Executivii Thomson Reuters Răspund la Întrebări Despre Responsabilitatea Inteligenței Artificiale pentru Profesioniștii din Domeniul Fiscal: Rezumatul Reddit AMA
Ce se întâmplă când doi dintre cei mai importanți lideri AI de la una dintre cele mai mari companii de servicii profesionale din lume își deschid porțile internetului? Obțineți 60 de minute de întrebări directe, nefiltrate și câteva răspunsuri surprinzător de sincere.
Puncte cheie:
* Liderii AI de la Thomson Reuters discută despre încredere, responsabilitate și acuratețe în AI pentru profesioniștii din domeniul fiscal. * AMA dezvăluie concentrarea Thomson Reuters pe AI de grad fiduciar și responsabilitatea umană. * Thomson Reuters subliniază profunzimea domeniului și modelele proprietare pentru soluții AI profesionale.
Pe 27 aprilie, Chief Product Officer al Thomson Reuters, David Wong, și Chief Technology Officer, Joel Hron, au găzduit un AMA live pe Reddit sub bannerul: „Construim AI pentru Profesioniști Care Nu Pot Găsi Răspunsuri pe Google”. Sesiunea de 60 de minute a atras întrebări substanțiale din partea comunității Reddit, acoperind totul, de la preocupări legate de responsabilitate și confidențialitatea datelor, până la aspectele fundamentale ale modului în care funcționează efectiv produsele lor AI. Pentru profesioniștii din domeniul fiscal și contabil care urmăresc cu atenție spațiul AI, schimbul a oferit o fereastră rară asupra modului în care Thomson Reuters se gândește la viitor și unde se află încă problemele dificile.
Întrebările care ating esența
Unde se îndreaptă Thomson Reuters pe piața AI
Întrebările care ating esența
Comunitatea nu s-a abținut. Iată câteva dintre cele mai discutate schimburi din sesiune:
Despre încrederea în AI și limitele acurateței (154 de voturi pozitive)
Sassquatch3000 a întrebat: „Dacă, să zicem, AI-ul normal (LLM-urile) răspunde corect la întrebări în 90% din cazuri, modelele de gândire cu RAG în 95% din cazuri și LLM-urile de gândire + agenții RAG în 99% din cazuri... cum va fi în cele din urmă AI-ul vostru (presupunând că este corect în 99,9% din cazuri) de încredere? Nu există un paradox conform căruia cu cât avem mai multă încredere în lucrul ocazional falibil, cu atât mai mult cădem în capcana de a crede în el atunci când poate că nu ar trebui?”
Joel Hron a răspuns: „Încrederea în munca profesională nu a însemnat niciodată încredere oarbă, iar responsabilitatea umană nu a fost niciodată mai importantă. Cred că întrebarea mai dificilă dincolo de acuratețea de 90% -> 99% -> 99,9% este cu adevărat „cum poate un om să prindă o problemă atunci când există”. Acesta este motivul pentru care am pus atât de mult accent pe verificare și transparență în experiența produsului nostru. Și este, de asemenea, motivul pentru care tocmai am convocat Alianța pentru Încredere în AI cu OpenAI, Google, Anthropic și AWS.”
Despre responsabilitate atunci când AI-ul greșește (173 de voturi pozitive)
Zhaoz a întrebat: „Cine va fi responsabil atunci când un sistem AI inevitabil funcționează defectuos? Pare un risc uriaș pentru voi sau pentru oamenii care cumpără produse AI.”
David Wong a răspuns: „Răspunsul sincer este că responsabilitatea în munca profesională a revenit întotdeauna profesionistului, iar AI-ul nu schimbă acest lucru. Profesioniștii trebuie în cele din urmă să aprobe munca, chiar dacă sunt ajutați de AI. Acesta este motivul pentru care credem că este atât de crucial ca profesioniștii să folosească produse precum CoCounsel, deoarece le-am construit pentru a minimiza riscurile și erorile și le-am construit pentru a încuraja oamenii să rămână implicați. De exemplu, ne bazăm răspunsurile pe cercetarea noastră, dar și îndreptăm utilizatorii către instrumentele noastre de cercetare pentru a valida și verifica răspunsurile.”
Despre dacă AI-ul este chiar profitabil (152 de voturi pozitive)
Prudent_Vanilla_9984 a întrebat: „Sunteți conștienți că AI-ul este foarte dificil, dacă nu imposibil de a profita de el?”
Joel Hron a răspuns: „Pentru profesioniștii pe care îi servim, jocul nu este doar despre a fi cu x% mai eficient. A fi corect este prioritatea. Deci, propunerea de valoare este de fapt despre a obține rezultate mai bune, nu doar mai rapide. Acestea fiind spuse, economia AI-ului este cu siguranță ceva cu care se luptă lumea. Acesta este unul dintre motivele pentru care continuăm să menținem opționalitatea și fungibilitatea în alegerile noastre de model și în stiva tehnologică, precum și unul dintre motivele pentru care continuăm să investim în dezvoltarea propriilor noastre capacități LLM, pe care le-am anunțat recent sub numele de familia de modele Thomson.”
Despre ce înseamnă de fapt AI de „grad fiduciar” (57 de voturi pozitive)
Klelkus a întrebat: „Ce înseamnă de fapt AI fiduciar? ELI5 [explică ca și cum aș avea 5 ani] vă rog.”
David Wong a răspuns: „Gradul fiduciar înseamnă că AI-ul nostru este conceput pentru profesii fiduciare. Am vrut să clarificăm că profesiile precum dreptul și fiscalitatea au standarde mai ridicate pentru acuratețe, explicabilitate și verificare. Așadar, deși ați putea folosi un instrument AI general pentru aceste profesii, ele se luptă atunci când sunt examinate sau în cazuri importante. Construim pentru această examinare și cazuri dificile.”
