În timp ce liderii își exprimă încrederea în propriile date pentru a alimenta inițiativele AI, aceștia au experimentat și pierderi financiare semnificative ca urmare a unei guvernanțe slabe a datelor, dar acest lucru nu a atenuat eforturile de implementare a AI în organizația lor și nici nu a afectat planurile de a investi masiv în tehnologie.
Un sondaj recent realizat de furnizorul de soluții de gestionare a performanței corporative OneStream a constatat că 79% dintre directori cred că guvernanța lor a datelor poate sprijini adoptarea AI la scară largă. Cu toate acestea, date suplimentare arată că, de fapt, nu sunt atât de încrezători pe cât spun, deoarece 61% au spus că își pun la îndoială datele cel puțin o dată pe lună, iar 11% le pun la îndoială zilnic. Probabil că au dreptate să pună la îndoială calitatea datelor lor, deoarece 72% spun că datele proaste au costat organizația lor 500.000 USD sau mai mult, mai mult de o treime (37%) raportând daune de peste 1 milion USD. Impacturile ulterioare includ raportarea și închiderea întârziată (menționate de 44%), pierderea oportunităților de venituri (41%), lipsa de încredere în perspectivele automatizate (38%) și probleme de conformitate (35%).
Pam McIntyre, directorul financiar al OneStream, a declarat într-un e-mail ulterior că, prin „date proaste”, înțeleg date inexacte, dar, mai larg, date deconectate, opace, inconsistente, depășite sau de proastă calitate. Oricare dintre aceste caracteristici poate submina o decizie, a spus ea; nu este vorba doar despre lucruri care sunt „corecte” sau „greșite”. Acesta este mai ales cazul dacă, așa cum fac multe organizații, implementează și extind AI pe baza acestor „date proaste”.
„Am găsit o relație puternică aici și asta singur indică lacune semnificative de guvernanță pe care organizațiile trebuie să le abordeze. Dacă companiile adoptă instrumente AI la scară fără a avea încredere deplină sau a guverna datele pe care se bazează aceste instrumente, nu este surprinzător faptul că urmează decizii proaste bazate pe date. Acestea fiind spuse, AI nu este atât cauza principală, cât un amplificator al provocărilor de date subiacente care existau deja. Corelația ar trebui să servească drept semnal clar pentru a acționa, nu un verdict asupra AI în sine”, a spus McIntyre.
În timp ce marea majoritate a directorilor, 85%, spun că au un program formal de guvernanță a datelor în vigoare sau în curs de desfășurare, McIntyre a spus că nu înseamnă mare lucru dacă le lipsește încrederea în datele în sine. Provocarea nu este atât de mult să ai un program de guvernanță, ci să te asiguri că datele sunt cu adevărat verificabile și transparente, ceea ce, a spus ea, necesită logică umană. Aceasta, la rândul său, este necesară pentru a stabili încrederea umană.
„Sistemele nu construiesc încredere de la sine. Depinde de oameni să creeze ierarhia de date și să definească logica afacerii. Aveți nevoie de o persoană în spatele numerelor pentru a stabili acel cadru și a înțelege „de ce”, ceea ce asigură că datele sunt suficient de curate și transparente pentru ca AI să fie construit cu succes deasupra lui”, a spus ea.
În același sens, în timp ce directorii își pun la îndoială sau verifică în mod regulat datele, acest lucru înseamnă puțin dacă acest lucru nu transformă, la rândul său, acel scepticism într-o investigație semnificativă. Deși recunoașterea unei lacune este un punct de plecare, a spus ea, trebuie urmată de o cercetare mai profundă, permițând organizațiilor să înțeleagă cu adevărat rădăcina datelor lor înainte de a reacționa.
Una dintre provocările stabilirii unui program decent de guvernanță a datelor este că organizațiile nu sunt întotdeauna de acord cu privire la cine ar trebui să fie responsabil pentru aceasta: finanțe sau IT. Sondajul OneStream a constatat că, în timp ce 89% dintre directori în general spun că finanțele și IT sunt aliniate, 85% dintre CIO cred că conduc guvernanța datelor, în timp ce 78% dintre CFO susțin că conduc. De asemenea, au o perspectivă diferită asupra provocărilor de guvernanță a datelor: finanțele acordă prioritate acurateței, contextului și responsabilității, iar IT se concentrează pe abilitare, scalabilitate și execuție. Din cauza acestei deconectări, aproape unul din trei directori financiari (32%) citează „lipsa de proprietate a datelor” ca o barieră cheie în calea succesului.
Acest lucru ne amintește de un studiu recent de la Grant Thornton care a constatat nepotriviri similare între diferite părți ale organizației (vezi povestea anterioară). GT a constatat că, în cadrul suitei C, 39% dintre CIO și CTO au spus că forța lor de muncă este pe deplin pregătită să adopte AI, comparativ cu doar 7% dintre COO. În plus, studiul a constatat că 54% dintre COO sunt îngrijorați de incertitudinea de reglementare și conformitate legată de AI agentic, față de 20% dintre CTO.
O nepotrivire similară de încredere a fost găsită într-un sondaj recent realizat de furnizorul de soluții de extracție a datelor Parseur, care a menționat că, pe de o parte, 88% dintre liderii de afaceri din SUA au spus că sunt foarte sau oarecum încrezători în acuratețea datelor care alimentează sistemele lor de analiză și AI, dar, pe de altă parte, 69% dintre ei au raportat descoperirea de erori în datele derivate din documente cel puțin uneori, dacă nu adesea sau foarte adesea. Parseur a spus că acest lucru implică faptul că găsirea de greșeli în date este un eveniment regulat.
Studiul a subliniat, de asemenea, că calitatea modelelor AI pe care toată lumea pare să le folosească astăzi depinde de calitatea datelor introduse în ele, ceea ce implică faptul că supraîncrederea în calitatea datelor este un factor de risc pentru implementarea AI.
Această nepotrivire de încredere a fost găsită și în raportul Deloitte State of AI in Enterprise, care a constatat că o majoritate confortabilă de 74% dintre companii au spus că intenționează să implementeze AI agentic cândva în doi ani, 23% folosesc deja AI agentic cel puțin moderat, iar 85% dintre companii se așteaptă să personalizeze agenții pentru a se potrivi nevoilor unice ale afacerii lor. Încrederea și investițiile în AI, în general, sunt, de asemenea, în creștere, 84% dintre organizații crescându-și investițiile în AI, iar 78% dintre lideri raportând o mai mare încredere în tehnologie. În același timp, doar 21% dintre companii spun că au în prezent un model matur pentru guvernanța agenților autonomi.
Cu toate acestea, guvernanța care întârzie ambițiile în AI nu este un lucru nou. Anul trecut, de exemplu, furnizorul de soluții de guvernanță, risc și conformitate AuditBoard (acum Optro) a constatat că peste 80% dintre respondenți au spus că organizațiile lor sunt foarte sau extrem de îngrijorate de riscurile AI, dar, în același timp, doar 25% au spus că au implementat pe deplin un program de guvernanță AI. Între timp, deși 92% dintre respondenți au spus că au încredere în vizibilitatea lor asupra utilizării AI de către terți, doar 67% dintre organizații raportează efectuarea de evaluări formale, specifice AI, ale riscurilor pentru modele sau furnizori terți. Aceasta lasă aproximativ una din trei firme care se bazează pe sisteme AI externe fără o înțelegere clară a riscurilor pe care le pot prezenta.