Chainalysis a lansat o nouă funcție de automatizare, menită să extindă accesul la instrumentele de investigație și conformitate onchain dincolo de utilizatorii tehnici. Funcția, numită Workflows, permite investigatorilor și echipelor de conformitate să ruleze analize blockchain predefinite, fără a scrie cod, reducând dependența de interogări SQL sau Python personalizate.
Chainalysis a declarat pentru Cointelegraph că instrumentul este menit să standardizeze procesele comune de investigație cu șabloane predefinite, făcându-le mai ușor de repetat și aplicat în mai multe cazuri, pe măsură ce compania adaptează produsele sale de date pentru o gamă mai largă de utilizatori.
„Ceea ce anterior necesita expertiză tehnică și mult timp, acum poate fi făcut de orice utilizator în câteva minute”, a declarat Ekim Buyuk, senior product manager la Chainalysis. „În loc să solicite utilizatorilor să înțeleagă schemele de date, pune întrebări la nivel de investigație, cum ar fi ce actori, portofele sau intervale de timp contează.”
Buyuk a spus că rețelele de fraudă și escrocherie adoptă adesea rapid noile tehnologii pentru a-și extinde operațiunile, subliniind cercetările Chainalysis care indică faptul că escrocheriile bazate pe inteligență artificială extrag de 4,5 ori mai mulți bani de la victime. Ea a adăugat că modelul ilustrează tipurile de activități pe care investigatorii și echipele de conformitate sunt din ce în ce mai mult solicitate să le monitorizeze.
O provocare în investigarea escrocheriilor este faptul că suma furată de la o victimă poate părea mică la o scară relativă, dar analiza blockchain poate descoperi rețele de fraudă cu sute sau mii de victime la scări de miliarde de dolari.
Un raport recent al Chainalysis estimează că escrocheriile și fraudele cripto au drenat aproximativ 17 miliarde de dolari în 2025, determinate de o creștere a schemelor de uzurpare a identității și de industrializarea tot mai mare a operațiunilor de fraudă care se bazează pe inteligența artificială, deepfakes și rețele profesionale de spălare a banilor.
Mai multe incidente de la sfârșitul anului au subliniat aceste riscuri. Pe 2 ianuarie, un atacator a golit sute de portofele în rețele compatibile cu Ethereum Virtual Machine, furând sume sub 2.000 de dolari per adresă, într-un exploit larg, dar de valoare redusă, pe care investigatorul onchain ZachXBT l-a descris ca fiind legat de hack-ul Ledger.
Atacurile de inginerie socială au persistat, de asemenea, ZachXBT identificând recent un suspect de escroc care s-a dat drept suport pentru clienți Coinbase și a furat aproximativ 2 milioane de dolari în 2025.
Chiar și așa, compania de securitate blockchain PeckShield a declarat că pierderile generale din hacking-ul cripto au scăzut brusc în decembrie, pierderile totale din hacking și exploit-uri scăzând la aproximativ 76 de milioane de dolari, în scădere cu 60% față de cele 194,2 milioane de dolari din noiembrie.