Inteligența artificială (AI) devine din ce în ce mai costisitoare, iar unele companii încep să își restrângă utilizarea pentru a modera costurile. Printre acestea se numără și Uber, care a implementat recent limite interne pentru a reduce cheltuielile "exorbitante" cu AI.
Potrivit Bloomberg, compania a introdus o nouă regulă care stabilește o limită de **1.500 de dolari pe lună per angajat și per instrument de codificare agentică**, inclusiv soluții precum Claude Code de la Anthropic sau Cursor. Utilizarea este monitorizată printr-un panou intern la care fiecare angajat are acces, deși, în anumite cazuri, limitele pot fi depășite cu permisiune.
Această veste nu este surprinzătoare, având în vedere că în aprilie, directorul de tehnologie al companiei a dezvăluit că gigantul ridesharing-ului și-a epuizat întregul buget anual pentru AI în doar patru luni. Acest lucru pare să se fi întâmplat după ce Uber a încurajat personalul să folosească AI-ul "cât mai mult posibil" și chiar a organizat competiții interne de utilizare, clasând angajații pe panouri de lider interne, conform informațiilor anterioare de la The Information.
Andrew Macdonald, directorul operațional al Uber, a exprimat recent și îndoieli cu privire la impactul AI asupra productivității, menționând într-o apariție la un podcast că "este foarte greu să trasezi o linie" între utilizarea AI și noile funcționalități pentru consumatori.
Aceste reduceri făcute de Uber ridică o problemă mai largă cu care se confruntă industria tech în prezent: Pe măsură ce companiile investesc masiv în AI, unde se regăsește exact rentabilitatea investiției (ROI)? Într-adevăr, ROI-ul AI a rămas, până acum, un fenomen în mare parte teoretic, la care toată lumea speră că se va materializa în cele din urmă – deși este evident că unele companii devin din ce în ce mai nerăbdătoare în timp ce așteaptă.