Aplicațiile AI se confruntă cu retenția pe termen lung, arată un nou raport
Sarah Perez 11:42 AM PDT · 10 martie 2026
Cu magazinele de aplicații pline de aplicații AI, dezvoltatorii ar putea crede că cea mai bună modalitate de a obține profit este integrarea tehnologiei inteligenței artificiale în propriile produse. Cu toate acestea, un nou studiu axat pe ecosistemul aplicațiilor cu abonament pe iOS, Android și web pune sub semnul întrebării această presupunere.
RevenueCat, o companie care oferă instrumente de gestionare a abonamentelor utilizate de peste 75.000 de dezvoltatori de aplicații, a declarat în raportul său „State of Subscription Apps 2026” că integrarea AI nu este o garanție a retenției pe termen lung. În schimb, aplicațiile bazate pe AI se luptă să-și rețină abonații, oamenii anulându-și abonamentele anuale – o metrică cunoscută sub numele de churn – cu 30% mai repede decât aplicațiile non-AI, la valoarea mediană, conform raportului.
Raportul se bazează pe o analiză a furnizorilor de aplicații cu abonament care utilizează instrumentele RevenueCat pentru a-și gestiona cele peste 1 miliard de tranzacții în aplicație, generând anual peste 11 miliarde de dolari venituri pentru dezvoltatori. Fiind unul dintre cele mai populare instrumente din acest spațiu, datele sale reprezintă un eșantion sănătos în ceea ce privește analiza tendințelor.
Printre numeroasele constatări interesante, raportul a menționat că majoritatea aplicațiilor care utilizează platforma companiei nu sunt încă alimentate de AI. Aplicațiile bazate pe AI reprezintă 27,1% din aplicațiile din toate categoriile, comparativ cu 72,9% pentru aplicațiile non-AI. Totuși, este o categorie în creștere, deoarece aproximativ una din patru aplicații este acum alimentată de AI. (Pentru a fi clar, categoria aplicațiilor bazate pe AI nu include doar chatbot-urile AI populare, cum ar fi ChatGPT și Gemini, ci include și orice aplicație care se promovează ca fiind alimentată de AI.)
REvenuecat: Aplicații AI vs Non-AI pe categorii Credit imagine: RevenueCat
Aplicațiile Foto & Video au cea mai mare pondere (61,4%) de aplicații bazate pe AI, în timp ce jocurile au cea mai mică pondere, de 6,2%. Turismul (12,3%) și Business (19,1%) sunt, de asemenea, segmente cu AI scăzut.
Cifrele mai surprinzătoare sunt cele legate de capacitatea aplicațiilor AI de a-și reține clienții plătitori. Aplicațiile AI au performanțe mai slabe în ceea ce privește retenția atât la nivel lunar, cât și anual, arată datele RevenueCat. Retenția anuală, o metrică axată pe capacitatea aplicației de a-și reține abonații după 12 luni, a fost de 21,1% pentru aplicațiile AI, comparativ cu un procent mai mare, de 30,7%, pentru aplicațiile non-AI. Lunar, aplicațiile AI au înregistrat rate de retenție de 6,1%, față de 9,5% pentru aplicațiile non-AI - o diferență de 3,4 puncte procentuale. Singurul domeniu în care AI a condus în ceea ce privește retenția a fost pe frontul săptămânal, unde aplicațiile AI au avut rate de retenție de 2,5% comparativ cu 1,7% pentru aplicațiile non-AI. Este demn de remarcat faptul că abonamentele săptămânale nu sunt cea mai populară opțiune pentru aplicațiile AI.
Credit imagine: RevenueCat
Aceste valori pot fi influențate de starea în rapidă schimbare a tehnologiei AI, care ar putea determina utilizatorii să sară mai repede între diferite aplicații AI, în timp ce încearcă să o găsească pe cea care are cea mai actuală tehnologie sub capotă.
AI vs aplicații non-AI în funcție de tipul de plan de abonament Credit imagine: RevenueCat
Pe măsură ce clienții experimentează cu un număr tot mai mare de aplicații AI, este, de asemenea, mai probabil să constate că unele nu le satisfac nevoile. Raportul notează că aplicațiile AI au rate de rambursare cu 20% mai mari (4,2% față de 3,5% la valoarea mediană) decât aplicațiile non-AI. Limita superioară a ratelor de rambursare pentru aplicațiile AI este, de asemenea, mai mare (15,6% față de 12,5%), sugerând că există „o volatilitate mai mare în veniturile realizate și probleme mai profunde în valoarea utilizatorului, experiența și calitatea pe termen lung”, notează raportul.
Captură de ecran Credit imagine: RevenueCat
Există unele beneficii în a face parte din cohorta de aplicații bazate pe AI, indică datele. RevenueCat a constatat că aplicațiile AI convertesc utilizatorii de la perioadele de probă la clienți plătitori cu 52% mai bine decât aplicațiile non-AI (8,5% față de 5,6% la valoarea mediană), iar aplicațiile AI își monetizează descărcările cu aproximativ 20% mai bine decât aplicațiile non-AI (2,4% la 2,0% la valoarea mediană).
Aplicațiile AI generează, de asemenea, o valoare lunară realizată pe viață (RLTV) cu 39% sau mai mare, o metrică care măsoară valoarea netă reală a unui utilizator plătitor mediu în timp. Valoarea mediană a aplicațiilor AI pentru această metrică este de 18,92 USD pe lună, comparativ cu 13,59 USD pentru aplicațiile non-AI. Aplicațiile AI susțin, de asemenea, o RLTV cu 41% sau mai mare pe o bază anuală, la 30,16 USD față de 21,37 USD, tot la valoarea mediană.
Concluzia generală a constatărilor raportului este că AI poate genera o monetizare puternică și timpurie, dar aceste aplicații se luptă să își mențină valoarea cu clienții în timp.