Implementările de Inteligență Artificială Agentică s-au Dublat în 2025
De Chris Gaetano 15 Ianuarie 2026, 13:35 EST
Numărul organizațiilor care au implementat agenți AI s-a dublat în ultimul an, ceea ce a declanșat schimbări în modelele de angajare și dinamica pieței.
Acest lucru reiese dintr-un sondaj recent realizat de firma Big Four, KPMG, care a constatat că proporția organizațiilor care implementează AI agentică a crescut de la 11% în primul trimestru la 25% în al patrulea.
În timp ce sondajul a constatat o scădere raportată a implementării de agenți la 26%, în scădere de la 42% în T3, KPMG a considerat că acest lucru ar putea reflecta percepțiile în schimbare ale oamenilor despre ceea ce este un agent, precum și eficiența tot mai mare a agenților înșiși.
"Cifra de adopție de top subestimează ceea ce se întâmplă de fapt printre lideri", a declarat Steve Chase, vicepreședinte al AI și inovației digitale la KPMG LLP. "Nu dau înapoi; își profesionalizează agenții și sistemele de agenți. De asemenea, am văzut lideri care adoptă definiții mai sofisticate a ceea ce constituie un agent adevărat, cu aspirații mai mari cu privire la ceea ce este posibil pe măsură ce tehnologia avansează rapid și văd o valoare materială de la agenții pe care i-au implementat deja."
Cu toate acestea, deși mai multe organizații au adoptat tehnologia, nu înseamnă neapărat că au făcut-o bine. În ciuda adoptării pe scară largă, liderii au raportat, de asemenea, o utilizare inconsistentă în diferitele unități de afaceri, ceea ce a dus la riscul de fragmentare. Mai mult, proporția celor care spun acest lucru a crescut dramatic, de la 19% în al doilea trimestru la 45% acum.
Provocări similare au crescut odată cu adoptarea AI agentică. Implementarea inegală a AI agentică, care era o problemă cu care se confruntau 19% dintre organizații în al doilea trimestru, este acum citată de 45%. În mod similar, cei care citează constrângeri bugetare ca obstacol major au trecut de la 8% la 26%; organizațiile care se confruntă cu strategii corporative neclare au trecut de la 20% la 32%; iar lipsa de încredere și implicare a conducerii a crescut de la 5% la 25%. Alte provocări majore au inclus complexitatea sistemelor agentice (65%) și lipsa infrastructurii organizaționale (41%).
Același sondaj a relevat că agenții AI au determinat 64% dintre organizații să își schimbe abordarea în ceea ce privește angajarea personalului entry-level; cei aflați mai sus în lanț au fost, de asemenea, afectați, 41% dintre organizații declarând că și-au schimbat abordarea în ceea ce privește angajarea personalului cu experiență.
Liderii tânjesc după talent cu abilități puternice în domeniul AI, până la punctul în care 76% erau dispuși să plătească cu până la 10% mai mult pentru candidații cu abilități puternice în domeniul AI față de cei fără; alți 22% au declarat că ar plăti cu 11-15% mai mult pentru astfel de abilități. Acest lucru este aproximativ în concordanță cu ceea ce noi de la Accounting Today am descoperit că este "prima AI" pe care liderii contabili au spus că ar plăti-o pentru candidații cu setul de abilități potrivit. Unii au crezut că ar putea fi chiar și de 10%, în timp ce alții au spus că ar putea fi mai mare de 50%, iar alții au dat intervale largi între ele.
Acest lucru a venit cu percepții în schimbare cu privire la ceea ce agenții AI pot face de fapt. În timp ce 76% dintre respondenții la sondajul KPMG au declarat că oamenii vor gestiona și supraveghea în principal agenții AI, 44% cred acum că agenții AI vor putea prelua roluri de conducere în gestionarea unor proiecte specifice alături de membrii echipei umane în următorii doi până la trei ani. Aceasta va proveni, potrivit KPMG, nu doar din implementarea agenților înșiși, ci și din faptul că aceștia acționează concertat pentru a prelua sarcini mai complexe.
"O mare parte din această muncă se întâmplă în culise astăzi, dar pune bazele unui an 2026 foarte diferit, deoarece valoarea nu provine din lansarea de agenți izolați", a declarat Swami Chandrasekaran, șeful global al laboratoarelor de AI și date KPMG. "2026 va fi anul în care vom începe să vedem ecosisteme super-agenți orchestrate, guvernate end-to-end de sisteme de control robuste care conduc rezultate măsurabile și îmbunătățire continuă."