Cash News Logo

Inteligența Artificială ar putea debloca 500 de miliarde de dolari pentru producătorii de petrol și gaze până în 2030

Mărfuri22 mai 2026, 21:00
Inteligența Artificială ar putea debloca 500 de miliarde de dolari pentru producătorii de petrol și gaze până în 2030

Inteligența Artificială ar putea debloca 500 de miliarde de dolari pentru producătorii de petrol și gaze până în 2030

De Rystad Energy - 22 Mai 2026, 13:00 CDT

Rystad Energy estimează că IA și digitalizarea ar putea genera aproape 500 de miliarde de dolari în valoare cumulată pentru companiile de petrol și gaze upstream între 2026 și 2030, prin costuri mai mici, producție mai mare și dezvoltare mai rapidă a proiectelor. Operatori precum ADNOC și Equinor raportează deja economii de sute de milioane de dolari și câștiguri operaționale legate de IA. Cel mai mare obstacol nu mai este disponibilitatea tehnologiei, ci extinderea implementării în cadrul organizațiilor, infrastructurii și fluxurilor de lucru.

Digitalizarea și inteligența artificială (IA) vor crea aproape 500 de miliarde de dolari în valoare cumulată pentru companiile E&P între 2026 și 2030, conform estimărilor Rystad Energy. Această valoare este capturată prin reduceri de costuri din operațiuni mai eficiente, creșteri de producție din timp de funcționare mai mare și recuperare sporită, și prin comprimarea cronologiei de dezvoltare. Reducerile de costuri și creșterile de producție sunt cele mai mari rezerve de valoare și contribuie aproximativ în mod egal până în 2030.

Se așteaptă ca jucătorii din explorare și producție (E&P) care investesc în prezent în digital și IA să capteze o valoare suplimentară de 80 de miliarde de dolari pe an în 2030, comparativ cu 2025. Randamentele sunt deja vizibile în industrie. ADNOC a raportat deja 500 de milioane de dolari în valoare generată de IA în 2023, iar gigantul de stat din Emiratele Arabe Unite a alocat 1,5 miliarde de dolari pentru cheltuieli de capital digital, țintind o creare de valoare anuală de 1 miliard de dolari. Equinor din Norvegia a generat economii de aproximativ 200 de milioane de dolari legate de IA între 2021 și 2024, înainte de a raporta 130 de milioane de dolari doar în 2025.

Traiectoria nu este liniară. Crearea de valoare digitală urmează o curbă de acumulare pe măsură ce adoptarea crește și capacitățile organizaționale se maturizează. Oportunitatea de creare de valoare de 500 de miliarde de dolari în petrol și gaze upstream se află în patru categorii principale de fluxuri de lucru. Prima, dezvoltarea activelor, și a doua, operațiunile și întreținerea, se referă în principal la fluxurile de lucru de suprafață. A treia, explorarea și dezvoltarea rezervoarelor, și a patra, forajul, puțurile și producția, reprezintă fluxuri de lucru axate pe subteran. Fiecare se află într-un stadiu diferit de maturitate digitală.

Istoric, operatorii au implementat o gamă largă de instrumente digitale în diverse fluxuri de lucru, în special în explorarea și dezvoltarea rezervoarelor. Când vine vorba de implementări mai noi, operațiunile și întreținerea înregistrează o adoptare mai rapidă, în principal prin întreținere predictivă și operațiuni de la distanță, oferind reduceri de costuri de două cifre la operatorii de top. Fluxurile de lucru subterane dețin cel mai mare potențial de valoare neexploatat, în special prin extragerea unui volum mai mare din sol și reducerea costurilor de foraj. Mai mulți operatori, de exemplu, au comprimat termenele de interpretare seismică de la luni la aproximativ 10 zile, iar următorul pas este transferul acestei cunoștințe sporite despre rezervoare în valoare reală.

O constatare structurală cheie în toate cele patru categorii de fluxuri de lucru este că IA, în general, nu ridică neapărat plafonul pentru cei mai buni operatori, ci ridică restul industriei către nivelul de performanță pe care cel mai bun operator îl atinge deja. În foraj, dinamica este deja vizibilă, deoarece operatorii de top din shale-ul american sunt aproape de limitele fizice de foraj, unde cele mai bune puțuri se pot îmbunătăți în continuare, dar cel mai mare efect ar veni din ridicarea puțului mediu. Estimăm că pentru terenul american potențialul mediu de îmbunătățire este de aproape 10%, în timp ce pentru puțurile de apă adâncă mai complexe economiile potențiale pot fi mult mai mari – mai mult de 50% în cazuri mai extreme, deși între 15% și 20% este mai reprezentativ pentru medie.

