Cofondatorul Ethereum, Vitalik Buterin, a propus o revizuire tehnică a organizațiilor autonome descentralizate (DAO), solicitând utilizarea agenților personali de inteligență artificială pentru a vota în mod privat în numele utilizatorilor și pentru a ajuta la scalarea guvernanței digitale.
Planul, publicat pe platforma de socializare X la o lună după ce Buterin a criticat DAO-urile pentru că au alunecat într-o participare scăzută și centralizarea puterii, urmărește să îndepărteze utilizatorii de la delegarea voturilor către deținătorii mari de token-uri.
În schimb, persoanele fizice ar implementa propriul model AI, antrenat pe baza mesajelor lor anterioare și a valorilor declarate, pentru a vota asupra miilor de decizii cu care se confruntă DAO-urile. „Există mii de decizii de luat, implicând multe domenii de expertiză, iar majoritatea oamenilor nu au timp sau abilități pentru a fi experți nici măcar într-unul, darămite în toate”, a scris Buterin. „Deci, ce putem face? Folosim LLM-uri personale pentru a rezolva problema atenției.”
Prima este confidențialitatea conținutului, asigurând că datele sensibile rămân confidențiale. Agenții AI ar funcționa în medii securizate, cum ar fi calculul multipartit (MPC) sau mediile de execuție de încredere (TEE), permițându-le să proceseze date private fără a le scurge pe blockchain-ul public.
A doua este anonimatul participantului. Buterin a solicitat utilizarea dovezilor zero-knowledge (ZKP), un instrument criptografic care permite utilizatorilor să demonstreze că sunt eligibili să voteze fără a dezvălui adresa portofelului sau modul în care au votat. Acest lucru protejează împotriva coerciției, a luării de mită și a "whale watching", unde alegătorii mai mici imită deciziile deținătorilor mari de token-uri.
Acești administratori AI ar automatiza participarea de rutină la guvernanță și ar semnala doar problemele cheie pentru revizuirea umană. Pentru a filtra propunerile de calitate scăzută sau spam, o problemă emergentă pe măsură ce AI generativă inundă forumurile deschise, Buterin sugerează lansarea piețelor de predicție. În acestea, agenții ar putea paria pe probabilitatea ca propunerile să fie acceptate. Pariurile bune ar obține plăți, stimulând contribuții valoroase și penalizând zgomotul.
Buterin a solicitat, de asemenea, instrumente de păstrare a confidențialității, cum ar fi calculul multipartit și mediile de execuție de încredere, permițând agenților AI să evalueze date sensibile, cum ar fi cererile de angajare sau litigiile juridice, fără a le expune pe un blockchain public.