Valoarea inteligenței artificiale la locul de muncă este un joc de cifre: un exercițiu de costuri și beneficii. Gartner a prezis că cheltuielile globale pentru AI vor totaliza 1,5 trilioane de dolari în 2025. Între timp, oportunitatea AI pe termen lung în productivitate adăugată este estimată la 4,4 trilioane de dolari, conform McKinsey.
Beneficiile par să depășească costurile, dar mai există un factor de luat în considerare: pentru fiecare aplicație utilă a AI, poate exista un dezavantaj ascuns. AI poate fi folosită pentru a îmbunătăți fiecare aspect al locului de muncă, inclusiv frauda. De exemplu, utilizatorii se pot conecta la aplicații gratuite precum Google Gemini sau ChatGPT și pot crea documente realiste, frauduloase - cum ar fi facturi false - în câteva secunde. Ca urmare, întreprinderile pot fi expuse riscului ca angajații să utilizeze AI pentru a falsifica cheltuielile. Sondajul nostru global a constatat că 67% dintre directorii financiari, 78% dintre managerii de călătorii și 55% dintre călătorii de afaceri spun că acest lucru este probabil în organizația lor. Unul din zece spune că știe că se întâmplă deja.
Aceasta este o nouă întorsătură în registrul de fraudă corporativă, așa că haideți să analizăm riscurile și strategiile de atenuare pe care întreprinderile le pot folosi pentru a elimina creșterea unor astfel de facturi falsificate.
Riscul facturilor generate de AI
Marea majoritate a rapoartelor de cheltuieli depuse incorect sunt rezultatul erorilor angajaților, mai degrabă decât al fraudei intenționate. De exemplu, tranzacțiile duplicate sau nefurnizarea de facturi detaliate sunt probleme frecvente. Cu toate acestea, au existat și mulți angajați care au încercat să profite. Am văzut cheltuieli extravagante, cum ar fi costurile de nuntă pe care un angajat a încercat să le justifice pentru că invitase colegi de serviciu la eveniment sau angajatul care a încercat să deconteze o rulotă, argumentând că este mai ieftină decât un hotel.
AI nu crește frauda, ci o transformă modul în care se produce. Cu cele mai recente soluții de audit, am detectat de 18 ori mai multe facturi suspectate de a fi generate de AI decât verificările anterioare. Aproximativ 1% dintre facturi au fost semnalate ca fiind potențial generate de AI. Ele sunt create de diferiți generatori de imagini, inclusiv ChatGPT, Gemini și Stable Diffusion. Problema este că facturile AI sunt atât de bune încât ochiul uman nu le poate detecta. Chiar și instrumentele de audit convenționale sunt susceptibile să rateze detectarea.
Pentru a opri această metodă, companiile trebuie să o ia în considerare, să instruiască departamentele financiare și să combată focul cu foc - sau AI cu AI.
Pași pentru a combate frauda cu facturi bazată pe AI
Organizațiile trebuie să își adapteze strategiile pentru a ține pasul cu tehnologia și practic fiecare industrie implementează metode de combatere a fraudei bazate pe AI. Universitățile utilizează software de detectare AI și reintroduc examenele în persoană. Băncile și instituțiile financiare apelează la biometrie și educație despre deepfake. Orice companie care gestionează cheltuielile ar trebui să adopte o abordare proactivă și holistică pentru a combate falsificarea facturilor. Iată patru pași practici:
1. Includeți prevenirea în politică: Politicile bine definite pot ajuta la prevenirea fraudei cu facturi AI. Adăugați un strat de control prin implementarea cererilor prealabile de cheltuieli care solicită angajaților să solicite aprobarea pentru achiziții semnificative. Auditurile prealabile cuprinzătoare pot ajuta la revizuirea cererilor de cheltuieli și la semnalarea problemelor potențiale. Pentru a descuraja fraudatorii, introduceți linii directoare care detaliază modul în care compania va lua măsuri împotriva fraudei și va urmări recuperarea cheltuielilor deturnate.
2. Educați echipele cu privire la semnele revelatoare: La prima inspecție, facturile AI pot fi extrem de convingătoare, dar adesea conțin erori care le dezvăluie inautenticitatea. Faceți-i pe aprobatori conștienți de semnele pe care trebuie să le caute, inclusiv: Neregularități de font sau ortografie; Calcule aritmetice sau fiscale incorecte; Apariții nenaturale, de exemplu, arată prea "lucioase" sau generate de computer. Unele instrumente AI atașează, de asemenea, filigrane digitale conținutului, astfel încât să puteți verifica metadatele unui fișier pentru a identifica dacă a fost generat de AI. Cu toate acestea, escrocii pricepuți vor ști să elimine aceste detalii editând datele sau imprimând imaginile. Este important să implementați un amestec de tehnici și o doză sănătoasă de scepticism.
3. Practicați diligența necesară după cheltuieli: Sistemele digitale pot ajuta la monitorizarea tranzacțiilor și la semnalarea activității neobișnuite după cheltuieli. Luați în considerare conectarea sistemelor de cheltuieli ale organizației dumneavoastră direct la cardurile corporative, facturile electronice și platformele de rezervare de călătorii pentru a verifica automat încrucișat cheltuielile. Puteți utiliza, de asemenea, platforme de analiză pentru a căuta modele neobișnuite, cereri duplicate sau tendințe suspecte. Revizuiți periodic datele de cheltuieli ale companiei pentru a identifica cheltuielile cu volum mare sau valoare mare, care pot justifica o inspecție suplimentară.
4. Construiți pe AI pentru a detecta frauda: Sistemele de verificare susținute de AI pot fi utilizate pentru a prinde fraudatorii prin metode precum verificarea adresei, detectarea imaginii generate, verificările calculelor fiscale și validarea elementelor pentru a identifica facturile false. Mai mult de jumătate dintre directorii financiari se așteaptă ca AI să prindă mai multe erori generale și fraude potențiale decât echipele lor, dacă este utilizată pentru a automatiza aprobările de cheltuieli.
Nu pot să nu aplaud ingeniozitatea și sârguința față de formarea AI oferită de companie. În calitate de lider de afaceri, le cer angajaților să își îndrepte eforturile către crearea de oportunități de afaceri cu AI - poate că vor exista recompense financiare mai bune din aceste creativități. Chris Juneau Vicepreședinte senior și șef de marketing de produs, SAP Concur Pentru solicitări de retipărire și licențiere pentru acest articol, faceți clic aici.