Conferința anuală de tehnologie Amazon Web Services, AWS re:Invent, s-a încheiat. Iar mesajul singular, în mijlocul unui potop de noutăți despre produse și discursuri, a fost IA pentru întreprinderi.
Anul acesta, totul a fost despre actualizări care oferă clienților un control mai mare pentru a personaliza agenții AI, inclusiv unul despre care AWS susține că poate învăța de la tine și apoi poate lucra independent timp de zile. CTO-ul Amazon, Dr. Werner Vogels, a încheiat ultima seară cu un discurs menit să-i încurajeze pe dezvoltatori și să atenueze orice temeri cu privire la faptul că IA vine pentru locurile de muncă din inginerie.
AWS re:Invent 2025, care se desfășoară până pe 5 decembrie, a început cu un discurs al CEO-ului AWS, Matt Garman, care s-a bazat pe ideea că agenții AI pot debloca „adevărata valoare” a AI.
„Asistenții AI încep să cedeze locul agenților AI care pot efectua sarcini și pot automatiza în numele tău”, a spus el în timpul discursului din 2 decembrie. „Aici începem să vedem rentabilități materiale ale investițiilor tale în AI.”
Pe 3 decembrie, conferința a continuat cu mesajele sale despre agenții AI, precum și cu scufundări mai profunde în poveștile clienților. Swami Sivasubramanian, vicepreședinte Agentic AI la AWS, a susținut unul dintre discursurile principale. A spune că era optimist este poate o subestimare a vibrației.
„Trăim vremuri de mari schimbări”, a spus Sivasubramanian în timpul discursului. „Pentru prima dată în istorie, putem descrie ceea ce vrem să realizăm în limbaj natural, iar agenții generează planul. Ei scriu codul, apelează instrumentele necesare și execută soluția completă. Agenții vă oferă libertatea de a construi fără limite, accelerând cât de repede puteți trece de la idee la impact într-un mod mare.”
În timp ce noutățile despre agenții AI promit să fie o prezență persistentă pe tot parcursul AWS re:Invent 2025, au existat și alte anunțuri. Iată o sinteză a celor care ne-au atras atenția. TechCrunch va actualiza acest articol, cu cele mai noi informații în partea de sus, până la sfârșitul AWS re:Invent. Asigurați-vă că reveniți.
Werner a ieșit... CTO-ul Amazon, Werner Vogels, a avut discursul de încheiere al conferinței - și se pare că acesta va fi ultimul său.
„Acesta este ultimul meu discurs re:Invent”, a spus el, apoi a adăugat rapid că nu părăsește compania. „Nu părăsesc Amazon sau așa ceva, dar cred că, după 14 re:Invents, le datorați băieților voci tinere, proaspete, noi.”
Vogels a petrecut apoi mai mult de o oră vorbind cu o sală arhiplină înainte de a încheia cu un „Werner, out” și o aruncare literală a microfonului.
Va lua IA locul de muncă? Vogels și-a petrecut o mare parte din discursul de încheiere vorbind despre AI și rolul său în viitor, inclusiv despre amenințarea iminentă că va lua locuri de muncă.
„Va lua IA locul meu de muncă? Poate”, a întrebat și a răspuns Vogels, înainte de a observa că unele sarcini vor fi automatizate, iar unele abilități vor deveni învechite. „Așa că poate ar trebui să reformulăm și să reîncadrăm această întrebare. Ne va face IA învechiți? Absolut că nu, dacă evoluați.”
CPU de generație următoare AWS a dezvăluit joi procesorul său Graviton5, cipul de generație următoare, pe care compania promite că va fi cel mai performant și mai eficient de până acum.
Graviton5 conține 192 de nuclee de procesor, un design dens și eficient, despre care AWS spune că reduce distanța pe care datele trebuie să o parcurgă între nuclee. Asta ajută la reducerea latenței de comunicare între nuclee cu până la 33%, crescând în același timp lățimea de bandă, a spus compania.
Dublarea pariului pe LLM-uri AWS a anunțat mai multe instrumente pentru ca clienții întreprinderilor să-și creeze propriile modele. Mai exact, AWS a spus că adaugă noi capacități atât pentru Amazon Bedrock, cât și pentru Amazon SageMaker AI, pentru a face mai ușoară construirea de LLM-uri personalizate.
De exemplu, AWS aduce personalizarea modelului fără server la SageMaker, ceea ce permite dezvoltatorilor să înceapă construirea unui model fără a fi nevoie să se gândească la resursele de calcul sau la infrastructură. Personalizarea modelului fără server poate fi accesată fie printr-o cale autoghidată, fie prin solicitarea unui agent AI.
AWS a anunțat, de asemenea, Reinforcement Fine Tuning în Bedrock, care permite dezvoltatorilor să aleagă un flux de lucru prestabilit sau un sistem de recompense și să lase Bedrock să ruleze procesul de personalizare în mod automat de la început până la sfârșit.
