Pe măsură ce inteligența artificială remodelează totul, de la finanțe la securitatea cibernetică, Fundația Ethereum (EF) elaborează o strategie pentru modul în care a doua cea mai mare blockchain din lume se încadrează în acest viitor. În loc să încerce să îmbine blockchain-urile și AI la nivelul calculului brut, EF vede rețeaua jucând un rol diferit: acționând ca un strat de coordonare și verificare într-o lume din ce în ce mai mediată de AI.
Davide Crapis, liderul AI de la EF, susține că motivația este atât filozofică, cât și tehnică. Tot mai multe activități digitale sunt gestionate de sisteme AI, fie că este vorba de răspunsul la întrebări, executarea tranzacțiilor, screening-ul aplicațiilor sau scrierea de software. Dacă aceste sisteme sunt controlate de entități centralizate, valorile care stau la baza multor mișcări cripto – descentralizare, auto-suveranitate, rezistență la cenzură și confidențialitate – s-ar putea eroda.
„Dacă AI nu are proprietățile de care ne pasă – auto-suveranitate, rezistență la cenzură, confidențialitate – și apoi folosim AI pentru orice, practic nimeni nu mai are aceste proprietăți”, a spus el pentru CoinDesk într-un interviu la NEARCON 2026.
În acest sens, impulsul AI al Ethereum nu este atât despre concurența cu OpenAI sau Google pe dimensiunea modelului, ci mai degrabă despre asigurarea faptului că, pe măsură ce AI devine interfața cu internetul, aceasta nu recentralizează în liniște puterea.
Strategia EF se bazează pe două fronturi largi. Primul este ceea ce Crapis numește coordonare descentralizată a AI. Pe măsură ce agenții AI autonomi – programe software capabile să efectueze sarcini singure – devin mai frecvenți, aceștia vor avea nevoie de modalități de a se identifica, de a construi încredere și de a schimba plăți. Ethereum, susține el, este potrivit pentru a oferi această infrastructură.
„Ethereum funcționează ca un strat de verificare public, fără guvernare, pentru AI”, a spus el.
În termeni practici, aceasta înseamnă că munca grea de calcul a AI rămâne off-chain, pe servere tradiționale. Dar Ethereum poate ajuta agenții să se descopere reciproc prin registre publice, să evalueze reputația prin istorii transparente, să direcționeze plățile și să ancoreze dovezi criptografice care verifică rezultatele. Crapis îl compară cu o versiune descentralizată a Google Reviews combinată cu sisteme de plată.
EF a fost implicată în dezvoltarea de standarde pentru a formaliza acest ecosistem, inclusiv un protocol pentru identitatea și încrederea agenților, cunoscut sub numele de ERC-8004. Potrivit lui Crapis, aceste standarde câștigă tracțiune dincolo de Ethereum, semnalând că stratul de coordonare pentru agenții AI poate deveni bazat pe blockchain, chiar dacă AI în sine nu este.
A doua zonă de interes se axează pe aducerea principiilor de bază ale Ethereum – cum ar fi confidențialitatea, deschiderea, rezistența la cenzură și securitatea – în lumea AI. Crapis se referă intern la acest efort ca „Props AI”, prescurtare pentru valorile pe care ecosistemul Ethereum le-a prioritizat istoric.
Confidențialitatea este o parte importantă a acestei conversații. Interacțiunea cu serviciile AI centralizate poate genera treptat profiluri detaliate ale utilizatorilor, bazate pe interogări, modele de utilizare și comportament. Din perspectiva Ethereum, provocarea este de a proiecta sisteme AI care să permită utilizatorilor să păstreze un control mai mare asupra datelor și identității lor.
O abordare este de a încuraja mai mult procesarea AI să aibă loc local pe dispozitivele utilizatorilor, ori de câte ori este posibil, reducând cantitatea de informații care trebuie trimise către servere centralizate. Obiectivul mai larg este de a se asigura că, pe măsură ce AI este încorporată în interacțiunile digitale de zi cu zi, indivizii păstrează în continuare un control semnificativ asupra datelor lor și modul în care sunt utilizate, mai degrabă decât să predea această putere în întregime platformelor mari.
„Vrem să creăm o lume în care utilizatorii să păstreze cât mai multe date și putere posibil”, a spus Crapis. „Pur și simplu nu le oferim operatorilor.”
Problemele de securitate stau și la baza strategiei. Pe măsură ce sistemele AI devin mai capabile, este probabil să automatizeze și să scaleze atacurile cibernetice în moduri care să pună presiune pe apărările existente. Crapis prezice un viitor apropiat în care sistemele AI pot impersona în mod convingător oamenii, subminând metodele tradiționale de autentificare.
„Probabil vom vedea hack-uri orchestrate de AI”, a spus el. „Vechiile modele de securitate se sparg atunci când AI poate impersona un om.”
În acest mediu, cheile criptografice pot deveni mai importante. Controlul unei chei private este verificabil matematic și nu depinde de judecata umană.
Crapis încadrează rolul pe termen lung al Ethereum în termeni duri. „Într-o lume în care AI este în libertate, vrem ca Ethereum să fie locul cu lacătul mare”, a spus el. „Dacă am cheile, încă am putere.”
Crapis a descris inițiativa AI pe care o face EF ca pe una dintre mai multe priorități majore, mai degrabă decât una dominantă. Cu toate acestea, mișcarea reflectă o recunoaștere tot mai mare în cadrul industriei cripto că AI va modela următoarea fază a internetului. Dacă acel viitor este mediat de agenți inteligenți, mai degrabă decât de clicuri umane, întrebarea devine cine controlează șinele pe care rulează acei agenți. Pariul Ethereum este că, chiar dacă nu alimentează creierele AI, poate ajuta la guvernarea mediului în care funcționează acele creiere, ancorând identitatea, coordonând plățile și păstrând controlul utilizatorilor.