Companiile par să investească masiv în AI, nu doar planificând investiții uriașe în acest an, ci și făcând din aceste investiții un element central al strategiei lor de creștere, chiar și pe fondul altor obstacole economice.
O serie de studii și sondaje au constatat că întreprinderile planifică cheltuieli majore pentru tehnologia AI în acest an. De exemplu, un sondaj recent realizat de firma Big Four KPMG a constatat că investiția medie proiectată în următoarele 12 luni aproape s-a dublat față de anul trecut, trecând de la 124 de milioane de dolari la sfârșitul anului 2025 la 207 milioane de dolari acum.
În mod similar, un alt sondaj realizat de Top 10 Firm Grant Thornton a arătat că 68% dintre directorii financiari (CFO) se așteaptă ca cheltuielile pentru IT și transformare digitală să crească în următorul an, marcând cel mai ridicat nivel înregistrat în cele 21 de trimestre în care a fost efectuat sondajul.
Între timp, platforma de soluții financiare și de achiziții Coupa a constatat în propriul sondaj că liderii financiari acordă o prioritate ridicată cheltuielilor pentru AI în anul următor: 49% au menționat creșterea investițiilor lor în AI ca o prioritate strategică de top și 42% au menționat instruirea și perfecționarea personalului pentru a utiliza AI.
Și, deși obstacolele economice sunt o realitate în întreaga lume a afacerilor, organizațiile nu par să le lase să le oprească. Sondajul KPMG a arătat că 79% au declarat că AI va continua să fie o prioritate de top în investiții, chiar dacă va avea loc o recesiune în următoarele 12 luni. Aceasta în ciuda sentimentelor amestecate cu privire la viitorul economiei, după cum reiese din sondajul GT: Optimismul a scăzut de la 52% la 46%, dar și pesimismul a scăzut de la 31% la 25%; în general, mai mulți au o viziune neutră asupra economiei, trecând de la 17% la 29%.
Cu toate acestea, aceste cheltuieli planificate ar putea fi din cauza, nu în ciuda, acestor obstacole percepute, deoarece întreprinderile par să își pună mari speranțe în AI pentru a le ajuta să treacă prin aceste vremuri economice tulburi. De exemplu, sondajul Coupa a întrebat liderii despre strategiile lor de top pentru profitabilitate în viitor, iar o majoritate clară, 60%, a menționat creșterea investițiilor lor în AI. Între timp, când au fost întrebați despre strategiile lor de top pentru creștere, răspunsul cel mai frecvent, cu 58%, a fost din nou creșterea investițiilor în tehnologia AI. Și, în cele din urmă, 85% au declarat că AI este esențială pentru strategia lor financiară din acest an, iar un procent uimitor de 100% intenționează să facă investiții în AI în următoarele șase până la 12 luni.
Alte sondaje arată, de asemenea, încredere că pariurile organizațiilor pe AI vor da roade. Sondajul Coupa a arătat că 19% se așteaptă la o rentabilitate a investiției (ROI) în termen de șase până la 12 luni, 52% se așteaptă la aceasta în termen de 13-24 de luni și 26% cred că va dura doi până la trei ani. Doar 3% au crezut că va dura mai mult decât atât. Este posibil să își obțină aceste așteptări de la colegii lor: Sondajul KPMG a constatat că 62% dintre liderii financiari au declarat că au obținut fie un ROI măsurabil, fie se așteaptă să îl obțină cândva în următorul an, față de 59% ultima dată când au pus această întrebare.
În general, liderii par să conteze pe câștiguri din AI, potrivit sondajului GT. Acesta a remarcat că, deși directorii financiari investesc în tehnologie la niveluri record, nu reduc în altă parte pentru a o finanța. Sondajul a relevat că 72% se așteaptă ca profitul lor net să crească în acest an, față de 68% în trimestrul trecut, ceea ce, potrivit raportului, ar putea indica credința că AI va extinde veniturile și va crește productivitatea.
Organizațiile ar putea planifica, de asemenea, creșteri ale cheltuielilor deoarece costurile tehnologiei lor au crescut. Un raport al firmei Big Four Deloitte a constatat că consumul și cheltuielile pentru AI au explodat până la punctul în care utilizarea a depășit dramatic reducerile de costuri, ceea ce a determinat pe unii să caute opțiuni mai economice, cum ar fi găzduirea la sediul companiei pentru sarcinile de lucru cu volum mare pe care le necesită AI. Raportul a remarcat că instrumentele lingvistice mari pot deveni prohibitive din punct de vedere al costurilor atunci când sunt implementate într-o întreprindere, iar unele organizații încep să vadă facturi lunare pentru utilizarea AI de zeci de milioane de dolari. În special, AI agentică poate crește vertiginos costurile jetoanelor.
