Startup-ul Augmented Intelligence Inc (AUI) din New York City, despre care se vorbește mult, dar care este încă în modul stealth, și care încearcă să depășească arhitectura populară "transformer" utilizată de majoritatea LLM-urilor actuale, cum ar fi ChatGPT și Gemini, a strâns 20 de milioane de dolari într-o rundă bridge SAFE, cu o evaluare plafonată la 750 de milioane de dolari, ceea ce duce finanțarea totală la aproape 60 de milioane de dolari, dezvăluie VentureBeat în exclusivitate. Runda, finalizată în mai puțin de o săptămână, vine pe fondul unui interes sporit pentru inteligența artificială conversațională deterministă și precede o majorare mai mare, aflată acum în stadii avansate. AUI se bazează pe o fuziune a tehnologiei transformer și a unei tehnologii mai noi, numită "AI neuro-simbolică", descrisă mai detaliat mai jos.
"Ne dăm seama că puteți combina strălucirea LLM-urilor în capacități lingvistice cu garanțiile AI simbolice", a declarat Ohad Elhelo, co-fondator și CEO al AUI, într-un interviu recent acordat VentureBeat. Elhelo a lansat compania în 2017 alături de co-fondatorul și Chief Product Officer, Ori Cohen.
Noua finanțare include participarea eGateway Ventures, New Era Capital Partners, acționari existenți și alți investitori strategici. Aceasta urmează unei majorări de 10 milioane de dolari în septembrie 2024, cu o evaluare plafonată la 350 de milioane de dolari, care a coincis cu parteneriatul anunțat de companie cu Google în octombrie 2024. Printre investitorii timpurii se numără fondatorul Vertex Pharmaceuticals, Joshua Boger, președintele UKG, Aron Ain, și fostul președinte IBM, Jim Whitehurst.
Potrivit companiei, runda bridge este un precursor al unei majorări semnificativ mai mari, aflată deja în stadii avansate.
AUI este compania din spatele Apollo-1, un nou model de bază construit pentru dialogul orientat pe sarcini, pe care îl descrie ca fiind "jumătatea economică" a inteligenței artificiale conversaționale - distinct de dialogul deschis gestionat de LLM-uri precum ChatGPT și Gemini. Firma susține că LLM-urile existente nu au determinismul, aplicarea politicilor și certitudinea operațională cerute de întreprinderi, în special în sectoarele reglementate.
Chris Varelas, co-fondator al Redwood Capital și consilier al AUI, a declarat într-un comunicat de presă furnizat către VentureBeat: "Am văzut câțiva dintre liderii de top AI de astăzi plecând cu capetele amețite după ce au interacționat cu Apollo-1."
O arhitectură neuro-simbolică distinctivă
Inovația de bază a lui Apollo-1 este arhitectura sa neuro-simbolică, care separă fluența lingvistică de raționamentul sarcinii. În loc să folosească cea mai comună tehnologie care stă la baza majorității LLM-urilor și sistemelor AI conversaționale de astăzi - arhitectura transformer lăudată descrisă în lucrarea seminală Google din 2017 "Attention Is All You Need" - sistemul AUI integrează două straturi:
Module neuronale, alimentate de LLM-uri, gestionează percepția: codificarea intrărilor utilizatorului și generarea de răspunsuri în limbaj natural. Un motor de raționament simbolic, dezvoltat de-a lungul mai multor ani, interpretează elemente structurate ale sarcinii, cum ar fi intențiile, entitățile și parametrii. Acest motor de stare simbolică determină următoarele acțiuni adecvate folosind logica deterministă.
Această arhitectură hibridă permite lui Apollo-1 să mențină continuitatea stării, să aplice politicile organizaționale și să declanșeze în mod fiabil instrumente sau apeluri API - capacități pe care agenții doar transformer le lipsesc.
