoretic, să replice funcționalități similare pe sisteme private sau comerciale.
Actualizarea a fost anunțată prin intermediul contului oficial X al echipei (@Alibaba_Qwen) astăzi, 21 octombrie 2025, declarând: „Qwen Deep Research tocmai a primit o actualizare majoră. Acum creează nu doar raportul, ci și o pagină web live și un podcast – alimentate de Qwen3-Coder, Qwen-Image și Qwen3-TTS. Ideile tale, acum vizuale și audibile.”
**Rezultate de cercetare în formate multiple**
Fluxul de lucru de bază începe cu o cerere a utilizatorului în interfața Qwen Chat. De acolo, Qwen colaborează, adresând întrebări de clarificare pentru a contura domeniul de aplicare al cercetării, extrage date de pe web și din surse oficiale și analizează sau rezolvă orice neconcordanțe pe care le găsește – chiar generând cod personalizat atunci când este necesar.
Un videoclip demonstrativ postat de Qwen pe X prezintă acest proces pe Qwen Chat folosind piața SaaS din SUA ca exemplu. În acesta, Qwen preia date din mai multe surse din industrie, identifică discrepanțe în estimările privind dimensiunea pieței (de exemplu, 206 miliarde de dolari față de 253 miliarde de dolari) și evidențiază ambiguități în cota SUA din cifrele globale. Asistentul comentează diferențele de domeniu de aplicare între surse și calculează o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 19,8% din 2020 până în 2023, oferind o analiză contextuală pentru a susține cifrele brute.
Odată ce cercetarea este finalizată, utilizatorii pot face clic pe pictograma "ochi" de sub rezultatul de ieșire (vezi captura de ecran), care va afișa un raport în stil PDF în panoul din dreapta.
Apoi, când vizualizați raportul în panoul din dreapta, utilizatorul poate face clic pe butonul "Creare" din colțul din dreapta sus și poate selecta dintre următoarele două opțiuni:
* "Web Dev" care produce o pagină web live, de calitate profesională, implementată și găzduită automat de Qwen, folosind Qwen3-Coder pentru structură și Qwen-Image pentru elemente vizuale. * "Podcast", care, după cum se spune, produce un podcast audio, cu o narațiune dinamică, cu mai mulți vorbitori generată de Qwen3-TTS, de asemenea găzduită de Qwen pentru partajare și redare ușoară.
Acest lucru permite utilizatorilor să convertească rapid un singur proiect de cercetare în mai multe forme de conținut – scris, vizual și sonor – cu un minim de aport suplimentar. Site-ul web include grafice inline generate de Qwen Image, făcându-l potrivit pentru utilizare în prezentări publice, săli de clasă sau publicare.
Funcția podcast permite utilizatorilor să selecteze între 17 nume diferite de vorbitori ca gazdă și 7 ca co-gazdă, deși nu am reușit să găsesc o modalitate de a previzualiza ieșirile vocale înainte de a le selecta. Se pare că este conceput pentru ascultare profundă în mișcare. Nu a existat nicio modalitate de a schimba ieșirea lingvistică pe care am putut să o văd, așa că a ieșit în engleză, ca rapoartele mele și solicitările inițiale, deși LLM-urile Qwen sunt multimodale. Vocile erau ușor mai robotizate decât alte instrumente AI pe care le-am folosit.
Aici este un exemplu de pagină web pe care am generat-o despre punctele comune în regimurile autoritare de-a lungul istoriei, o alta despre observațiile OZN sau UAP și, sub acest paragraf, un podcast despre observațiile OZN sau UAP. În timp ce site-ul web este găzduit printr-un link public, podcastul trebuie să fie descărcat de utilizator și nu poate fi conectat public, din ceea ce am putut spune în utilizarea mea scurtă de până acum. Rețineți că podcastul este mult diferit de raportul real - nu doar o versiune audio dreaptă de citire a acestuia, ci mai degrabă, un nou format de doi gazde care discută și glumesc despre subiect folosind raportul ca punct de plecare.
Versiunile de pagină web ale raportului includ, de asemenea, grafice noi care nu se găsesc în raportul PDF.
**Comparații cu NotebookLM de la Google**
În timp ce noile capabilități au fost bine primite de mulți utilizatori timpurii, au apărut comparații cu alți asistenți de cercetare – în special NotebookLM de la Google, care a ieșit recent din versiunea beta.
Comentatorul AI și scriitorul de buletine informative Chubby (@kimmonismus) a menționat pe X: „Sunt foarte recunoscător că Qwen oferă actualizări regulate. Asta e grozav. Dar încercarea de a construi o clonă NotebookLM în interiorul Qwen-3-max nu sună foarte promițător în comparație cu versiunea Google.”
În timp ce NotebookLM este construit în jurul organizării și interogării documentelor și paginilor web existente, Qwen Deep Research se concentrează mai mult pe generarea de conținut nou de cercetare de la zero, agregarea surselor de pe webul deschis și prezentarea acestuia în mai multe modalități. Comparația sugerează că, deși cele două instrumente se suprapun în conceptul general – cercetare asistată de AI – acestea diverg în abordare și experiență de utilizator țintă.
**Disponibilitate**
Qwen Deep Research este acum live și disponibil prin aplicația Qwen Chat. Funcția poate fi accesată cu următorul URL. Nu au fost furnizate detalii privind prețurile pentru Qwen3-Max sau pentru capacitățile specifice Deep Research la momentul scrierii acestui articol.
**Ce urmează pentru Qwen Deep Research?**
Prin combinarea ghidării în cercetare, a analizei datelor și a creării de conținut în formate multiple într-un singur instrument, Qwen Deep Research își propune să simplifice calea de la idee la rezultat publicabil. Integrarea codului, a elementelor vizuale și a vocii îl face deosebit de atractiv pentru creatorii de conținut, educatori și analiști independenți care doresc să își transforme cercetarea în forme prietenoase cu web-ul sau podcast-ul, fără a schimba platformele.
Cu toate acestea, comparațiile cu oferte mai specializate, cum ar fi NotebookLM, ridică întrebări cu privire la modul în care abordarea generalizată a lui Qwen se aliniază cu profunzimea, precizia și rafinamentul. Dacă puterea execuției sale multiformat depășește aceste preocupări poate depinde de prioritățile utilizatorilor – și dacă aceștia apreciază publicarea cu un singur clic mai mult decât integrarea strânsă cu notele și materialele existente.
Deocamdată, Qwen semnalează că cercetarea nu se termină cu un document – ea începe cu unul.