Cu toate acestea, indiferent de motivație, companiile par să fie conștiente de provocările implementării AI. Sondajul KPMG a arătat că liderii au învățat multe în ultimul an despre ele: cei care au menționat dificultatea scalării cazurilor de utilizare ca o barieră ROI au trecut de la 33% în trimestrul I anul trecut la 65% acum; în mod similar, cei care au menționat lacunele de competențe au trecut de la 25% la 62%, cei care au numit dificultatea cuantificării beneficiilor indirecte sau pe termen lung au trecut de la 34% la 59%. Singurul lucru care a scăzut au fost cei care vorbeau despre considerente de risc, cum ar fi confidențialitatea datelor și securitatea cibernetică, trecând de la 74% la 58%.
Cu toate acestea, în același timp, sondajul KPMG a constatat că sunt dornici să abordeze aceste probleme, deoarece 91% dintre lideri au numit securitatea datelor, confidențialitatea și preocupările legate de risc drept principalul factor care influențează strategia AI pentru următoarele șase luni. În mod similar, raportul Deloitte a remarcat că, în mod repetat, oamenii au numit trei obstacole fundamentale de infrastructură care împiedică organizațiile să își realizeze pe deplin potențialul AI agentice: integrarea sistemelor vechi, constrângerile arhitecturii datelor și cadrele de guvernanță/control. Deloitte a declarat că, în prezent, majoritatea întreprinderilor nu sunt pregătite să profite de oportunitățile pe care le reprezintă agenții.
Acesta este destul de similar cu ceea ce au menționat liderii în sondajul Coupa. Când au fost întrebați despre cele mai mari constrângeri pentru integrarea AI în fluxurile de lucru zilnice, 72% au menționat calitatea și pregătirea datelor, 65% au menționat complexitatea integrării, iar 70% au menționat securitatea și conformitatea datelor. Cu toate acestea, Coupa a remarcat, de asemenea, o altă problemă, și anume că organizațiile ar putea avea dificultăți în a determina dacă investițiile lor în AI au meritat sau nu, deoarece 76% au declarat că dificultatea de a cuantifica efectiv ROI împiedică implementarea ulterioară.
Cu toate acestea, Twisha Sharma, director principal de cercetare pentru Gartner Finance Practice, a declarat că este posibil ca companiile să nu își realizeze obiectivele din cauza modului în care privesc AI. Mulți vorbesc despre investițiile în AI ca despre o categorie mare și largă, dar Sharma, într-o discuție recentă, a remarcat că economia AI diferă brusc de la un caz de utilizare la altul, ceea ce face dificilă dezvoltarea unei abordări standard, deoarece probabil nu va putea surprinde întreaga imagine. Fiecare caz de utilizare, a spus ea, are termene diferite, ambiții diferite, profiluri de risc diferite și costuri continue diferite. Echipele financiare trebuie să discece modelele de costuri mai precis dacă doresc să beneficieze de AI.
"AI nu urmează o curbă de costuri unică și nu produce un singur tip uniform de valoare", a spus Sharma. "Directorii financiari trebuie să înceteze să mai caute o singură formulă ROI și, în schimb, să construiască un portofoliu echilibrat care să includă cazuri de utilizare a productivității, îmbunătățiri țintite ale proceselor și pariuri transformatoare selective."
Sharma a avertizat că directorii financiari riscă să subevalueze AI dacă se concentrează prea mult pe rentabilitatea financiară imediată, cum ar fi creșterea veniturilor, reducerea costurilor sau îmbunătățirea fluxului de numerar singure. Ea a spus că multe inițiative AI creează mai întâi valoare non-financiară importantă - inclusiv un suport mai bun pentru decizii, o agilitate mai puternică a afacerilor, o acoperire organizațională mai largă, capacitatea de inovare și chiar o schimbare în rolul finanțelor în cadrul întreprinderii - cu mult înainte ca aceste beneficii să fie pe deplin vizibile în contul de profit și pierdere.
"Valoarea AI nu este întotdeauna capturată mai întâi în metricile financiare tradiționale. În multe cazuri, apare mai devreme în decizii mai bune, o adaptare mai rapidă și o capacitate organizațională mai puternică. Directorii financiari trebuie să țină cont de acest lucru dacă doresc o imagine completă a ceea ce oferă cu adevărat AI", a spus Sharma.