Dow Jones a făcut un pas nesigur în sus marți, pe măsură ce fluxurile pieței se concentrează pe mijloc. Acțiunile rămân sub presiune, în ciuda unui impuls din partea noilor anunțuri tehnologice AI. Piețele cripto și-au recuperat o parte din terenul pierdut, dar încă rămân adânc sub nivelul apei.
Dow Jones Industrial Average (DJIA) s-a confruntat cu o sesiune dificilă marți, explorând avantajul timpuriu și provocând nivelul de 47.600 înainte de a fi doborât din nou. Noi-vechi jucători în spațiul AI apar pentru a contesta hegemonia de lungă durată a Nvidia (NVDA) în spațiul hardware, determinând un du-te-vino în numele majore ale tehnologiei înainte de mijlocul săptămânii.
Dow Jones și indicii Standard & Poor's 500 (SP500) se luptă pentru a menține câștigurile intraday, Dow crescând cu aproximativ 220 de puncte sau 0,48%, iar SP500 crescând cu doar 25 de puncte sau 0,37%. Nasdaq 100 cu tehnologie avansată a urcat cu 180 de puncte sau 0,76%, pentru a depăși 23.450, pe măsură ce segmentele AI și cripto își recapătă poziția.
Bitcoin (BTC) a revenit cu aproximativ 6,5%, recuperând pierderile recente, pe măsură ce comercianții cripto se întorc în ceea ce mulți speculatori speră să fie fundul scăderii cripto care a redus prețurile BTC/USD cu peste 36% față de maximele istorice stabilite în octombrie.
Cursa hardware AI continuă să se intensifice, iar campionul AI de lungă durată Nvidia a scăzut de la maximele modeste de marți, după ce Amazon (AMZN) a anunțat o lansare grăbită a propriilor sale chipset-uri orientate spre AI, adaptate pentru a concura cu GPU-urile Nvidia de servicii AI. Amazon a crescut cu 1,2% pe baza titlurilor, înainte ca și aceasta să scadă înapoi spre închiderea zilei precedente, alunecând înapoi sub 236 USD pe acțiune în acest proces. Potrivit Amazon, noile lor chipset-uri 'Trainium3' vor putea gestiona sarcini de calcul solicitante necesare pentru a antrena și rula modelele AI. Cu toate acestea, un punct cheie care împiedică stocul Amazon să funcționeze fierbinte: Potrivit companiei, chipset-urilor sale orientate spre AI le lipsesc bibliotecile funcționale extinse, care sunt personalizate pentru hardware-ul Nvidia, ceea ce înseamnă că orice economii de costuri în funcționare vor fi probabil cheltuite în timpul de instalare și antrenament suplimentar, făcând o tranziție de la hardware-ul Nvidia preexistent o mișcare laterală.
Niciodată nu stau degeaba și lasă o redresare a capitalului să funcționeze fără impedimente, administrația Trump lucrează din greu pentru a emite declarații care ridică sprâncene, care ridică emoții politice în rândul participanților de pe piață. Președintele SUA, Donald Trump, și-a reiterat promisiunile frecvente că guvernul federal va oferi plăți suplimentare americanilor din veniturile din tarife. Din toate punctele de vedere, intrările de tarife au avut performanțe mult mai slabe decât se aștepta de la însăși administrația Trump și sunt plătite în mare parte de companiile și cetățenii americani pentru început. Secretarul Trezoreriei SUA, Scott Bessent, lucrează în regim dublu pentru a retrage propriile propuneri de "rambursare a tarifelor" ale lui Trump, subliniind disfuncția care stă la baza administrației Trump. Potrivit lui Bessent, "rambursările tarifelor" vor lua probabil forma unor reduceri fiscale abrupte, pe care secretarul Trezoreriei le-ar putea veni încă din Q1 2026.