Despre cadrele de guvernanță pentru AI în fluxurile de lucru profesionale (9 voturi pozitive)
RecessTime831 a întrebat: „Ce fel de cadru de guvernanță recomandați organizațiilor să pună în jurul AI-ului folosit în fluxurile de lucru juridice, fiscale și de conformitate?”
Joel Hron a răspuns: „Nu există un răspuns universal, dar câteva principii care apar în mod constant: Modul în care este menținută responsabilitatea umană trebuie înțeles explicit în proces. Responsabilitatea pentru rezultate continuă să revină omului și nu văd că acest lucru se va schimba prea curând. Deci acest lucru trebuie definit înainte de implementare, nu după ce ceva merge prost. Dacă nu îl puteți inspecta, nu puteți avea încredere în el. Aveți nevoie de raționament urmăribil și de proveniență clară a sursei. Dacă echipa dvs. nu poate vedea cum a fost construit un răspuns, nu îl pot susține.”
Despre ce este de fapt Thomson Reuters (46 de voturi pozitive)
Bubbly-Helicopter668 a întrebat: „Voi fi persoana care pune întrebarea proastă... Cunosc Reuters ca sursă de știri. Deci, ce este de fapt Thomson Reuters? Adică, ce face compania zi de zi și cum face bani?”
Joel Hron a răspuns: „Reuters este o mică fracțiune din tot ceea ce face de fapt Thomson Reuters. Thomson Reuters este unul dintre cei mai mari furnizori de software din lume pentru profesioniști în drept, fiscalitate, contabilitate, audit, conformitate și risc. Practic, oameni care chiar nu își pot permite să greșească. Probabil că suntem cel mai bine cunoscuți pentru produsul nostru Westlaw — care este principala platformă de cercetare juridică din lume, utilizată de practic toate firmele mari de avocatură din SUA și de aproape toate instanțele din țară. Având în vedere aceste industrii, AI este clar în prim-plan în tot ceea ce facem astăzi și esențial pentru modul în care susținem transformarea acestor profesii.”
Unde se îndreaptă Thomson Reuters pe piața AI
Dincolo de întrebările directe, AMA a oferit o imagine clară a modului în care Thomson Reuters se distinge pe o piață AI din ce în ce mai aglomerată, iar prezentarea este mai puțin despre puterea modelului decât despre profunzimea domeniului. Wong și Hron au revenit în mod repetat la același argument de bază: instrumentele AI cu scop general se luptă sub examinarea pe care o cere munca profesională. Acolo unde un AI general se bazează pe web-ul deschis, CoCounsel se bazează pe Westlaw, Practical Law, Checkpoint și o bază de cunoștințe construită special pentru profesioniștii din drept, fiscalitate și contabilitate.
După cum a spus Wong când a fost întrebat despre preocupările legate de bula AI, „încercăm să reunim AI cu date valoroase și software pe care profesioniștii le folosesc astăzi” - nu doar o solicitare inteligentă pe deasupra unui model terță parte. Această fundație se extinde la un istoric care datează dinainte de era AI generativă. Când a fost întrebat despre headnote-urile Westlaw, Wong a menționat că Thomson Reuters folosește AI pentru a ajuta editorii în munca lor „de mulți ani (chiar și înainte de Gen AI)” — o reamintire că experiența companiei cu AI aplicat în medii profesionale este considerabil mai lungă decât majoritatea concurenților săi.
Această istorie informează modul în care se gândesc la problemele dificile: nu doar dacă AI poate produce un răspuns, ci dacă un profesionist poate susține acel răspuns. Privind în viitor, foaia de parcurs tehnică este ambițioasă. Hron a confirmat că CoCounsel este construit în prezent în jurul Claude și a SDK-ului Claude Agents, cu o strategie multi-model care a inclus OpenAI și Google pe tot parcursul vieții produsului. În curând, această stivă va include un model proprietar, familia de modele Thomson, dezvoltat intern în ultimul an. Scopul, așa cum l-a formulat Hron, este de a menține „opționalitatea și fungibilitatea” pe măsură ce peisajul modelelor continuă să evolueze.
Pentru profesioniștii din domeniul fiscal și contabil în special, CoCounsel Tax & Audit se adresează unui domeniu care, după cum a spus simplu un utilizator, „pare blocat în 2010”. Zonele de interes — cercetare fiscală, pregătire fiscală, consiliere fiscală și automatizarea auditului — sunt toate concepute pentru a se integra cu software-ul moștenit pe care firmele se bazează deja, mai degrabă decât să le ceară să reconstruiască de la zero în timpul unui sezon aglomerat deja aglomerat.
Viitorul AI profesional, așa cum îl vede Thomson Reuters, nu este o alegere între judecata umană și capacitatea AI. Este o combinație deliberată a ambelor, în care fiecare răspuns este urmăribil, fiecare sursă este autoritară, iar profesionistul care aprobă munca poate vedea de fapt cum s-a ajuns la concluzie. După cum a spus Hron simplu: „Dacă nu îl puteți inspecta, nu puteți avea încredere în el”. Pentru profesioniștii din domeniul fiscal și contabil care navighează într-un peisaj în schimbare rapidă, acesta poate fi cel mai important standard dintre toate.
Aflați mai multe despre soluțiile fiscale și contabile Thomson Reuters bazate pe AI, care sunt în fruntea viitorului AI profesional.
CoCounsel Tax Obțineți răspunsuri simple, susținute de experți, la cele mai complexe întrebări fiscale, în timp record Sunt pregătit ↗