Cum Inteligența Artificială schimbă modul în care ne gândim la securitatea software de autorul Simon Mugo Știri despre companie Publicat la 21.03.2026, 23:53
Investing.com -- Strategiile de securitate corporativă sunt supuse unei realocări fundamentale, deoarece directorii de securitate a informațiilor (CISO) se îndreaptă spre prioritizarea inteligenței artificiale față de infrastructura tradițională de rețea.
Conform unui nou raport al Barclays PLC (LON:BARC), care a detaliat un interviu cu un CISO care supervizează un buget anual de 15 milioane de dolari, firmele se îndreaptă din ce în ce mai mult către furnizorii de firewall mai ieftini și își reduc amprentele SD-WAN. Economiile sunt redirecționate pentru a finanța lansări la scară largă de instrumente AI, cum ar fi Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT) Copilot și ChatGPT, semnalând o schimbare în care stivele de securitate existente sunt „subvenționate” pentru a acomoda costurile tot mai mari ale integrării AI.
Evoluția endpoint-ului și a identității Pe măsură ce adoptarea AI se accelerează, importanța strategică a securității endpoint-urilor crește, cu agenți implementați din ce în ce mai mult direct pe dispozitive pentru a monitoriza comportamentul. Raportul Barclays evidențiază faptul că mulți CISO văd acum securitatea agenților în primul rând ca pe o provocare de gestionare a identității și a accesului. Cu toate acestea, rămâne un decalaj semnificativ de capacitate; în timp ce identitățile non-umane (NHI) proliferează din cauza automatizării AI, principalii furnizori de identitate sunt încă în stadiile incipiente de dezvoltare a soluțiilor robuste pentru a gestiona aceste entități autonome. Tranziția sugerează că următoarea fază a cheltuielilor de securitate se va concentra probabil pe securizarea interacțiunilor „mașină-la-mașină” pe care le necesită fluxurile de lucru AI.
Guvernanța datelor și strategia post-DLP Implementarea „rapidă” a AI a expus vulnerabilități critice în guvernanța datelor, forțând o trecere dincolo de modelele tradiționale de prevenire a pierderilor de date (DLP). Analiștii constată că instrumentele DLP actuale sunt adesea insuficiente pentru natura dinamică a AI, ceea ce duce la explorarea de către firme a „Gestionării posturii de securitate a datelor” pentru a urmări mai bine informațiile sensibile pe măsură ce se deplasează prin LLM-uri.
Principalul lucru reținut de investitorii instituționali este un peisaj concurențial în schimbare, unde furnizorii de securitate a rețelei moștenite s-ar putea confrunta cu dificultăți, cu excepția cazului în care pot pivota către domeniile cu creștere ridicată ale identității și protecției centrate pe date. Extinderea AI în cadrul întreprinderii creează un nou set de cerințe pentru stiva de securitate modernă. Capacitatea furnizorilor de a captura „taxa AI” va depinde de capacitatea lor de a securiza identitățile non-umane și de a oferi vizibilitate profundă asupra mișcărilor de date pe platformele automatizate.