Cum ar putea Inteligența Artificială să schimbe fundamental economia noilor dezvoltări petroliere.
Goldman Sachs susține că inteligența artificială (IA) și tehnologiile digitale ar putea scurta semnificativ timpii de dezvoltare și reduce costurile proiectelor noi de petrol și gaze, îmbunătățind economia proiectelor și creând oportunități pentru companiile selectate din sectorul serviciilor petroliere.
IA, calculul de înaltă performanță și digitalizarea ar putea reduce ciclul mediu de dezvoltare pentru proiectele de apă adâncă "greenfield" de la aproximativ 12 ani la șapte ani, cele mai mari economii de timp survenind înainte de deciziile finale de investiție, prin explorare, evaluare și lucrări de inginerie mai rapide. Aceste îmbunătățiri ar putea ridica rata internă de rentabilitate pentru un proiect petrolier tipic "greenfield" de la 15,5% la 19%, prin reducerea cheltuielilor de capital, diminuarea costurilor operaționale, scurtarea termenelor de dezvoltare și creșterea producției. Prețurile de prag de rentabilitate ale proiectelor ar putea, de asemenea, să scadă cu aproximativ 15%.
Cele mai mari câștiguri de eficiență sunt așteptate înainte de începerea construcției, deoarece IA accelerează procesarea seismică, modelarea rezervoarelor și proiectarea inginerească. Odată ce proiectele intră în faza de construcție, constrângerile fizice, cum ar fi capacitatea de fabricație și timpii de livrare a echipamentelor, sunt de așteptat să limiteze îmbunătățiri suplimentare.
Printre companiile de servicii petroliere, TGS, Vallourec și SLB au fost identificate ca beneficiarii cei mai puternici ai adoptării crescânde a IA. Datele lor proprietare, produsele specializate și capabilitățile digitale le poziționează să beneficieze pe măsură ce operatorii investesc mai mult în explorare și producție bazată pe IA. Companiile axate pe nave de producție, stocare și transfer plutitoare (FPSO), precum și contractanții pur subacvatici, sunt așteptate să beneficieze mai puțin, deoarece operațiunile lor rămân constrânse de capacitatea de fabricație, mai degrabă decât de fluxurile de lucru digitale.
Constatările sugerează, de asemenea, că IA va completa, mai degrabă decât să înlocuiască, tehnologiile digitale existente, deja utilizate în întreaga industrie, prin accelerarea deciziilor inginerești, de planificare și operaționale.