Un cal întunecat al inteligenței artificiale rescrie regulile designului de jocuri
Valorant, un joc video rapid de împușcături pe echipe, a devenit recent un teren de testare pentru o nouă direcție promițătoare în cercetarea inteligenței artificiale. Dezvoltatorii jocului de la Riot Games (o subsidiară Tencent) folosesc modele AI native 3D pentru a prototipa noi personaje, scene și povești, potrivit unui cercetător familiarizat cu eforturile companiei, care a vorbit sub rezerva anonimatului.
În timp ce multe modele AI pot genera text, imagini și video, familia de modele Hunyuan (混元 sau „primul amestec”) a Tencent poate visa obiecte 3D și scene interactive. Sursa spune că modelele Tencent sunt, de asemenea, utilizate de dezvoltatorii unui alt joc Tencent, GKART, și de unii dezvoltatori independenți. Tencent a refuzat să comenteze.
„Industria jocurilor necesită o mulțime de investiții”, spune sursa. „Anterior, aveai nevoie de o lună pentru a proiecta un personaj. Acum, poți doar să introduci un text, iar Hunyuan îți poate oferi patru opțiuni în 60 de secunde.”
Știrile sunt un semnal timpuriu că modelele capabile să înțeleagă și să recreeze lumea fizică ar putea deveni un ingredient standard în designul jocurilor. În plus față de generarea de conținut de joc, aceste modele ar putea permite, de asemenea, o realitate virtuală și augmentată mai avansată și ar putea ajuta roboții să învețe să facă lucruri noi.
„Există o adevărată explozie de cercetare a vederii 3D în zilele noastre”, spune Alexander Raistrick, un student absolvent la Universitatea Princeton care lucrează la abordări noi pentru generarea de conținut 3D. „Există multe aplicații killer: există crearea de conținut, există conducere autonomă și există o mulțime de probleme implicate în realitatea augmentată.” Raistrick adaugă că jocurile video sunt o aplicație evidentă pentru modelele AI 3D. „Producerea de mesh-uri 3D [o modalitate standard de a reprezenta obiecte 3D] este un tipic fel de bază al dezvoltării jocurilor”, spune el.
Dar, ca și în alte domenii creative, utilizarea AI pentru a crea jocuri video este controversată. Preocupările cu privire la pierderea locurilor de muncă alimentată de AI sunt mari. Unii dezvoltatori spun că jocurile ar trebui etichetate atunci când conțin conținut realizat de AI. Alții spun că este prea târziu: tehnologia este deja omniprezentă în industrie.
Tencent a lansat HunyuanWorld 1.0, un model care generează scene interactive, în iulie. L-am testat acum câteva luni, explorând o scenă care arăta ca și cum ar fi făcut parte dintr-un film Lego – o vale de blocuri viu colorate dispărând în depărtare. Mai recent, m-am jucat cu un model mai de bază, Hunyuan 3D, care poate evoca obiecte 3D. L-am folosit pentru a genera niște personaje Dungeons & Dragons personalizate foarte frumoase pentru a le imprima 3D. În octombrie, Tencent a lansat o nouă versiune a HunyuanWorld care permite utilizatorilor să încarce video pentru a genera scene 3D.
Modelele Hunyuan de la Tencent indică o schimbare mai largă care are loc în cercetarea AI. Mulți experți cred că modelele AI vor avea nevoie de o înțelegere mai profundă a lumii fizice pentru a avansa. Din acest motiv, Tencent este departe de a fi singurul care construiește modele AI native 3D. Microsoft, Meta, Stability AI și Bytedance oferă toate modele 3D, dar Hunyuan se află în vârful unui clasament conceput pentru a clasifica astfel de instrumente.
Un număr de startup-uri fac, de asemenea, o muncă interesantă în acest spațiu. World Labs, fondată de Fei-Fei Li, un informatician Stanford care a jucat un rol cheie în construirea AI moderne, a dezvoltat un instrument numit Marble, care produce scene 3D pe deplin consistente și persistente. Acest lucru ar putea fi util pentru generarea de jocuri din mers sau pentru producerea de date de instruire fiabile pentru roboți.
AI 3D este, de asemenea, un domeniu interesant pentru cercetarea academică. Un proiect al Universității Stanford numit 3D Generalist a folosit un LLM pentru a decide cum să modifice scenele cu obiecte noi. Raistrick, studentul absolvent la Princeton, dezvoltă o modalitate de a genera scene 3D folosind cod, o abordare care permite LLM-urilor să genereze și să interacționeze cu scenele într-un mod mai puternic. Iar proiecte precum SIMA 2 de la Google DeepMind arată cum agenții AI ar putea interacționa cu lumile virtuale pentru a crea noi forme de joc.
Pe măsură ce AI capabilă 3D devine mai importantă, Tencent ar putea apărea ca un jucător din ce în ce mai important printre o serie de firme chineze de AI care se înghesuie să câștige în acest spațiu. Pe lângă producerea unora dintre cele mai populare jocuri video și filme din lume, operează WeChat, o aplicație de chat cu o gamă largă de alte funcții, care este omniprezentă în China. Tencent are, de asemenea, propriul său chatbot, numit YuanBao, care este integrat în WeChat. Dar abilitățile de jocuri video ale Tencent i-ar putea oferi un avantaj distinct într-o lume AI 3D din ce în ce mai mare.