Alphabet Next: Google Cloud afirmă că aproape 75% dintre clienții săi utilizează acum produsele sale de inteligență artificială (AI) și a dezvăluit noua platformă Gemini Enterprise Agent pentru a construi, scala, guverna și optimiza agenții, inclusiv un parteneriat evidențiat pentru a ajuta Apple să dezvolte modele de bază de generație următoare.
CEO-ul Alphabet, Sundar Pichai, a anunțat o creștere masivă a infrastructurii, cu cheltuieli de capital planificate de 175-185 miliarde USD anul acesta (comparativ cu 31 miliarde USD în 2022) și a declarat că puțin peste jumătate din calculul de învățare automată va deservi afacerea cloud până în 2026.
Directorii au lăudat câștiguri mari de productivitate internă și a clienților - aproape 75% din codul nou de la Google este generat de AI, migrațiile și fluxurile de lucru de marketing au rulat cu ordine de mărime mai rapid, iar implementările majore la nivel de întreprindere (Merck, KPMG, Walmart, Citi Wealth) arată adoptarea rapidă a agenților.
Google Cloud și-a folosit conferința Next pentru a evidenția ceea ce CEO-ul Thomas Kurian a descris ca o trecere de la experimentare la implementarea la scară largă a inteligenței artificiale, spunând participanților că "aproape 75% dintre clienții Google Cloud utilizează acum produsele noastre AI pentru a-și alimenta afacerile".
Kurian a spus că accentul pentru întreprinderi se mută acum pe AI "în producție în întreaga întreprindere", argumentând că succesul necesită "o stivă unificată" mai degrabă decât "siliciu fragmentat și modele deconectate".
Alphabet prezintă investiții crescute și câștiguri interne de productivitate AI CEO-ul Alphabet NASDAQ: GOOG, Sundar Pichai, a declarat că compania face investiții semnificative pe termen lung pentru a sprijini ceea ce el a numit "era agentică".
Pichai a spus că Alphabet a investit 31 de miliarde de dolari în cheltuieli de capital în 2022 și intenționează să investească 175-185 miliarde de dolari în cheltuieli totale de capital în acest an, numind-o "o creștere de aproape 6 ori în doar patru ani". El a adăugat că pentru 2026, "se așteaptă ca puțin peste jumătate din calculul nostru de învățare automată să se îndrepte către afacerea cloud".
Evenimentul Google Cloud Next 2026 pariază puternic pe infrastructura AI Pichai a detaliat, de asemenea, cazuri de utilizare internă. El a spus că "aproape 75% din tot codul nou de la Google este generat de AI și aprobat de ingineri", în creștere de la 50% toamna trecută, și a descris o abordare bazată pe agenți a unei migrații complexe de cod care a fost finalizată "de 6 ori mai rapid decât am fi putut acum un an". El a spus că echipele de marketing au folosit modele pentru a genera "mii de variații" ale activelor creative pentru o lansare Gemini și Chrome, rezultând "o accelerare cu 70% și o creștere cu 20% a conversiei". În operațiunile de securitate, Pichai a spus că agenții triază "zeci de mii de rapoarte de amenințări nestructurate în fiecare lună", reducând timpul de atenuare a amenințărilor "cu peste 90%".
Platforma Gemini Enterprise Agent și previzualizări ale noilor modele Pichai a anunțat o "nouă platformă Gemini Enterprise Agent", descriind-o ca "controlul misiunii pentru întreprinderea agentică" pentru a "construi, scala, guverna și optimiza agenții dvs.".
Kurian a poziționat Gemini Enterprise ca un sistem end-to-end "între datele dvs., oamenii dvs. și obiectivele dvs." și a prezentat "planul pentru întreprinderea agentică" mai largă a Google Cloud, care acoperă infrastructura, datele, securitatea, instrumentele și agenții pre-construiți.
Kurian a spus că platforma Gemini Enterprise Agent extinde capacitățile Vertex AI și a introdus mai multe actualizări de model în previzualizare, inclusiv Gemini 3.1 Pro, pe care l-a numit "cel mai avansat model de raționament" al Google și a spus că este optimizat pentru "orchestrarea complexă a fluxului de lucru". El a anunțat, de asemenea, disponibilitatea în previzualizare pentru Gemini 3.1 Flash Image (numit și "Nano Banana 2"), Veo 3.1 Lite pentru aplicații video cu volum mare și Lyria 3 Pro pentru audio și muzică de nivel enterprise.
Kurian a spus că Google Cloud acceptă, de asemenea, modele Anthropic, inclusiv Claude Opus, Sonnet și Haiku, și a adăugat suport pentru "Claude Opus 4.7 de la Anthropic".
Kurian a descris, de asemenea, ceea ce el a numit un "parteneriat monumental" cu Apple, spunând că Google Cloud colaborează cu Apple "ca furnizorul lor cloud preferat pentru a dezvolta următoarea generație de modele de bază Apple bazate pe tehnologia Gemini", despre care a spus că va ajuta la alimentarea viitoarelor funcții Apple Intelligence, "inclusiv un Siri mai personalizat care va veni mai târziu în acest an".
