Compania de tehnologie specializată în parfumuri, Patina, a anunțat că a strâns 2 milioane de dolari din finanțări de la investitori, printre care Betaworks și True Ventures. Compania se concentrează pe crearea de noi molecule de parfum, utilizând design molecular avansat, învățare automată și cercetare olfactivă.
Astăzi, majoritatea moleculelor de parfum utilizate în produsele de larg consum sunt create de un număr mic de laboratoare specializate, care apoi vând aceste molecule caselor de parfumuri sau companiilor de cosmetice – mărcile care, în cele din urmă, le transformă în parfumuri, lumânări sau produse aromatizate. Patina încearcă să schimbe acest lucru, intrând într-o zonă care a cunoscut puține inovații în ultimii cincizeci de ani.
Compania a fost fondată de Sean Raspet și Laura Sisson. Raspet este un artist și parfumier care, de-a lungul timpului, a dezvoltat o obsesie pentru simțurile umane și a început să creeze noi molecule de parfum și aromă ca pe o activitate creativă. Sisson, între timp, provenea dintr-un fundal în inginerie alimentară și software și a devenit obsedată de simțurile umane după ce a descoperit un întreg domeniu științific dedicat modelării lor.
Cei doi s-au întâlnit, în mod natural, la o galerie de artă olfactivă din New York, în 2024, unde Raspet expunea molecule noi, iar Sisson era un inginer care construia modele de învățare olfactivă.
„Am început să colaborăm la cercetare și a devenit clar că era momentul potrivit pentru a construi în sfârșit instrumentele necesare pentru a înțelege parfumul la nivel biologic”, a declarat Raspet pentru TechCrunch. „Asta a părut o companie.”
Au lansat Patina anul trecut și au început să lucreze la un model fundamental numit Sense1, conceput pentru a replica receptorii de parfum din nas și pentru a crea ceea ce ei descriu drept „primul cod universal al mirosului și gustului”. În prezent, cercetătorii folosesc în mare măsură cuvinte precum „floral” sau „lemnos” pentru a descrie mirosurile, un sistem imprecis care duce la inconsecvențe între regiuni și limbi.
Lucrând la nivelul receptorilor, a spus el, le permite să creeze „molecule nemaivăzute până acum și să reconstruiască cele mai rare ingrediente naturale din lume”.
Patina a declarat că este deja în discuții pentru a lucra cu case de parfumuri de top și cu mărci de modă pentru a crea parfumuri personalizate.
Momentul pare potrivit. Clienții își doresc din ce în ce mai mult „parfumuri mai noi, mai sigure și mai expresive”, a spus Sisson. Există, de asemenea, presiuni asupra lanțului de aprovizionare. Multe ingrediente naturale, cum ar fi uleiul de trandafiri, devin mai greu de produs și mai scumpe – o problemă pe care alternativele sintetice ar putea ajuta să o rezolve. Moleculele Patina pot simula mirosul uleiului de trandafiri la nivel biologic, imitând materialul natural fără a fi nevoie de extracție din plante.
„Aceste replicări sunt mai puțin intensive în carbon decât extractul original de plante, consumând semnificativ mai puțină apă și petrochimie”, a spus Raspet.
Alții din acest spațiu includ startup-uri precum Osmo și incumbenți legacy precum Givaudan și Symrise, doi dintre cei mai mari giganți din industria aromelor și parfumurilor din lume.
Pentru Patina, există, de asemenea, un unghi de proprietate intelectuală demn de remarcat. În prezent, pot fi brevetate doar moleculele de parfum, nu și formulele în sine, ceea ce înseamnă că parfumurile pot fi replicate cu ușurință. Acest lucru avantajează marile case de parfumuri, singurii jucători care își pot permite cu adevărat să dezvolte suficiente variații de parfum într-un laborator. Inteligența artificială a făcut acest proces mai ieftin și mai rapid, permițând companiilor mai mici, precum Patina, să creeze ingrediente de parfum personalizate în câteva săptămâni, nu în ani.
„Credem că, prin extinderea paletei, parfumierii și aromatorii de toate dimensiunile vor putea să își dezvolte și să își protejeze stilul semnătură”, a spus Raspet.
AI transformă, de asemenea, alte părți ale industriei parfumurilor. Ajută la eliminarea treptată a testării pe animale, deoarece noile modele pot prezice reacțiile pielii umane aproape la fel de precis, a spus Raspet. Și, deși înțelegerea modului în care funcționează parfumurile primare la nivel molecular părea exagerată pentru cercetători chiar și în urmă cu cinci ani, echipa Patina a spus că AI ajută la deblocarea descoperirilor în modul în care funcționează simțurile la nivel molecular.
Raspet a spus că noua finanțare a permis deja echipei să se mute din curtea sa din spate într-un birou adecvat în Bushwick, Brooklyn, cu un mic grup de chimiști și va fi folosită pentru lansarea de noi molecule și finanțarea de noi parteneriate.
„Toate modelele au nevoie de date pentru a învăța și am reușit să finanțăm colaborări cu startup-uri și laboratoare academice pentru a colecta aceste date de activare a receptorilor. În același timp, credem că o simulare mai detaliată din punct de vedere computațional a interacțiunilor moleculelor cu receptorii de miros va fi o deblocare uriașă pentru scalare”, a adăugat el.
Ambiția pe termen lung este de a crea ceea ce Raspet numește un „Pantone pentru parfum” – o referire la sistemul universal de potrivire a culorilor utilizat în industriile de design și producție – stabilind moleculele de parfum primare din care poate fi construit orice miros sau aromă.
„Informațiile au fost acolo tot timpul, așteptând ca tehnologia să ajungă din urmă și o echipă cu combinația potrivită de expertiză și obsesie pentru a le debloca”, a spus Raspet. „Aceste idei pot fi acum realizate, cu Patina ca strat de inteligență de bază.”