Google și Accel India au selectat 5 startup-uri pentru programul lor de accelerare AI, evitând în mod deliberat companiile care se bazează doar pe așa-numitele 'AI wrappers'.
Mulți antreprenori din domeniul inteligenței artificiale (AI) vin cu idei care nu sunt decât 'învelișuri' superficiale construite peste modele deja existente. Pe măsură ce creatorii modelelor AI adaugă tot mai multe funcții, investitorii devin precauți față de startup-urile care ar putea deveni rapid inutile.
Un exemplu elocvent: la evaluarea a peste 4.000 de aplicații pentru acceleratorul AI din India, organizat de Google și firma de venture capital Accel, ideile de tip 'wrapper' au predominat. Cu toate acestea, niciuna dintre ele nu s-a aflat printre cele cinci startup-uri selectate pentru ultima cohortă, a declarat Prayank Swaroop, partener la Accel, pentru TechCrunch.
Anunțat în noiembrie, programul Atoms, axat pe AI și derulat de Google și Accel, își propune să sprijine startup-urile aflate în stadii incipiente care construiesc produse AI legate de India. Startup-urile selectate pentru ultima cohortă vor primi până la 2 milioane de dolari finanțare de la Accel și de la Fondul AI Futures al Google, împreună cu până la 350.000 de dolari în credite cloud și de calcul AI de la Google, au declarat firmele.
Aproximativ 70% dintre aplicațiile respinse erau 'wrappers' – startup-uri care adăugau funcții AI, cum ar fi chatbots, peste software-ul existent, dar 'nu reimaginau fluxuri de lucru noi folosind AI', a spus Swaroop. Multe dintre celelalte aplicații respinse, a mai spus Swaroop, se încadrau în categorii aglomerate, cum ar fi automatizarea marketingului și instrumentele de recrutare AI, domenii în care investitorii vedeau puține noutăți. Startup-urile din aceste sectoare se luptă adesea să se diferențieze, a adăugat el.
Acest lucru nu este, probabil, surprinzător. Programul din acest an a primit de aproape patru ori mai multe aplicații decât cohorte Atoms anterioare ale Accel – multe dintre ele venind de la fondatori aflați la prima experiență.
Ecosistemul AI în creștere din India rămâne axat în mare măsură pe aplicațiile de întreprindere, iar Swaroop a spus că aplicațiile au reflectat acest lucru. Aproximativ 62% dintre propuneri s-au concentrat pe instrumente de productivitate, iar alte 13% pe dezvoltare software și codare, ceea ce înseamnă că aproximativ trei sferturi dintre aplicații erau idei de software pentru întreprinderi, mai degrabă decât produse pentru consumatori. (Swaroop spera să vadă mai multe idei pentru sănătate și educație.)
Jonathan Silber, co-fondator și director al Fondului AI Futures al Google, a declarat că cele cinci startup-uri selectate se aliniază îndeaproape cu domeniile în care Google se așteaptă ca AI să vadă o adoptare mai profundă în lumea reală. Programul nu cere startup-urilor să utilizeze exclusiv modelele Google, a spus Silber, menționând că multe companii combină mai multe modele în funcție de fluxul de lucru. Scopul, a spus el, este de a colecta feedback de la startup-uri cu privire la modul în care modelele Google funcționează în aplicații reale. Informațiile de la acele startup-uri pot fi apoi transmise înapoi echipelor Google DeepMind pentru a ajuta la îmbunătățirea modelelor viitoare, creând ceea ce Silber a descris drept o 'roată' între experimentarea startup-urilor și dezvoltarea AI.
'Dacă o companie folosește un model alternativ, asta înseamnă că Google are de lucru pentru a construi cel mai bun model de pe piață', a declarat el pentru TechCrunch.
Startup-urile selectate în acest an sunt:
* K-Dense, care construiește un 'co-om de știință' AI pentru a accelera cercetarea în domenii precum științele vieții și chimia; * Dodge.ai, care dezvoltă agenți autonomi pentru sistemele ERP de întreprindere; * Persistence Labs, care se concentrează pe AI vocal pentru operațiunile centrelor de apeluri; * Zingroll, care construiește o platformă pentru filme și emisiuni generate de AI; * Level Plane, care aplică AI automatizării industriale în producția de automobile și aerospațială.