Noua experiență de codare vibe AI Studio de la Google permite oricui să construiască și să implementeze aplicații live în câteva minute.
Google AI Studio a primit un upgrade major de codare vibe cu o nouă interfață, butoane, sugestii și funcții comunitare care permit oricui are o idee pentru o aplicație - chiar și începători, laici sau non-dezvoltatori - să o aducă la viață și să o implementeze live, pe web, pentru oricine să o folosească, în câteva minute.
Fila actualizată Build este disponibilă acum la ai.studio/build și este gratuită pentru a începe. Utilizatorii pot experimenta construirea aplicațiilor fără a fi nevoie să introducă informații de plată în avans, deși anumite funcții avansate, cum ar fi implementarea Veo 3.1 și Cloud Run, necesită o cheie API plătită.
Noile funcții mi se par că fac modelele și ofertele AI ale Google chiar mai competitive, poate preferate, pentru mulți utilizatori generali față de rivalii startup-urilor AI dedicate, cum ar fi Claude Code de la Anthropic și Codex de la OpenAI, respectiv, două produse axate pe "vibe coding" care sunt îndrăgite de dezvoltatori - dar par să aibă o barieră de intrare mai mare sau pot necesita mai multe cunoștințe tehnice.
Un Nou Început: Modul Build Reproiectat
Fila actualizată Build servește ca punct de intrare în vibe coding. Introduce un nou aspect și flux de lucru în care utilizatorii pot selecta din suita de modele și funcții AI ale Google pentru a alimenta aplicațiile lor. Valoarea implicită este Gemini 2.5 Pro, care este excelentă pentru majoritatea cazurilor.
Odată ce selecțiile sunt făcute, utilizatorii pur și simplu descriu ceea ce doresc să construiască, iar sistemul asamblează automat componentele necesare folosind API-urile Gemini. Acest mod acceptă amestecarea capabilităților precum Nano Banana (un model AI ușor), Veo (pentru înțelegerea video), Imagine (pentru generarea de imagini), Flashlight (pentru inferență optimizată pentru performanță) și Căutare Google.
Patrick Löber, Relații Dezvoltatori la Google DeepMind, a subliniat că experiența este menită să ajute utilizatorii să "supraîncarce aplicațiile cu AI" folosind o conductă simplă de la prompt la aplicație. Într-o demonstrație video pe care a postat-o pe X și LinedIn, el a arătat cum doar câteva clicuri au dus la generarea automată a unei aplicații de asistență pentru planificarea grădinii, completă cu machete, imagini și o interfață conversațională.
De la Prompt la Producție: Construirea și Editarea în Timp Real
Odată ce o aplicație este generată, utilizatorii aterizează într-un editor complet interactiv. În stânga, există o interfață tradițională de asistență de codare unde dezvoltatorii pot discuta cu modelul AI pentru ajutor sau sugestii. În dreapta, un editor de cod afișează sursa completă a aplicației. Fiecare componentă - cum ar fi punctele de intrare React, apelurile API sau fișierele de stil - poate fi editată direct. Sfaturile ajută utilizatorii să înțeleagă ce face fiecare fișier, ceea ce este util în special pentru cei mai puțin familiarizați cu TypeScript sau cadrele frontend. Aplicațiile pot fi salvate pe GitHub, descărcate local sau partajate direct. Implementarea este posibilă în mediul Studio sau prin Cloud Run dacă este necesară scalarea sau găzduirea avansată.
Inspirație la Cerere: Butonul „Mă Simt Norocos”
O caracteristică remarcabilă în această actualizare este butonul „Mă Simt Norocos”. Conceput pentru utilizatorii care au nevoie de un impuls creativ, acesta generează concepte de aplicații aleatorizate și configurează configurarea aplicației în consecință. Fiecare apăsare produce o idee diferită, completă cu funcții și componente AI sugerate. Exemplele produse în timpul demonstrațiilor includ:
O aplicație de chatbot interactivă bazată pe hărți, alimentată de Căutare Google și AI conversațional. Un designer de grădină de vis folosind generarea de imagini și instrumente avansate de planificare. O aplicație de joc trivia cu o gazdă AI a cărei personalitate utilizatorii o pot defini, integrând atât Imagine, cât și Flashlight cu Gemini 2.5 Pro pentru conversație și raționament.
Logan Kilpatrick, Șeful de Produs pentru Google AI Studio și Gemini AI, a menționat într-o demonstrație video proprie că această caracteristică încurajează descoperirea și experimentarea. „Obțineți experiențe foarte, foarte cool, diferite”, a spus el, subliniind rolul său în a ajuta utilizatorii să găsească rapid idei noi.
