Conntour obține 7 milioane de dolari de la General Catalyst și YC pentru a dezvolta un motor de căutare AI pentru sistemele video de securitate.
Ram Iyer 6:41 AM PDT · 26 martie 2026
Industria tehnologiei de supraveghere este astăzi în centrul atenției, dar nu din cele mai bune motive. Pe fondul controverselor legate de faptul că U.S. Immigration and Customs Enforcement accesează rețeaua de camere Flock pentru a supraveghea oamenii, iar producătorul de camere de uz casnic Ring este criticat pentru dezvoltarea de noi funcții care ar permite forțelor de ordine să solicite proprietarilor de case înregistrări video din cartierele lor, există în prezent o dezbatere amplă cu privire la siguranță, confidențialitate și cine are voie să urmărească pe cine.
Dar controversele nu șterg piețele, iar îmbunătățirea continuă a modelelor vizuale-lingvistice nu a făcut decât să dea mai mult vânt în pânzele companiilor care dezvoltă noi modalități de a ajuta companiile să monitorizeze ce se întâmplă în incintele lor.
Potrivit lui Matan Goldner, co-fondator și CEO al startup-ului de supraveghere video Conntour, etica din jurul acestui subiect este suficient de importantă încât spune că compania sa este destul de pretențioasă în ceea ce privește clienții cărora le vinde. Acest lucru poate să nu pară un simț de afaceri sănătos pentru un startup de abia doi ani, dar Goldner spune că își poate permite să facă acest lucru, deoarece Conntour are deja mai mulți clienți guvernamentali mari și listați public, dintre care unul este Biroul Central pentru Narcotice din Singapore.
"Faptul că avem clienți atât de mari ne permite să îi selectăm și să rămânem în control [...] Suntem cu adevărat în controlul asupra cine îl folosește, care este cazul de utilizare și putem selecta ceea ce credem că este moral și, bineînțeles, legal. Ne folosim de toată judecata noastră și luăm decizii bazate pe clienți specifici cu care suntem de acord să lucrăm, deoarece știm cum îl vor folosi", a declarat Goldner pentru TechCrunch într-un interviu exclusiv.
Această tracțiune a ajutat Conntour cu mai mult decât să fie selectiv. Investitorii au luat act: Startup-ul a strâns recent o rundă de finanțare de 7 milioane de dolari de la General Catalyst, Y Combinator, SV Angel și Liquid 2 Ventures. Goldner a spus că runda s-a încheiat în 72 de ore. "Cred că am programat în jur de 90 de întâlniri în aproximativ opt zile, și doar după trei zile - am început luni și până miercuri după-amiază, am terminat", a spus el.
Indiferent, Conntour ar putea avea dreptate să fie pretențios, mai ales având în vedere cât de puternice au devenit instrumentele AI în acest spațiu. Propria platformă video a companiei utilizează modele AI pentru a permite personalului de securitate să interogheze fluxurile de camere folosind limbaj natural pentru a găsi orice obiect, persoană sau situație în înregistrare, în timp real - un motor de căutare de tip Google creat special pentru fluxurile video de securitate. De asemenea, poate monitoriza și detecta amenințările pe cont propriu pe baza unor reguli prestabilite și poate afișa automat alerte.
Spre deosebire de sistemele vechi care depind de definiții sau parametri prestabiliți pentru a detecta obiecte specifice, tipare de mișcare sau comportamente, Conntour susține că sistemul său utilizează modele lingvistice naturale și vizuale, ceea ce îi conferă un grad ridicat de flexibilitate și utilizare. Un utilizator poate întreba: "Găsește cazurile în care cineva în adidași trece o geantă în hol", iar sistemul Conntour va căuta rapid în toate înregistrările video sau fluxurile video live pentru a returna rezultate relevante.
Și deoarece platforma integrează modele AI, utilizatorii pot pur și simplu să pună întrebări despre înregistrare și să obțină răspunsuri în text, însoțite de fluxurile video relevante, precum și să genereze rapoarte de incident.
Punctul forte al companiei este, totuși, scalabilitatea. Goldner a explicat că platforma diferă în principal de alte servicii de căutare video AI, deoarece este concepută pentru a se adapta eficient la sistemele care cuprind mii de fluxuri de camere. De fapt, a spus el, sistemul Conntour poate monitoriza până la 50 de fluxuri de camere de pe un singur GPU de consum, cum ar fi RTX 4090 de la Nvidia.
Compania face acest lucru folosind mai multe modele și sisteme logice, apoi identificând ce modele și sisteme ar trebui să utilizeze algoritmul pentru fiecare interogare pentru a necesita cea mai mică cantitate de putere de calcul pentru a oferi utilizatorilor cele mai bune rezultate. Conntour susține că sistemul său poate fi implementat complet la fața locului, complet în cloud sau un amestec al ambelor. Se poate conecta la majoritatea sistemelor de securitate deja în uz sau poate servi drept o platformă completă de supraveghere de sine stătătoare.
Dar a existat o problemă de lungă durată în industria supravegherii video: calitatea supravegherii este la fel de bună ca și înregistrarea capturată. Este greu să distingi detalii din înregistrarea unei parcări slab iluminate, care a fost înregistrată de o cameră de rezoluție scăzută cu o lentilă murdară, de exemplu. Goldner spune că Conntour se protejează împotriva acestei inevitabilități oferind un scor de încredere împreună cu rezultatele căutării. Dacă sursa unui flux de cameră nu este de o calitate suficient de bună, sistemul va returna rezultate cu niveluri scăzute de încredere.
În viitor, Goldner spune că cea mai mare problemă tehnică de rezolvat este aducerea întregului nivel de capacitate LLM sistemului său, menținând în același timp eficiența acestuia. "Avem două lucruri pe care vrem să le facem în același timp și se contrazic reciproc. Pe de o parte, vrem să oferim flexibilitate completă în limbaj natural, în stil LLM, pentru a vă permite să întrebați orice. Iar pe de altă parte, există eficiență, așa că vrem să o facem să folosească foarte puține resurse, deoarece, din nou, procesarea a [mii] de fluxuri este pur și simplu nebunească. Această contradicție este cea mai mare barieră tehnică și problemă tehnică din spațiul nostru și la ceea ce lucrăm cu adevărat, cu adevărat din greu pentru a rezolva."