Captarea valorii în joc necesită investiții în instrumente digitale, infrastructură și integrare, iar E&P se estimează că au cheltuit aproximativ 25 de miliarde de dolari pentru achiziții digitale și IA anul trecut. Se așteaptă ca piața pentru furnizarea acestor instrumente și servicii să crească cu mai mult de 10 miliarde de dolari până în 2030, depășind 35 de miliarde de dolari în dimensiunea totală a pieței anuale, înainte de a se apropia de 50 de miliarde de dolari până în 2035. Primii adoptatori ai acestor tehnologii au de obicei digitalizarea și IA ca parte integrantă a strategiei lor.

Conversațiile cu diverse părți interesate din industrie evidențiază faptul că pregătirea organizațională determină ritmul realist. Migrarea tradițională în cloud poate dura mai mulți ani, porțile de securitate cibernetică adaugă luni, în timp ce colaborarea între silozuri necesită schimbări culturale pe care niciun software nu le poate automatiza. Dincolo de adoptarea soluțiilor gata făcute, unii dintre acești jucători caută să-și dezvolte propriile soluții interne pentru a obține un avantaj competitiv față de restul industriei. Cu toate acestea, bariera centrală în calea captării acestei valori nu este disponibilitatea tehnologiei, ci implementarea la scară.

E&P avansate, și cele cu mai puține capacități pentru a începe, optează pentru parteneriate cu furnizori și experți în tehnologie pentru a reduce complexitatea și a simplifica integrarea în echipamente, active și diferite părți ale organizației lor, de obicei prin soluții platformă. Furnizorii tradiționali de servicii petroliere (OFS) cu expertiză în domeniu și experții în tehnologie, cum ar fi integratorii sau hyperscalerii, sunt printre cei mai importanți parteneri pentru E&P care doresc să traducă investițiile digitale în randamente operaționale. Aceste proiecte văd modelul comercial schimbându-se de la livrarea de servicii tranzacționale către parteneriate tehnologice integrate care pot valorifica apoi un ecosistem de jucători, platforme și instrumente scalabile.

IA accelerează potențialul de valoare al soluțiilor digitale în petrol și gaze. În ciuda multor descoperiri, majoritatea aplicațiilor IA actuale în upstream se bazează pe modele tradiționale de învățare automată antrenate pe date specifice echipamentelor și fluxurilor de lucru. Acele date de antrenament durează ani pentru a se acumula, iar modelele rareori se transferă între active fără o refacere semnificativă. Abordările IA mai noi pot schimba această dinamică, de exemplu, prin IA agentică care automatizează sarcinile și sporește capacitățile umane într-un mod care descompune silozurile organizaționale și acționează ca un strat de contextualizare care funcționează pe diverse tipuri de date fără reantrenare completă, deși aceasta rămâne o capacitate emergentă mai degrabă decât o soluție dovedită.

Ca atare, vedem un scenariu în care IA accelerează crearea de valoare mai mult decât cazul de bază, unde descoperirile simplifică integrarea și comprimă termenele de adoptare la nivelul întregii industrii. În acest scenariu mai ridicat, crearea de valoare anuală din inițiativele digitale atinge 150 de miliarde de dolari deja în 2030, cu potențialul de a crește în continuare peste 300 de miliarde de dolari până în 2035, comparativ cu cazul de bază de 178 de miliarde de dolari în 2035. Acest scenariu accelerat de IA ar necesita, de asemenea, cheltuieli suplimentare pentru soluții digitale, de până la 50 de miliarde de dolari anual în 2030 și aproape 80 de miliarde de dolari până în 2035. Acest scenariu ar urma apoi tendința globală mai largă de mai mulți bani injectați în IA.

Decalajul de creare de valoare între primii adoptatori și cei care urmează ar putea crește și mai mult într-un scenariu cu o adoptare mai rapidă, deoarece datele și inteligența organizațională se acumulează. IA accelerează ceea ce se întâmplă în interiorul unei organizații mature digital; nu accelerează neapărat procesul de a deveni una.

De Rystad Energy