GitHub își propune să rezolve cea mai mare problemă a companiilor cu inteligența artificială în codare: prea mulți agenți, fără control centralizat.
GitHub face un pariu îndrăzneț că întreprinderile nu au nevoie de încă un agent de codare proprietar. Au nevoie de o modalitate de a-i gestiona pe toți.
La conferința sa Universe 2025, platforma de dezvoltare deținută de Microsoft a anunțat Agent HQ. Noua arhitectură transformă GitHub într-un plan de control unificat pentru gestionarea mai multor agenți AI de codare de la concurenți, inclusiv Anthropic, OpenAI, Google, Cognition și xAI.
În loc să forțeze dezvoltatorii într-o singură experiență cu un agent, compania se poziționează ca stratul de orchestrare esențial sub toți aceștia. Agent HQ reprezintă încercarea GitHub de a aplica abordarea sa de platformă de colaborare agenților AI. Așa cum compania a transformat Git, cererile de tragere (pull requests) și CI/CD în fluxuri de lucru colaborative, acum încearcă să facă același lucru cu un peisaj fragmentat al codării AI.
Anunțul marchează ceea ce GitHub numește tranziția de la „unda unu” la „unda doi” a dezvoltării asistate de AI. Conform raportului Octoverse al GitHub, 80% dintre noii dezvoltatori folosesc Copilot în prima lor săptămână, iar AI a ajutat la o creștere semnificativă a utilizării platformei GitHub.
"Anul trecut, anunțurile mari pentru noi, și ceea ce spuneam ca companie este că unda unu este gata, asta era un fel de finalizare a codului", a declarat Mario Rodriguez, Chief Operating Officer al GitHub, pentru VentureBeat. "Suntem în această eră a undei doi, iar unda doi va fi multimodală, va fi agentică și va avea aceste experiențe noi care se vor simți native AI."
Ce este Agent HQ?
GitHub și-a actualizat deja instrumentul de codare GitHub Copilot pentru era agentică cu lansarea GitHub Copilot Agent în mai.
Agent HQ transformă GitHub într-un ecosistem deschis care unește mai mulți agenți AI de codare pe o singură platformă. În următoarele luni, agenți de codare de la Anthropic, OpenAI, Google, Cognition, xAI și alții vor deveni disponibili direct în GitHub, ca parte a abonamentelor plătite GitHub Copilot existente.
Arhitectura menține primitivele de bază ale GitHub. Dezvoltatorii încă lucrează cu Git, cereri de tragere (pull requests) și probleme. Ei încă folosesc calculatoarele preferate, fie GitHub Actions, fie rulări auto-găzduite. Ceea ce se schimbă este stratul de deasupra: agenții de la mai mulți furnizori pot opera acum în perimetrul de securitate al GitHub, folosind aceleași controale de identitate, permisiuni de ramură și jurnalizarea auditului pe care întreprinderile le consideră deja de încredere pentru dezvoltatorii umani.
Această abordare diferă fundamental de instrumentele autonome. Când dezvoltatorii folosesc Cursor sau acordă acces la depozit lui Claude, acești agenți primesc de obicei permisiuni largi în toate depozitele. Agent HQ compartimentează accesul la nivel de ramură și înfășoară toată activitatea agentului în controale de guvernanță de nivel enterprise.
Misiune de control: o interfață pentru toți agenții
În centrul Agent HQ se află Misiunea de control. Este un centru de comandă unificat care apare în mod constant pe interfața web GitHub, VS Code, aplicații mobile și linia de comandă. Prin intermediul Misiunii de control, dezvoltatorii pot atribui sarcini mai multor agenți simultan. Ei pot urmări progresul și pot gestiona permisiunile, totul dintr-o singură fereastră.
Arhitectura tehnică abordează o preocupare critică a întreprinderilor: securitatea. Spre deosebire de implementările autonome ale agenților în care utilizatorii trebuie să acorde acces larg la depozit, Agent HQ al GitHub implementează controale granulare la nivel de platformă.
"Agentul nostru de codare are un set de controale și capacități de securitate care sunt construite nativ în platformă, și asta oferim și tuturor celorlalți agenți", a explicat Rodriguez. "Rulează cu un token GitHub care este foarte blocat la ceea ce poate face efectiv."
Agenții care operează prin Agent HQ pot efectua commit-uri doar în ramurile desemnate. Ei rulează în medii GitHub Actions izolate cu protecții firewall. Ei operează sub controale stricte de identitate. Rodriguez a explicat că, chiar dacă un agent devine necinstit, firewall-ul îl împiedică să acceseze rețele externe sau să extragă date, cu excepția cazului în care aceste protecții sunt dezactivate în mod explicit.
