Cursor a anunțat joi lansarea Cursor 3, o nouă interfață de produs care permite utilizatorilor să lanseze agenți de codare AI pentru a finaliza sarcini în numele lor. Produsul, care a fost dezvoltat sub numele de cod Glass, este răspunsul Cursor la instrumente de codare agentice, cum ar fi Claude Code de la Anthropic și Codex de la OpenAI, care au decolat cu milioane de dezvoltatori în ultimele luni.
„În ultimele luni, profesia noastră s-a schimbat complet”, a declarat Jonas Nelle, unul dintre șefii de inginerie ai Cursor, într-un interviu cu WIRED. „O mare parte din produsul care a adus Cursor aici nu mai este la fel de important pe viitor.”
Cursor se află din ce în ce mai mult în concurență cu laboratoarele AI de top pentru dezvoltatori și clienți enterprise. Compania a fost pionieră într-una dintre primele și cele mai populare modalități pentru dezvoltatori de a coda cu modele AI de la OpenAI, Anthropic și Google, făcând din Cursor unul dintre cei mai mari clienți AI ai acestor companii. Dar, în ultimele 18 luni, OpenAI și Anthropic au lansat produse de codare agentice proprii și au început să le ofere prin abonamente puternic subvenționate, care au pus presiune pe activitatea Cursor.
În timp ce produsul de bază al Cursor permite dezvoltatorilor să codeze într-un mediu de dezvoltare integrat (IDE) și să acceseze un model AI pentru ajutor, noile produse precum Claude Code și Codex se concentrează pe permiterea dezvoltatorilor să delege sarcini întregi unui agent AI – uneori lansând mai mulți agenți în același timp. Cursor 3 este versiunea startup-ului a unui produs de codare „agent-first”. Potrivit lui Nelle, produsul este optimizat pentru o lume în care dezvoltatorii își petrec zilele „conversaând cu diferiți agenți, verificându-i și văzând munca pe care au făcut-o”, mai degrabă decât scriind ei înșiși cod.
Cursor își lansează noua interfață de codare agentică în interiorul aplicației sale desktop existente, unde va trăi alături de IDE. În centrul unei ferestre noi din Cursor, există o casetă de text unde utilizatorii pot tasta, în limbaj natural, o sarcină pe care ar dori ca un agent AI să o finalizeze – arată mai mult ca un chatbot decât ca un mediu de codare. Apăsați Enter, iar agentul AI începe să lucreze fără a cere dezvoltatorului să scrie o singură linie de cod. Într-o bară laterală din stânga, dezvoltatorii pot vizualiza și gestiona toți agenții AI pe care îi rulează în Cursor.
Ceea ce este unic la Cursor 3, comparativ cu aplicațiile desktop pentru Claude Code și Codex, este că integrează un produs agent-first cu mediul de dezvoltare AI-powered al Cursor. Într-o demonstrație, celălalt co-șef de inginerie pentru Cursor 3, Alexi Robbins, a arătat WIRED cum utilizatorii pot solicita unui agent din cloud să lanseze o funcție, apoi să revizuiască codul generat local pe computerul lor. Nelle și Robbins susțin că nu contează în ce interfață își petrec dezvoltatorii timpul – ei vor doar ca oamenii să folosească Cursor.
Concurența cu laboratoarele AI
Am vizitat biroul Cursor din cartierul North Beach din San Francisco săptămâna trecută. Startup-ul ar ridica capital proaspăt la o evaluare de 50 de miliarde de dolari - aproape dublu față de cât a fost evaluat într-o rundă de finanțare toamna trecută - și s-a extins într-un vechi cinematograf. Angajații Cursor obișnuiau să-și arunce pantofii într-o grămadă lângă ușă la intrare, dar acum există un rând de suporturi mari pentru pantofi, semnalând o modalitate prin care compania crește.
Cu toate acestea, Cursor se simte încă ca un startup. Angajații îmi spun că aceasta face parte din atractivitatea de a lucra acolo; compania poate livra rapid și nu se simte prea corporatist. Dar, pe măsură ce se trezește că aleargă pentru a ajunge din urmă Anthropic și OpenAI în cursa de codare agentică, această agitație s-ar putea să nu fie suficientă. Această bătălie – cea de a crea cel mai bun agent de codare AI – ar putea fi cel mai intensiv capitol de capital al Cursor de până acum.
Mai mulți dezvoltatori spun pentru WIRED că și-au mutat cea mai mare parte a activității de codare AI pe Claude Code și Codex și departe de Cursor. Un motiv important este abonamentele subvenționate menționate anterior. WIRED a raportat anterior că utilizatorii Claude Code și Codex pot obține o utilizare de peste 1000 de dolari pentru planurile lor de 200 de dolari pe lună.
Ronald Mannak, fondatorul startup-ului Pico AI – care produce instrumente AI pentru dezvoltatorii Apple – spune că a trecut în mare parte de la utilizarea Cursor și Windsurf la produse agent-first precum Claude Code și Codex. El spune că decizia sa este determinată în mare măsură de instrumentul care are cea mai generoasă limită de rate. Jack Crawford, cofondatorul startup-ului de memorie AI mVara, spune că rareori mai folosește Cursor sau Windsurf, în ciuda faptului că a folosit intens acele instrumente anul trecut. Acum merge la Claude Code din cauza valorii abonamentului.
Cursor a oferit un plan de abonament puternic subvenționat pentru instrumentul său de codare AI până în iunie 2025, când startup-ul a anunțat că va începe să perceapă dezvoltatorilor prin prețuri bazate pe utilizare. Acest lucru i-a supărat pe dezvoltatori la momentul respectiv, dar a făcut parte dintr-un efort pentru ca tânărul startup să-și îmbunătățească marjele și să construiască o afacere mai durabilă.
OpenAI și Anthropic au strâns zeci de miliarde de dolari mai mult decât Cursor, așa că își pot permite să continue să cheltuie masiv pentru achiziția de clienți (deși Anthropic începe să ajusteze limitele de rate pentru abonamentele Claude Code). Dar Cursor spune că are alte strategii pentru a concura cu laboratoarele AI de top. Cursor a început, de asemenea, să antreneze modele AI interne pe care le poate oferi în mod rentabil clienților. Startup-ul a lansat recent Composer 2, un model AI bazat pe un sistem open-source de la laboratorul chinez AI Moonshot AI, pe care Cursor a făcut antrenamente suplimentare și post-antrenamente.
Nelle îmi spune că oamenii aleg de obicei modele AI în Cursor pe baza unei combinații de performanță, preț și viteză – și susține că Composer 2 este competitiv pe aceste fronturi. Cursor spune că intenționează să antreneze viitoare modele Composer complet de la zero. Dar antrenarea modelelor AI este o întreprindere destul de costisitoare.
Cursor s-a descurcat istoric bine făcând mai mult cu mai puțin, deși cursa de codare AI se încinge acum. OpenAI și Anthropic au recunoscut cât de mare ar putea fi afacerea din jurul acestor instrumente și investesc masiv în ele. Multe dintre aceste companii converg, de asemenea, asupra unor produse similare, în care agenții preiau din ce în ce mai mult din volumul de muncă al unui dezvoltator. În lumea agent-first, este greu de imaginat cum Cursor poate rămâne competitiv fără a strânge semnificativ mai mult capital – și rapid.
Aceasta este o ediție a buletinului informativ Model Behavior al lui Maxwell Zeff. Citiți buletinele informative anterioare aici.