Google Cloud a introdus o actualizare majoră, într-o încercare de a menține dezvoltatorii AI pe platforma sa Vertex AI pentru conceptualizarea, proiectarea, construirea, testarea, implementarea și modificarea agenților AI în cazuri de utilizare enterprise.
Noile caracteristici, anunțate astăzi, includ instrumente suplimentare de guvernanță pentru întreprinderi și extinderea capabilităților pentru crearea de agenți cu doar câteva linii de cod, avansarea mai rapidă cu straturi de gestionare a contextului de ultimă generație și implementarea cu un singur clic, precum și servicii gestionate pentru scalarea producției și evaluării și suport pentru identificarea agenților.
Agent Builder, lansat anul trecut în timpul evenimentului anual Cloud Next, oferă o platformă fără cod pentru ca întreprinderile să creeze agenți și să-i conecteze la cadre de orchestrare precum LangChain. Kitul de Dezvoltare a Agenților (ADK) de la Google, care permite dezvoltatorilor să construiască agenți "în mai puțin de 100 de linii de cod", poate fi, de asemenea, accesat prin Agent Builder.
"Aceste noi capabilități subliniază angajamentul nostru față de Agent Builder și simplifică procesul de dezvoltare a agenților pentru a satisface dezvoltatorii acolo unde se află, indiferent de stiva tehnologică pe care o aleg", a declarat Mike Clark, director de Product Management, Vertex AI Agent Builder.
O parte din argumentele Google pentru noile caracteristici ale Agent Builder este că întreprinderile pot integra orchestrarea chiar și în timp ce își construiesc agenții. "Construirea unui agent de la un concept la un produs funcțional implică o orchestrare complexă", a spus Clark.
Noile capabilități, care sunt livrate cu ADK, includ:
* Straturi de gestionare a contextului SOTA, inclusiv straturi statice, de tură, de utilizator și de cache, astfel încât întreprinderile să aibă mai mult control asupra contextului agenților * Plugin-uri preconfigurate cu logică personalizabilă. Unul dintre noile plugin-uri permite agenților să recunoască apelurile de instrument eșuate și să se "auto-vindece" încercând din nou sarcina cu o abordare diferită * Suport lingvistic suplimentar în ADK, inclusiv Go, alături de Python și Java, care au fost lansate cu ADK * Implementare cu un singur clic prin interfața de linie de comandă ADK pentru a muta agenții dintr-un mediu local la testarea live cu o singură comandă
Întreprinderile necesită acuratețe ridicată; securitate; observabilitate și auditabilitate (ce a făcut un program și de ce); și steerability (control) în agenții lor AI de nivel de producție. În timp ce Google avea caracteristici de observabilitate în mediul de dezvoltare local la lansare, dezvoltatorii pot accesa acum aceste instrumente prin panoul de control gestionat Agent Engine. Compania a declarat că acest lucru aduce monitorizare de producție bazată pe cloud pentru a urmări consumul de token-uri, ratele de eroare și latența. În cadrul acestui panou de observație, întreprinderile pot vizualiza acțiunile pe care le întreprind agenții și pot reproduce orice probleme.
Agent Engine va avea, de asemenea, un nou strat de evaluare pentru a ajuta la "simularea performanței agentului într-o gamă largă de interacțiuni și situații ale utilizatorilor". Acest strat de guvernanță va include, de asemenea:
* Identități de Agent despre care Google a spus că oferă "agenților propriile identități unice, native în Google Cloud * Model Armor, care ar bloca injecțiile de prompt, ar examina apelurile de instrumente și răspunsurile agenților * Security Command Center, astfel încât administratorii să poată construi un inventar al agenților lor pentru a detecta amenințări precum accesul neautorizat
"Aceste identități native oferă un strat profund, încorporat de control și o pistă de audit clară pentru toate acțiunile agentului. Aceste identități susținute de certificate vă consolidează și mai mult securitatea, deoarece nu pot fi impersonate și sunt legate direct de ciclul de viață al agentului, eliminând riscul conturilor latente", a spus Clark.
Nu este surprinzător faptul că furnizorii de modele creează platforme pentru a construi agenți și a-i aduce în producție. Concurența constă în cât de repede sunt adăugate noi instrumente și caracteristici. Agent Builder de la Google concurează cu Kitul de Dezvoltare a Agenților open-source al OpenAI, care permite dezvoltatorilor să creeze agenți AI folosind modele non-OpenAI. În plus, există și AgentKit, anunțat recent, care prezintă un Agent Builder care permite companiilor să integreze cu ușurință agenți în aplicațiile lor.
Microsoft are Azure AI Foundry, lansat anul trecut în această perioadă pentru crearea de agenți AI, iar AWS oferă, de asemenea, constructori de agenți pe platforma sa Bedrock, dar Google speră că suita sa de noi caracteristici îi va oferi un avantaj competitiv. Cu toate acestea, nu doar companiile cu propriile modele curtează dezvoltatorii pentru a-și construi agenții AI în cadrul platformelor lor. Orice furnizor de servicii enterprise cu o bibliotecă de agenți dorește, de asemenea, ca clienții să facă agenți pe sistemele lor.
Captarea interesului dezvoltatorilor și menținerea lor în cadrul ecosistemului este marea bătălie dintre companiile de tehnologie acum, cu caracteristici pentru a face mai ușoară construirea și guvernarea agenților.