Valoarea tokenurilor ecosistemului Bittensor a atins 1,5 miliarde de dolari, deoarece aprobarea lui Jensen Huang susține raliul TAO.
Tokenurile mai mici ale ecosistemului acționează ca pariuri cu efect de levier pe TAO, cu multiple tokenuri subnet postând câștiguri lunare de 200-400%.
De Shaurya Malwa | Editat de Aoyon Ashraf 29 martie 2026, 13:15
Ce trebuie să știi: Tokenul TAO al Bittensor a crescut cu aproximativ 90% în martie, în timp ce tokenurile subnet din ecosistemul său au crescut și mai brusc, ridicând valoarea lor combinată de piață la aproximativ 1,47 miliarde de dolari. Câștigurile sunt alimentate parțial de modelul Covenant-72B al Subnetului 3, un model lingvistic mare antrenat fără permisiune, care a postat un scor competitiv de 67,1 MMLU, și de aprobările publice ale abordării descentralizate a AI a Bittensor de către CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, și investitorul Chamath Palihapitiya. Deoarece tokenurile subnet sunt prețuite prin intermediul creatorilor de piață automatizați susținuți de TAO mizate, acestea acționează ca pariuri cu efect de levier pe rețeaua principală, lăsând raliul lor dependent de capacitatea Bittensor de a continua să producă modele AI puternice și de potențiali catalizatori, cum ar fi un viitor ETF TAO spot.
TAO-ul Bittensor a crescut cu 90% până acum în această lună, iar tokenurile din ecosistemul său cresc și mai mult. Categoria tokenurilor subnet ale rețelei a atins o capitalizare de piață combinată de 1,47 miliarde de dolari luni, cu 118 milioane de dolari în volum de tranzacționare în 24 de ore, conform datelor CoinGecko.
Creșterea urmează propriei curse a TAO de la 180 de dolari la peste 332 de dolari în martie, dar tokenurile subnet sunt locul unde se află adevărata acțiune. Templar, tokenul pentru Subnet 3, a câștigat 444% în 30 de zile. OMEGA Labs a crescut cu 440%. Nivelul 114 a adăugat 280%. BitQuant a câștigat 230%. Chiar și tokenurile subnet mai mari au postat rentabilități semnificative, cu Chutes în creștere cu 54% și Targon câștigând 166%.
Bittensor este o rețea descentralizată care creează piețe pentru inteligența artificială. În loc ca o singură companie să construiască și să controleze modelele AI, Bittensor stimulează o rețea globală de participanți să contribuie cu putere de calcul, date și modele de învățare automată în schimbul TAO, tokenul nativ al rețelei.
Rețeaua este împărțită în sub-rețele specializate numite subneturi, fiecare concentrată pe o sarcină AI diferită, de la antrenarea modelelor lingvistice la rularea infrastructurii de calcul și la analiza securității cibernetice. În prezent, există 128 de subneturi active, fiecare cu propriul său token a cărui valoare este legată direct de cantitatea de TAO mizată în el.
Mai mulți catalizatori au contribuit la aceste mișcări ale tokenurilor ecosistemului Bittensor. Subnetul 3 a produs Covenant-72B, un model lingvistic mare antrenat fără permisiune în întreaga rețea descentralizată a Bittensor de peste 70 de contribuitori folosind hardware de internet de bază. Modelul a fost antrenat pe 1,1 trilioane de tokenuri și a obținut un scor de 67,1 MMLU, confirmat într-o lucrare arXiv din martie 2026. Asta îl plasează în intervalul competitiv cu Llama 2 70B de la Meta, un model construit de unul dintre cele mai bine dotate laboratoare AI din lume. (MMLU, sau Massive Multitask Language Understanding, este un test standardizat pentru modelele AI care le evaluează în 57 de discipline academice.)
Subnetul 3, numit Templar, este rețeaua descentralizată de antrenament AI a Bittensor. Minerii contribuie cu putere de calcul GPU și concurează pentru a produce gradienți de antrenament utili pentru modele lingvistice mari, în timp ce validatorii evaluează calitatea contribuțiilor lor și distribuie recompensele TAO în consecință. Gândește-te la asta ca la o modalitate de a antrena modele AI în același mod în care bitcoin minează blocuri, cu participanți distribuiți în întreaga lume care contribuie cu hardware și sunt plătiți pentru munca utilă.
În altă parte, CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, și investitorul Chamath Palihapitiya au aprobat abordarea Bittensor în podcastul All-In pe 20 martie, încadrarea antrenamentului AI descentralizat ca fiind complementar modelelor proprietare. Venind de la CEO-ul a cărui postare pe blog la începutul acestei luni a ajutat pe scurt la inversarea unei vânzări de acțiuni tehnologice, aprobarea a avut greutate dincolo de camera ecoului cripto obișnuită.
Cum funcționează tokenurile subnet
Mecanica tokenurilor subnet explică de ce câștigurile sunt atât de mari în raport cu TAO în sine. De când Bittensor a lansat TAO dinamic în februarie 2025, fiecare subnet își operează propriul creator de piață automatizat cu un token nativ a cărui evaluare este determinată de TAO mizată în rezervele acelui subnet. Când TAO se apreciază, rezerva fiecărui subnet devine mai valoroasă, umflând prețurile tokenurilor și atrăgând mai mulți stakers. Relația este reflexivă și amplifică mișcările în ambele direcții.
Cu TAO la aproximativ 3 miliarde de dolari în capitalizarea de piață și tokenurile subnet individuale variind de la 1 milion de dolari la 137 de milioane de dolari, tokenurile subnet funcționează ca pariuri cu efect de levier pe protocolul părinte. Rețeaua intenționează să se extindă de la 128 la 256 de subneturi active mai târziu în acest an, ceea ce ar aduce un nou val de lansări de tokenuri.
O potențială decizie de reglementare cu privire la transformarea Grayscale TAO Trust într-un ETF spot ar putea oferi acces instituțional până la sfârșitul anului 2026. Iar filiala Digital Currency Group, Yuma, contribuie deja la 14 subneturi diferite, sugerând că banii inteligenți tratează acest lucru ca pe o infrastructură, mai degrabă decât ca pe o speculație.
Dacă raliul subnetului se menține depinde de dacă Bittensor continuă să producă modele AI competitive sau dacă Covenant-72B a fost un accident care a avut noroc cu momentul unei aprobări Huang.