Diferențiere tehnică: integrare MCP și agenți personalizați
Dincolo de gestionarea agenților terți, GitHub introduce două capacități tehnice care diferențiază Agent HQ de abordările alternative, cum ar fi editorul autonom al Cursor sau integrarea Claude a lui Anthropic.
Agenți personalizați prin fișiere AGENTS.md: Companiile pot crea acum fișiere de configurare controlate de sursă care definesc reguli, instrumente și protecții specifice pentru modul în care se comportă Copilot. De exemplu, o companie ar putea specifica "preferă acest logger" sau "folosește teste bazate pe tabele pentru toți handlerii". Aceasta codifică permanent standardele organizaționale fără a cere dezvoltatorilor să reitereze de fiecare dată.
"Agenții personalizați au o cantitate imensă de potrivire pe piață a produselor în cadrul întreprinderilor, deoarece ar putea pur și simplu codifica un set de abilități pe care coordonarea le poate face, și apoi să se standardizeze pe acestea și să obțină, de asemenea, o ieșire de foarte bună calitate", a spus Rodriguez.
Specificația AGENTS.md permite echipelor să controleze versiunea comportamentului agentului lor împreună cu codul lor. Când un dezvoltator clonează un depozit, acesta moștenește automat regulile agentului personalizat. Aceasta rezolvă o problemă persistentă cu instrumentele de codare AI: o calitate inconsistentă a ieșirii atunci când diferiți membri ai echipei folosesc strategii de prompting diferite.
Suport nativ pentru protocolul de context al modelului (MCP): VS Code include acum un registru GitHub MCP. Dezvoltatorii pot descoperi, instala și activa servere MCP cu un singur clic. Ei pot crea apoi agenți personalizați care combină aceste instrumente cu solicitări specifice de sistem. Acest lucru poziționează GitHub ca punct de integrare între ecosistemul MCP emergent și fluxurile de lucru efective ale dezvoltatorilor.
MCP, introdus de Anthropic, dar care câștigă rapid sprijinul industriei, devine un standard de facto pentru comunicarea agent-la-instrument. Prin susținerea specificației complete, GitHub poate orchestra agenți care au nevoie de acces la servicii externe, fără ca fiecare agent să implementeze propria logică de integrare.
Modul Plan și revizuirea agentică a codului
GitHub livrează, de asemenea, noi capacități în VS Code în sine. Modul Plan permite dezvoltatorilor să colaboreze cu Copilot la construirea de abordări de proiect pas cu pas. AI pune întrebări de clarificare înainte de a fi scris cod. Odată aprobat, planul poate fi executat fie local în VS Code, fie de agenți bazați pe cloud.
Funcția abordează un mod obișnuit de eșec în codarea AI: începerea implementării înainte ca cerințele să fie pe deplin înțelese. Prin forțarea unei faze explicite de planificare, GitHub își propune să reducă eforturile irosite și să îmbunătățească calitatea ieșirii.
Mai important, funcția de revizuire a codului de la GitHub devine agentică. Noua implementare va folosi motorul CodeQL al GitHub, care anterior s-a concentrat în mare măsură pe vulnerabilitățile de securitate, pentru a identifica erori și probleme de mentenabilitate. Agentul de revizuire a codului va scana automat cererile de tragere (pull requests) generate de agent înainte de revizuirea umană. Aceasta creează o poartă de calitate în două etape.
"Agentul nostru de revizuire a codului va putea face apeluri în motorul CodeQL pentru a putea găsi apoi un set de erori", a explicat Rodriguez. "Extindem motorul și vom putea folosi și acest motor pentru a găsi erori."
Considerații pentru companii: ce să faceți acum
Pentru întreprinderile care implementează deja mai multe instrumente de codare AI, Agent HQ oferă o cale de consolidare fără a forța eliminarea instrumentelor. Abordarea multi-agent a GitHub oferă flexibilitate furnizorului și reduce riscul de blocare. Organizațiile pot testa mai mulți agenți într-un perimetru de securitate unificat și pot schimba furnizorii fără a re-antrena dezvoltatorii.
Compromisul este experiențe potențial mai puțin optimizate comparativ cu instrumentele specializate care integrează strâns interfața de utilizator și comportamentul agentului.
Recomandarea lui Rodriguez este clară: începeți cu agenții personalizați. Agenții personalizați permit companiilor să codifice standarde organizaționale pe care agenții le urmează în mod constant. Odată stabilit, organizațiile pot adăuga agenți terți suplimentari pentru a extinde capacitățile.
"Mergeți și faceți codare cu agenți, agenți personalizați și începeți să vă jucați cu asta", a spus el. "Aceasta este o capacitate care este disponibilă mâine și vă permite să începeți cu adevărat să vă modelați SDLC pentru a fi personalizat pentru dvs., pentru organizația dvs. și pentru oamenii dvs."