De ce nu reușești niciodată să te sune înapoi medicul tău.
Multe conversații despre AI în sănătate se concentrează pe diagnostic și descoperirea de medicamente sau pe vizitele medic-pacient. Dar o parte mai puțin vizibilă a sistemului afectează dacă pacienții sunt văzuți deloc și are mai puțin de-a face cu numărul de medici din lume (prea puțini) și mai mult cu munca administrativă (prea multă) care se întâmplă între un medic de familie care scrie o trimitere și cabinetul unui specialist care programează un pacient.
Se pare că acest decalaj este uriaș, încăpățânat de manual și atrage din ce în ce mai mult interes serios din partea investitorilor de capital de risc.
Kaled Alhanafi, un fost director Lyft și Cruise, și Chetan Patel, care a petrecut un deceniu construind dispozitive cardiace la Medtronic, au co-fondat Basata după ce au experimentat problema direct. Pentru Patel, problema a devenit personală când soția sa a leșinat într-un zbor cu copiii lor mici. Chiar și cu cunoștințele sale profunde despre cardiologie și dispozitivele specifice care ar putea-o ajuta, el spune că navigarea prin procesul administrativ pentru a-i obține îngrijirea adecvată a durat mult mai mult decât ar fi trebuit. „Avem cei mai buni medici, avem unele dintre cele mai bune medicamente, dar decalajul de îngrijire este pur și simplu atât de mare”, a spus el.
Alhanafi descrie o experiență paralelă cu propriul său tată, care a fost trimis la trei grupuri de cardiologie după un diagnostic grav de arteră carotidă. Potrivit lui Alhanafi, doar unul a sunat înapoi în câteva săptămâni. Altul a răspuns după ce operația era deja făcută. Al treilea încă nu a sunat.
Acestea nu sunt rezultate neobișnuite, așa cum poate atesta aproape oricine a încercat să vadă un specialist în ultimii ani. Cabinetele de specialitate care primesc trimiteri procesează frecvent sute sau mii de documente - majoritatea sosesc prin fax - cu echipe administrative mici. Cabinetele pierd pacienți nu pentru că nu vor să-i vadă, susține compania, ci pentru că nu pot trece prin backlog-ul de admisie.
Basata, fondată acum doi ani în Phoenix, încearcă să rezolve această problemă. Când sosește o trimitere - încă de obicei prin fax, din păcate - sistemul Basata citește și procesează documentul, extrage informațiile clinice relevante, iar apoi un agent vocal AI sună direct pacientul pentru a programa programarea. Pacienții pot, de asemenea, să sune la cabinet la orice oră și să ajungă la un agent AI care poate răspunde la întrebări sau poate gestiona nevoi administrative comune, cum ar fi reînnoirea rețetelor.
Alhanafi spune că compania are înregistrări cu pacienți vizibil surprinși de cât de repede sunt contactați după ce este trimisă o trimitere. Scopul, spune el, este ca un pacient să aibă o programare programată până când ajunge la mașina sa din parcare după ce își vede medicul de familie.
Compania se integrează cu sistemele electronice de evidență medicală pe care le utilizează efectiv anumite specialități, motiv pentru care spune că s-a mișcat cu atenție - cardiologie mai întâi, apoi urologie - mai degrabă decât să încerce să deservească fiecare colț al pieței simultan. Fondatorii spun că au refuzat recent un acord mare într-o specialitate pe care nu au cartografiat-o încă suficient de bine pentru a se simți încrezători că o fac bine.
Modelul de venituri este bazat pe utilizare: cabinetele plătesc per document procesat și per apel gestionat, mai degrabă decât per loc. Compania spune că a procesat trimiteri pentru aproximativ 500.000 de pacienți până în prezent, cu aproximativ 100.000 dintre aceștia venind doar în ultima lună.
Basata spune că a strâns 24,5 milioane de dolari în total, inclusiv o nouă rundă Series A de 21 de milioane de dolari condusă de Lan Xuezhao de la Basis Set Ventures, care și-a început cariera modelând creierul uman ca cercetător de doctorat înainte de a trece la strategia corporativă la McKinsey și Dropbox și, în cele din urmă, la investiții. Cowboy Ventures, fondată de Aileen Lee, a participat, de asemenea, la fel ca Victoria Treyger, un fost partener general la Felicis Ventures, care și-a înființat mai recent propria firmă de capital de risc, Sofeon (aceasta este prima sa investiție).
Spațiul devine aglomerat. Tennr, un startup cu sediul în New York fondat în 2021, a strâns până în prezent peste 160 de milioane de dolari - inclusiv de la Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed și Google Ventures - și este acum evaluat la 605 milioane de dolari. Tennr se concentrează puternic pe inteligența documentelor și spune că a construit modele lingvistice proprietare instruite pe zeci de milioane de documente medicale. Assort Health, susținută de Lightspeed, se concentrează pe automatizarea comunicării telefonice a pacienților pentru cabinetele de specialitate și anul trecut a ridicat la o evaluare de 750 de milioane de dolari.
Lee a spus că anii de experiență ai fondatorilor sunt un atu într-un spațiu care se umple cu concurenți bine finanțați. „Există mulți [VC] care aleargă după cei care au abandonat liceul și cei care au abandonat facultatea, dar când vinzi cabinetelor medicale, încrederea este o afacere foarte mare”, a spus ea. „Acești medici vor să te privească în ochi și să știe că se pot baza pe tine.”
Între timp, fondatorii Basata susțin că diferențierea lor constă în combinarea ambelor capacități într-un singur flux de lucru end-to-end adaptat specialităților specifice, în loc să construiască un instrument care să gestioneze doar o parte a procesului. Asta poate fi mai greu de susținut pe măsură ce concurenții mai bine finanțați se extind, dar există în mod clar un semnal de piață aici.
Desigur, ca multe companii AI care automatizează munca pe care o fac în prezent oamenii, Basata se va confrunta în cele din urmă cu o întrebare mai dificilă despre unde este linia dintre augmentarea lucrătorilor și deplasarea lor. Deocamdată, fondatorii spun că personalul administrativ cu care lucrează nu este îngrijorat de asta; sunt mai îngrijorați de faptul că se îneacă.
Într-adevăr, Alhanafi notează că personalul administrativ din cabinetele de specialitate a fost adesea în rolurile lor timp de zeci de ani și cunoaște munca intim; sunt, de asemenea, îngropați în volum pe care niciun număr rezonabil de angajați nu l-ar putea absorbi pe deplin. Dacă AI extinde pur și simplu ceea ce pot face acești lucrători sau face treptat multe dintre funcțiile lor inutile, este o întrebare care se aplică cu mult dincolo de sănătate. Deocamdată, argumentul Basata este primul: că eliberarea administratorilor de cele mai repetitive părți ale locului de muncă îi face mai buni în restul. Judecând după o statistică împărtășită de Alhanafi - că 70% din noile acorduri ale companiei vin acum prin viu grai - se pare că oamenii cei mai apropiați de problemă consideră acest argument convingător.
În imaginea de mai sus, de la stânga la dreapta: Chetan Patel, care este co-fondator și președinte al Basata; Kaled Alhanafi, CEO-ul companiei; și Vivin Paliath, cel de-al treilea co-fondator și CTO al companiei.