CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a declarat că factorii de decizie politică din SUA trebuie să acționeze acum pentru a se pregăti pentru inteligența artificială avansată, avertizând că tehnologia trece de la teorie la utilizarea economică zilnică.
Într-un interviu cu Axios, Altman a spus că sistemele AI gestionează deja sarcinile de codare și cercetare care odată necesitau echipe de programatori. Modelele mai noi vor merge mai departe, a spus el, ajutând oamenii de știință să facă descoperiri majore și permițând indivizilor să facă munca unor grupuri întregi.
Această schimbare este deja vizibilă în securitatea cibernetică, unde unii lideri din industrie spun că inteligența artificială înclină balanța spre atacatori. Charles Guillemet, directorul de tehnologie al producătorului de portofele hardware Ledger, de exemplu, a declarat pentru CoinDesk că instrumentele AI reduc costurile și abilitățile necesare pentru a găsi și exploata defectele software. Sarcinile care odată durau luni, cum ar fi ingineria inversă a codului sau legarea mai multor vulnerabilități, pot fi acum finalizate în câteva secunde cu indicațiile potrivite.
Industria cripto a înregistrat peste 1,4 miliarde de dolari în active furate sau pierdute în atacuri anul trecut. Această cifră ar putea continua să crească, a sugerat Guillemet. Mai mult, dezvoltatorii se bazează din ce în ce mai mult pe codul generat de AI, care ar putea introduce noi defecte la scară largă. Răspunsul, a spus el, va necesita apărări mai puternice, cum ar fi codul verificat matematic, dispozitive hardware care păstrează cheile private offline și o recunoaștere mai largă a faptului că sistemele pot eșua.
**AI în domeniul cibernetic și al biosecurității**
În timp ce Altman a menționat că AI ar putea accelera descoperirea de medicamente sau știința materialelor, el a semnalat, de asemenea, că ar putea permite atacuri cibernetice mai puternice și ar reduce bariera în calea cercetării biologice dăunătoare. Astfel de amenințări ar putea apărea în decurs de un an, ceea ce face urgentă coordonarea între guvern, firmele de tehnologie și grupurile de securitate.
„Nu suntem atât de departe de o lume în care există modele open-source incredibil de capabile, care sunt foarte bune la biologie”, a spus el. „Nevoia ca societatea să fie rezistentă la grupurile teroriste care folosesc aceste modele pentru a încerca să creeze agenți patogeni noi nu mai este un lucru teoretic.”
Un alt exemplu pe care l-a sugerat a fost un „atac cibernetic care zguduie lumea” care ar putea avea loc chiar anul acesta. Evitarea acestui lucru, a spus el, ar necesita o „cantitate enormă de muncă”. El a încadrat ideile de politică ale OpenAI ca un punct de plecare, urmărind să impulsioneze dezbaterea cu privire la modul de gestionare a sistemelor care învață rapid și acționează în multe domenii. Utilizarea AI pentru a ajuta la apărarea împotriva acestor potențiale atacuri, a spus el, este importantă.
Cu privire la potențiala naționalizare a OpenAI, Altman a spus că argumentul împotriva acesteia se bazează pe necesitatea ca SUA să obțină „superinteligența” înainte ca rivalii săi să o facă. „Cel mai mare argument împotriva naționalizării ar fi că avem nevoie ca SUA să reușească să construiască superinteligența într-un mod care să fie aliniat cu valorile democratice ale Statelor Unite înainte ca altcineva să o facă”, a spus el. „Probabil că nu ar funcționa ca un proiect guvernamental, cred că este un lucru trist.”
Cu toate acestea, Altman a spus că el crede că companiile implicate în AI trebuie să colaboreze strâns cu guvernul SUA. Având în vedere rolul său la OpenAI, Altman are, de asemenea, un interes financiar în modul în care evoluează sectorul. Această poziție poate modela modul în care el încadrează atât urgența reglementării, cât și rolul companiilor private precum OpenAI în gestionarea riscurilor emergente, ceea ce ar putea influența poziția competitivă a firmei.
**AI ca utilitate**
Energia este un domeniu în care el vede progrese rapide, deoarece o capacitate mai mare de putere de procesare ar putea menține costurile scăzute pe măsură ce cererea de AI crește. Altman a subliniat, de asemenea, semnele timpurii ale schimbărilor de muncă. Un programator în 2026, a spus el, lucrează deja diferit față de unul cu un an mai devreme.
AI va deveni un fel de utilitate, precum electricitatea, încorporată în toate dispozitivele, în timp ce costul inteligenței de bază scade și sistemele de top rămân scumpe. „Veți avea acest super asistent personal care rulează în cloud”, a spus Altman. „Dacă îl utilizați mult sau îl utilizați la niveluri ridicate de inteligență, veți avea o factură mai mare într-o lună și dacă îl utilizați mai puțin, veți avea o factură mai mică.”
Este „incredibil de important ca oamenii care construiesc AI să fie oameni de înaltă integritate, demni de încredere”.