Exemple de clienți și caracteristici de gestionare a agenților Directorii au citat mai multe implementări ale clienților. Kurian a spus că Citi Wealth, în parteneriat cu Google Cloud și DeepMind, a dezvăluit "Citi Sky", descris ca un "membru mereu prezent, bazat pe AI, al echipei Citi Wealth", conceput pentru a aduce "inteligența globală a Citi" clienților în mai multe limbi. El a citat, de asemenea, utilizarea de către Honeywell a gemenilor digitali antrenați pe "peste un milion de specificații de produse", proiecția Liverpool pentru o "rentabilitate a investiției de 10x" pentru un asistent de cumpărături și un parteneriat cu NASA folosind agenți Gemini Enterprise pentru pregătirea zborului și siguranța astronauților pentru Artemis II, despre care Kurian a spus că "a stabilit recordul zborului spațial uman pentru călătoria la cea mai mare distanță de Pământ".
Kurian și managerul Applied AI, Erica Chuong, au demonstrat Gemini Enterprise orchestrarea mai multor agenți cu o singură solicitare într-un scenariu de vânzare cu amănuntul, inclusiv analiza tendințelor, identificarea stocurilor moarte, generarea creativă și o predare a dezvoltatorilor prin Jira cu notificări în Google Chat.
Kurian a descris, de asemenea, metrici de adoptare de la clienți, inclusiv Signal Iduna care a atins "80% adoptare în câteva săptămâni", cu "11.000 de angajați" care construiesc agenți specializați, și KPMG care a atins "90% adoptare cu peste 100 de agenți în doar prima lună". El a adăugat că Merck aduce Gemini Enterprise la "75.000 de angajați" și că Walmart îl lansează liderilor de magazine.
Kurian a subliniat componentele platformei menite să sprijine guvernanța și securitatea la scară, inclusiv un "studio de agenți" cu cod redus, un "registru de agenți", un "registru de abilități și instrumente", o "piață de agenți" de agenți parteneri și integrare nativă cu Model Context Protocol (MCP). El a descris, de asemenea, "identitatea agentului" cu un ID criptografic unic per agent, o "poartă de acces a agenților" centralizată și instrumente de observabilitate cu "telemetrie conformă OTel".
Infrastructură, actualizări ale platformei de date și strategie de securitate SVP și Chief Technologist Amin Vahdat a detaliat "AI Hypercomputer" al Google Cloud, argumentând că calculul în era agentică trebuie tratat ca întregul centru de date. Vahdat a anunțat "TPU-uri de a opta generație", introducând TPU 8t pentru instruire și TPU 8i pentru inferență și învățare prin consolidare și a împărtășit afirmații de performanță, inclusiv "aproape de 3 ori performanța de calcul per pod față de generațiile anterioare" pentru 8t și o "creștere de 9,8x a performanței față de podul Ironwood cu 256 de cipuri" pentru 8i.
El a anunțat, de asemenea, instanțele Google Cloud Axion N4A, spunând că oferă "o performanță de preț de până la două ori mai bună și o performanță cu 80% mai bună pe watt decât instanțele x86 comparabile" și a spus că Google Cloud va fi "printre primii care oferă NVIDIA Vera Rubin NVL72".
Chief Product and Business Officer Karthik Narain a introdus "Agentic Data Cloud", incluzând un nou "Knowledge Catalog" menit să unifice contextul de date structurate și nestructurate, "Smart Storage" pentru a eticheta și îmbogăți fișierele la ingestie, un "Data Agent Kit" integrat în instrumente precum IDE-uri și terminale, un "Lightning Engine for Apache Spark" și un "Cross-Cloud Lakehouse" construit pe Apache Iceberg, conceput pentru a raționa asupra datelor din mai mulți cloud-uri fără a le muta.
Managing Director Yasmeen Ahmad a demonstrat un flux de lucru de exemplu folosind PDF-uri de rețete și date cross-cloud pentru a identifica o legătură alergenică și a genera o prognoză a ROI, descriindu-o ca transformând "o tendință virală într-o decizie de 15 milioane de dolari" în mai puțin de cinci minute în cadrul demo-ului.
În ceea ce privește securitatea, liderul de securitate Google Cloud, Francis deSouza, a spus că apărătorii trebuie să opereze "la viteza mașinii", descriind un centru de operațiuni de securitate agentic nativ Gemini și susținând că agenții de triaj pot transforma "investigații de 30 de minute în rezoluții de 60 de secunde". El a spus, de asemenea, că inteligența dark web integrată Google Cloud poate identifica amenințările externe "cu o precizie de 98%".
DeSouza a spus că Google Cloud integrează Wiz în abordarea sa de securitate, "urând oficial bun venit echipei Wiz", iar co-fondatorul Wiz, Yinon Costica, a descris Wiz ca pe o "platformă de protecție a aplicațiilor AI" construită pentru a oferi vizibilitate în stivele AI și a automatiza validarea și remedierea riscurilor folosind agenții săi Roșu, Albastru și Verde.
Kurian a încheiat subliniind deschiderea ca temă strategică, spunând că Google Cloud își propune să ofere o stivă integrată, păstrând în același timp "libertatea de a alege cele mai bune cipuri și modele din lume", "libertatea de a rula AI oriunde ar putea trăi datele dvs." și "caracteristici de guvernanță profundă". De asemenea, a evidențiat extinderea ecosistemului de parteneri, citând firme precum Accenture, BCG, Deloitte și McKinsey care își extind practicile Google Gemini AI.