Test Practic: De la Prompt la Aplicație în 65 de Secunde
Pentru a testa noul flux de lucru, am solicitat Gemini cu: O aplicație web aleatorizată de rulare a zarurilor în care utilizatorul poate selecta între dimensiunile comune ale zarurilor (6 fețe, 10 fețe, etc.) și apoi vedea un zar animat rotindu-se și alege culoarea zarului lor.
În 65 de secunde (puțin peste un minut), AI Studio a returnat o aplicație web complet funcțională cu:
Selector de dimensiune a zarurilor (d4, d6, d8, d10, d12, d20) Opțiuni de personalizare a culorii pentru zar Efect de rulare animat cu rezultate aleatorizate Interfață utilizator curată și modernă construită cu React, TypeScript și Tailwind CSS
Platforma a generat, de asemenea, un set complet de fișiere structurate, inclusiv App.tsx, constants.ts și componente separate pentru logica zarurilor și controale. După generare, a fost ușor de iterat: adăugarea efectelor sonore pentru fiecare interacțiune (rulare, alegerea unui zar, schimbarea culorii) a necesitat doar un singur prompt de urmărire către asistentul încorporat. Acest lucru a fost sugerat și de Gemini, apropo. De acolo, aplicația poate fi previzualizată live sau exportată folosind controalele încorporate pentru:
Salvare pe GitHub Descărcarea întregului cod sursă Copierea proiectului pentru remixare Implementarea prin instrumente integrate
Testul meu scurt, practic, a arătat cât de repede pot merge chiar și aplicațiile utilitare mici de la idee la prototip interactiv - fără a părăsi browserul sau a scrie cod boilerplate manual.
Îmbunătățiri Sugerate de AI și Rafinarea Caracteristicilor
În plus față de generarea de cod, Google AI Studio oferă acum sugestii de caracteristici conștiente de context. Aceste recomandări, generate de capacitatea Flashlight a lui Gemini, analizează aplicația curentă și propun îmbunătățiri relevante. Într-un exemplu, sistemul a sugerat implementarea unei funcții care afișează istoricul imaginilor generate anterior într-o filă de studio de imagini.
Aceste îmbunătățiri iterative permit constructorilor să extindă funcționalitatea aplicației în timp, fără a începe de la zero. Kilpatrick a subliniat că utilizatorii pot continua să își rafineze proiectele pe măsură ce merg, combinând atât generarea automată, cât și ajustările manuale. „Puteți intra și continua să editați și să sortați rafinarea experienței pe care o doriți iterativ”, a spus el.
Gratuit pentru a Începe, Flexibil pentru a Crește
Noua experiență este disponibilă gratuit pentru utilizatorii care doresc să experimenteze, să prototipeze sau să construiască aplicații ușoare. Nu există nicio cerință de a introduce informații despre cardul de credit pentru a începe utilizarea vibe coding. Cu toate acestea, capabilități mai puternice - cum ar fi utilizarea modelelor precum Veo 3.1 sau implementarea prin Cloud Run - necesită trecerea la o cheie API plătită. Această structură de prețuri este destinată să scadă bariera de intrare pentru experimentare, oferind în același timp o cale clară de scalare atunci când este necesar.
Construit pentru Toate Nivelurile de Abilitate
Unul dintre obiectivele centrale ale lansării vibe coding este de a face dezvoltarea aplicațiilor AI accesibilă mai multor oameni. Sistemul acceptă atât constructori vizuali de nivel înalt, cât și editare de cod de nivel scăzut, creând un flux de lucru care funcționează pentru dezvoltatorii de toate nivelurile de experiență. Kilpatrick a menționat că, deși este mai familiarizat cu Python decât cu TypeScript, totuși a găsit editorul util datorită descrierilor utile ale fișierelor și aspectului intuitiv. Acest accent pe ușurința de utilizare ar putea face din AI Studio o opțiune convingătoare pentru dezvoltatorii care explorează AI pentru prima dată.
Mai Multe Vor Urma: O Săptămână de Lansări
Lansarea vibe coding este prima dintr-o serie de anunțuri așteptate pe tot parcursul săptămânii. Deși caracteristicile viitoare specifice nu au fost încă dezvăluite, atât Kilpatrick, cât și Löber au sugerat că sunt în curs de desfășurare actualizări suplimentare.
Cu această actualizare, Google AI Studio se poziționează ca un mediu flexibil, ușor de utilizat, pentru construirea de aplicații alimentate de AI - fie pentru distracție, prototipare sau implementare în producție. Accentul este clar: faceți puterea API-urilor Gemini accesibilă fără complexitate inutilă.