Gather AI, un startup care oferă o platformă AI pentru camerele și dronele din depozite, a strâns o rundă de finanțare Series B de 40 de milioane de dolari condusă de Smith Point Capital. Aceasta este firma de capital de risc fondată de fostul co-CEO al Salesforce, Keith Block.
Echipa Gather s-a întâlnit pentru prima dată cu Smith Point în urmă cu un an la o conferință de logistică, iar „lui Keith și echipei sale le-a luat cinci minute să înțeleagă ceea ce facem”, a declarat co-fondatorul și CEO-ul Sankalp Arora pentru TechCrunch.
Ceea ce face Gather AI este neobișnuit. Cei patru fondatori s-au întâlnit ca doctoranzi la Carnegie Mellon University, unde au construit unul dintre primele elicoptere autonome și l-au testat pe terenurile de antrenament ale FBI din Quantico. (Block este administrator pentru CMU.)
În 2017, fondatorii au luat ceea ce au învățat despre cum să învețe elicopterele să zboare și să aterizeze în siguranță și au lansat Gather AI.
Folosind camere standard plasate pe echipamente mobile strategice, cum ar fi stivuitoarele, precum și drone standard care zboară în jurul depozitului, camerele urmăresc operațiunile de pe podea și înregistrează ceea ce găsesc în sistemele de management al depozitului.
Dar problema este că AI nu este aleatoriu în ceea ce scanează. Este „curios”, după cum a descris-o Arora. „Lucrarea mea de doctorat s-a concentrat pe cum să fac diferite tipuri de roboți zburători curioși”, a spus el. „Așa că sunt curioși despre cutii, coduri de bare și fluxuri de lucru.”
Pe lângă codurile de bare, aceștia caută coduri de lot, text, date de expirare, numărul de cutii, daune, ocuparea și alte elemente. Ideea este că vor descoperi și vor prezice probleme precum inventarul scăzut, stocul misplaced și fluxurile de lucru care pot cauza probleme de siguranță.
De asemenea, lucrează în medii neprietenoase pentru oameni, cum ar fi congelatoarele și depozitele frigorifice.
Deoarece tehnologia de bază a Gather a fost construită cu ani înainte de era modelelor lingvistice mari, acesta nu este genul de AI pe care îl folosește un LLM. „Nu sunt rețele neuronale end-to-end”, explică Arora. „Sunt tehnici bayesiene clasice, combinate cu rețele neuronale.”
Tehnicile bayesiene de viziune AI folosesc metode bazate pe probabilitate pentru a învăța computerele cum să interpreteze datele vizuale. Aceste sisteme permit tehnologiei să învețe folosind date și cunoștințe anterioare pentru a lua decizii - ceea ce înseamnă că nu suferă de problemele de halucinație ale LLM-urilor. În schimb, devin „curioși”, după cum a spus Arora, pentru a colecta informații (de unde și numele startup-ului) și pentru a lua o decizie cu privire la acțiunea următoare, pe baza a ceea ce au învățat.
Oricât de învechit ar suna, Gather AI se află la marginea următorului lucru important în AI, uneori numit „AI întruchipat”. Aceștia sunt roboți care interacționează cu lumea reală, spre deosebire de un LLM care interacționează prin chat de computer sau aplicație web.
În acest sens, în decembrie, startup-ul a câștigat premiul Nebius Robotics 2025 pentru Vision AI și Streaming Video Analytics. (Nebius este o companie olandeză care oferă infrastructură AI.)
Gather are în prezent aproximativ 60 de angajați, a spus Arora, iar clienții includ Kwik Trip, Axon, GEODIS și NFI Industries. Cu această finanțare proaspătă, startup-ul a strâns acum un total de 74 de milioane de dolari. Alți investitori includ Bain Capital Ventures, XRC Ventures și Hillman Investments.