(Reuters) - Meta reduce aproximativ 600 de posturi din cele câteva mii existente în Superintelligence Labs, a anunțat miercuri proprietarul Facebook, în încercarea de a face unitatea sa de inteligență artificială mai flexibilă și mai receptivă.
Reducerile de locuri de muncă vor afecta unitatea Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR), precum și echipele axate pe AI legată de produse și infrastructura AI, a declarat compania.
Noul laborator TBD, care cuprinde "câteva zeci" de cercetători și ingineri care dezvoltă modelele de bază de generația următoare ale Meta, nu va fi afectat.
Axios a raportat inițial anunțul reducerilor de locuri de muncă, citând un memorandum al companiei.
Directorul AI, Alexandr Wang, a declarat că un număr mai mic de membri ai echipei ar eficientiza luarea deciziilor și ar crește responsabilitatea, sfera de aplicare și impactul fiecărui rol.
Compania a declarat că încurajează angajații afectați să aplice pentru alte locuri de muncă în cadrul Meta.
Meta a încheiat marți un acord de finanțare de 27 de miliarde de dolari cu Blue Owl Capital, cel mai mare acord de capital privat din istoria companiei, pentru a finanța cel mai mare proiect al său de centre de date.
Unii analiști au declarat că acordul va permite Meta să își atingă ambițiile masive în domeniul inteligenței artificiale, transferând o mare parte din costurile inițiale și riscurile către capital extern, păstrând în același timp o cotă de proprietate mai mică în proiect.
Părintele Facebook și Instagram și-a reorganizat eforturile în domeniul AI sub Superintelligence Labs în iunie, după plecări ale personalului superior și o primire slabă pentru modelul său open-source Llama 4.
CEO-ul Mark Zuckerberg a condus personal o campanie agresivă de angajări pentru unitate pentru a revitaliza eforturile Meta în domeniul AI.
Superintelligence Labs include echipele Meta pentru fundații, produse și FAIR, precum și TBD Lab, care se concentrează pe dezvoltarea modelelor AI de generația următoare ale companiei.
Compania a început să investească în AI în 2013 prin lansarea unității FAIR și recrutarea lui Yann LeCun, directorul său științific AI, pentru a conduce efortul și a construi o rețea globală de cercetare axată pe deep learning.