Andy Jassy împărtășește câteva numere CEO-ul Amazon, Andy Jassy, a apelat la platforma de socializare X pentru a expune discursul CEO-ului AWS, Matt Garman. Mesajul: Generația actuală a cipului său AI Trainium2, concurent Nvidia, aduce deja o mulțime de bani. Comentariile sale au fost legate de dezvăluirea cipului său de generația următoare, Trainium3, și au fost menite să prezică un viitor promițător al veniturilor pentru produs.
Vin economiile pentru baze de date Printre zecile de anunțuri se află un element care primește deja aplauze: reduceri. Mai exact, AWS a spus că lansează Planuri de economii pentru baze de date, care ajută clienții să reducă costurile bazelor de date cu până la 35% atunci când se angajează la o cantitate consistentă de utilizare ($/oră) pe o perioadă de un an.
Compania a spus că economiile se vor aplica automat în fiecare oră utilizării eligibile în toate serviciile de baze de date acceptate, iar orice utilizare suplimentară dincolo de angajament este facturată la tarife la cerere.
Corey Quinn, economistul șef în cloud de la Duckbill, a rezumat-o bine în postarea sa de pe blog: „Șase ani de plângeri se plătesc în cele din urmă.”
Nu poți obține o afacere mai bună decât gratuit, speră Amazon Există vreo modalitate ca un alt instrument de codare AI să câștige inimile fondatorilor de startup-uri? Amazon speră că un an de credite, gratuit, va face trucul pentru oferta sa, Kiro.
Compania va oferi credite pentru Kiro Pro+ startup-urilor calificate care aplică pentru afacere înainte de sfârșitul lunii. Cu toate acestea, numai startup-urile aflate în stadii incipiente din anumite țări sunt eligibile.
Un cip de antrenament AI și compatibilitate Nvidia AWS a introdus o nouă versiune a cipului său de antrenament AI numit Trainium3, împreună cu un sistem AI numit UltraServer care îl rulează.
TL;DR: Acest cip îmbunătățit vine cu specificații impresionante, inclusiv o promisiune de câștiguri de performanță de până la 4 ori mai mari atât pentru antrenamentul AI, cât și pentru inferență, reducând în același timp consumul de energie cu 40%. AWS a oferit, de asemenea, un teaser. Compania are deja Trainium4 în dezvoltare, care va putea funcționa cu cipurile Nvidia.
Capacități AgentCore extinse AWS a anunțat noi funcții în platforma sa de construire a agenților AI AgentCore. O funcție de remarcat este Policy în AgentCore, care oferă dezvoltatorilor posibilitatea de a stabili mai ușor limite pentru agenții AI. AWS a anunțat, de asemenea, că agenții vor putea acum să înregistreze și să-și amintească lucruri despre utilizatorii lor. În plus, a anunțat că își va ajuta clienții să evalueze agenții prin 13 sisteme de evaluare pre-construite.
O albină muncitoare non-stop agent AI AWS a anunțat trei noi agenți AI (iată din nou termenul) numiți „agenți Frontier”, inclusiv unul numit „agent autonom Kiro” care scrie cod și este proiectat să învețe cum îi place unei echipe să lucreze, astfel încât să poată opera în mare parte singur ore sau zile. Un alt dintre acești noi agenți se ocupă de procese de securitate, cum ar fi revizuirea codului, iar al treilea face sarcini DevOps, cum ar fi prevenirea incidentelor atunci când împinge cod nou live. Versiunile preview ale agenților sunt disponibile acum.
Noi modele și servicii Nova AWS lansează patru noi modele AI în familia sa de modele Nova AI - dintre care trei generează text și unul care poate crea text și imagini. Compania a anunțat, de asemenea, un nou serviciu numit Nova Forge, care permite clienților cloud AWS să acceseze modele pre-antrenate, mediu-antrenate sau post-antrenate pe care le pot apoi completa prin antrenamentul pe propriile lor date proprietare. Marea propunere a AWS este flexibilitatea și personalizarea.
Argumentul Lyft pentru agenții AI Compania de ride-hailing s-a numărat printre numeroșii clienți AWS care au intervenit în timpul evenimentului pentru a-și împărtăși poveștile de succes și dovezile despre modul în care produsele le-au afectat afacerea. Lyft folosește modelul Claude al Anthropic prin Amazon Bedrock pentru a crea un agent AI care gestionează întrebările și problemele șoferilor și pasagerilor. Compania a spus că acest agent AI a redus timpul mediu de rezolvare cu 87%. Lyft a spus, de asemenea, că a înregistrat o creștere de 70% a utilizării agentului AI de către șoferi în acest an.
O fabrică AI pentru centrul de date privat Amazon a anunțat, de asemenea, „Fabrica AI” care permite corporațiilor mari și guvernelor să ruleze sisteme AWS AI în propriile lor centre de date. Sistemul a fost proiectat în parteneriat cu Nvidia și include atât tehnologia Nvidia, cât și AWS. În timp ce companiile care îl folosesc îl pot aproviziona cu GPU-uri Nvidia, ele pot opta și pentru cel mai nou cip AI dezvoltat intern de Amazon, Trainium3. Sistemul este modul Amazon de a aborda suveranitatea datelor, sau nevoia guvernelor și a multor companii de a-și controla datele și de a nu le partaja, chiar și pentru a utiliza AI.