Elhelo a spus că acest design a apărut dintr-un efort de colectare a datelor de mai mulți ani: "Am construit un serviciu pentru consumatori și am înregistrat milioane de interacțiuni om-agent cu 60.000 de agenți live. Din aceasta, am abstractizat un limbaj simbolic care definește structura dialogurilor bazate pe sarcini, separat de conținutul lor specific domeniului."
Cu toate acestea, întreprinderile care au construit deja sisteme bazate pe LLM-uri transformer nu trebuie să-și facă griji. AUI vrea să facă adoptarea noii sale tehnologii la fel de ușoară. "Apollo-1 se implementează ca orice model de fundație modern", a declarat Elhelo pentru VentureBeat într-un text aseară. "Nu necesită clustere dedicate sau proprietare pentru a rula. Funcționează în medii cloud standard și hibride, utilizând atât GPU-uri, cât și CPU-uri, și este semnificativ mai rentabil de implementat decât modelele de raționament frontieră. Apollo-1 poate fi, de asemenea, implementat în toate cloud-urile majore într-un mediu separat pentru o securitate sporită."
Generalizarea și flexibilitatea domeniului
Apollo-1 este descris ca un model de bază pentru dialogul orientat pe sarcini, ceea ce înseamnă că este agnostic de domeniu și generalizabil în verticale precum sănătate, turism, asigurări și retail. Spre deosebire de platformele AI grele de consultanță care necesită construirea de logică personalizată per client, Apollo-1 permite întreprinderilor să definească comportamente și instrumente într-un limbaj simbolic partajat. Această abordare sprijină o integrare mai rapidă și reduce întreținerea pe termen lung. Potrivit echipei, o întreprindere poate lansa un agent de lucru în mai puțin de o zi.
În mod crucial, regulile procedurale sunt codificate la nivel simbolic - nu învățate din exemple. Aceasta permite execuția deterministă pentru sarcini sensibile sau reglementate. De exemplu, un sistem poate bloca anularea unui zbor Basic Economy nu ghicind intenția, ci aplicând logica hard-codată unei reprezentări simbolice a clasei de rezervare.
După cum a explicat Elhelo pentru VentureBeat, LLM-urile "nu sunt un mecanism bun atunci când căutați certitudine. Este mai bine dacă știți ce veți trimite [unui model AI] și întotdeauna îl trimiteți și știți, întotdeauna, ce se va întoarce [către utilizator] și cum să gestionați asta."
Disponibilitate și acces pentru dezvoltatori
Apollo-1 este deja utilizat activ în cadrul întreprinderilor Fortune 500 într-o versiune beta închisă, iar o versiune generală mai largă este așteptată înainte de sfârșitul anului 2025, conform unui raport anterior al The Information, care a anunțat inițial știrile despre startup.
Întreprinderile se pot integra cu Apollo-1 fie prin:
Un loc de joacă pentru dezvoltatori, unde utilizatorii de afaceri și echipele tehnice configurează împreună politici, reguli și comportamente; sau Un API standard, folosind formate compatibile cu OpenAI.
Modelul acceptă aplicarea politicilor, personalizarea bazată pe reguli și direcționarea prin intermediul unor măsuri de protecție. Regulile simbolice permit companiilor să dicteze comportamente fixe, în timp ce modulele LLM gestionează interpretarea textului deschis și interacțiunea cu utilizatorul.
Potrivire pentru întreprinderi: Când fiabilitatea bate fluența
În timp ce LLM-urile au avansat dialogul și creativitatea de uz general, ele rămân probabilistice - o barieră în calea implementării în întreprinderi în finanțe, sănătate și servicii pentru clienți. Apollo-1 vizează acest decalaj oferind un sistem în care respectarea politicilor și finalizarea deterministă a sarcinilor sunt obiective de proiectare de primă clasă.
Elhelo o spune clar: "Dacă cazul dvs. de utilizare este dialogul orientat pe sarcini, trebuie să ne folosiți, chiar dacă sunteți ChatGPT."