În primul rând, inteligența artificială este o disciplină academică care urmărește să recreeze funcțiile cognitive, înțelegerea logică, percepțiile și recunoașterea tiparelor oamenilor în mașini. Adesea abreviat ca AI, inteligența artificială are o serie de sub-domenii, inclusiv rețele neuronale artificiale, învățare automată sau analiză predictivă, raționament simbolic, învățare profundă, procesare a limbajului natural, recunoaștere vocală, recunoaștere a imaginii și sisteme expert. Scopul final al întregului domeniu este crearea unei inteligențe generale artificiale sau AGI. Aceasta înseamnă producerea unei mașini care poate rezolva probleme arbitrare pe care nu a fost antrenată să le rezolve.
Există o serie de cazuri de utilizare diferite pentru inteligența artificială. Cele mai cunoscute dintre ele sunt platformele generative AI care folosesc antrenament pe modele lingvistice mari (LLM) pentru a răspunde la interogări bazate pe text. Acestea includ ChatGPT și platforma Bard de la Google. Midjourney este un program care generează imagini originale pe baza textului creat de utilizator. Alte forme de AI utilizează tehnici probabilistice pentru a determina o calitate sau o percepție a unei entități, cum ar fi platforma de împrumut Upstart, care utilizează un sistem de rating de credit îmbunătățit cu AI pentru a determina bonitatea solicitanților prin parcurgerea internetului pentru date legate de cariera, profilul de avere și relațiile lor. Alte tipuri de AI folosesc baze de date mari din studii științifice pentru a genera idei noi pentru posibile produse farmaceutice care urmează să fie testate în laboratoare. YouTube, Spotify, Facebook și alți agregatori de conținut utilizează aplicații AI pentru a sugera conținut personalizat utilizatorilor prin colectarea și organizarea datelor despre obiceiurile lor de vizionare.
Nvidia (NVDA) este o companie de semiconductori care construiește atât cipuri de computer orientate spre AI, cât și unele dintre platformele pe care inginerii AI le folosesc pentru a-și construi aplicațiile. Mulți susținători consideră Nvidia drept jocul pick-and-shovel pentru revoluția AI, deoarece construiește instrumentele necesare pentru a efectua alte aplicații ale inteligenței artificiale. Palantir Technologies (PLTR) este o companie de analiză "big data". Are contracte mari cu comunitatea de informații din SUA, care utilizează platforma sa Gotham pentru a cerne date și a determina piste de informații și a informa despre recunoașterea tiparelor. Produsul său Foundry este utilizat de corporații majore pentru a urmări datele angajaților și ale clienților pentru a fi utilizate în analiza predictivă și descoperirea anomaliilor. Microsoft (MSFT) are o participație mare în creatorul ChatGPT OpenAI, dintre care ultimul nu a fost făcut public. Microsoft a integrat tehnologia OpenAI cu motorul său de căutare Bing.
În urma introducerii ChatGPT publicului larg la sfârșitul anului 2022, multe acțiuni asociate cu AI au început să crească. Nvidia, de exemplu, a avansat cu mult peste 200% în cele șase luni de la lansare. Imediat, experții de pe Wall Street au început să se întrebe dacă piața este consumată de o altă bulă tehnologică. Faimosul investitor Stanley Druckenmiller, care a deținut investiții majore atât în Palantir, cât și în Nvidia, a spus că bulele nu durează niciodată doar șase luni. El a spus că, dacă entuziasmul pentru AI ar deveni o bulă, atunci evaluările extreme ar dura cel puțin doi ani și jumătate sau mult ca bula DotCom de la sfârșitul anilor 1990. La jumătatea anului 2023, cea mai bună presupunere este că piața nu se află într-o bulă, cel puțin deocamdată. Da, Nvidia s-a tranzacționat la de 27 de ori vânzările viitoare la acel moment, dar analiștii prognozau o creștere extrem de mare a veniturilor pentru anii următori. La apogeul bulei DotCom, NASDAQ 100 s-a tranzacționat de 60 de ori câștigurile, dar la mijlocul anului 2023 indicele s-a tranzacționat de 25 de ori câștigurile.