Base44, platforma de codare „vibe” pe care Wix a achiziționat-o pentru 80 de milioane de dolari în urmă cu doar un an – când compania avea abia șase luni și o echipă de opt persoane – a început să își lanseze propriul model AI pentru a sprijini utilizatorii în crearea de aplicații folosind limbajul natural. Mișcarea survine în contextul intensificării dezbaterilor din cercurile AI privind dacă modelele de frontieră sunt cele mai potrivite pentru toate cazurile de utilizare. O întrebare conexă este dacă afacerile construite pe baza modelelor altora sunt cu adevărat defensibile pe termen lung.
Marea mișcare a Base44, cu sediul în Bay Area, reflectă ambele aspecte. Deși LLM-ul său personalizat este abia la început, Base44 speră că, în cele din urmă, va depăși performanța modelelor de frontieră. Conform fondatorului său, Maor Shlomo, „antrenarea și deținerea modelului ca parte a întregului nostru stack ne permite mult mai multe optimizări în ceea ce privește latența, costurile și eficiența”. La prima vedere, aceasta ar putea fi o modalitate de a rămâne în fața concurenților precum startup-ul suedez Lovable, care a atins statutul de unicorn în runda sa de Seria A vara trecută și care se bazează pe LLM-uri externe. Cu toate acestea, Shlomo se așteaptă ca și alții să își antreneze propriile modele – „cel puțin jucătorii care au atins suficientă scală și viteză pentru a avea suficiente date”.
Potrivit lui Jonathan Userovici, partener general la firma de capital de risc Headline – al cărei portofoliu include companii AI precum Mistral AI, dar nu Base44 – datele sunt unul dintre cele trei ingrediente cheie ale defensibilității pentru startup-urile AI, alături de distribuție și stack-ul tehnologic. Concluzia este că jucătorii cu branduri puternice se bazează acum pe datele și infrastructura lor pentru a-și crește defensibilitatea, iar Base44 se încadrează în acest tipar. Compania susține că prima iterație a LLM-ului său, Base1, a fost dezvoltată și antrenată pe un set de date generat din „zeci de milioane de interacțiuni reale ale utilizatorilor pe platformă”. Acest set de date va continua să crească odată cu compania; dar la fel vor face și rivalii săi.
Concurența mai mare s-ar putea să nu fie deloc startup-uri de codare „vibe”, ci mai degrabă laboratoare AI de frontieră care se apropie de teritoriul Base44 – Cursor și compania-mamă a Grok, xAI, aparținând acum SpaceX, iar Claude Code a devenit un jucător „vibe” coding în sine. Acest lucru oferă Anthropic și altor furnizori AI fundamentali acces la date și bucle de feedback pe care le pot folosi pentru a îmbunătăți modelele pentru crearea de aplicații, dar Shlomo consideră că specializarea oferă Base44 un avantaj.
„Modelele progresează, dar vor rămâne foarte generale în ceea ce pot face”, a prezis el. Userovici, pe de altă parte, a avertizat împotriva subestimării modelelor de frontieră, citând exemplul startup-ului de tehnologie juridică Harvey, care a abandonat planurile de a-și antrena propriul model. El nu se așteaptă ca companiile AI aplicate să devină laboratoare de frontieră în masă, ci încadrează mișcarea Base44 într-un context mai larg – unul în care costurile de inferență au devenit o parte semnificativă a ecuației. Această presiune asupra costurilor, spune Userovici, a determinat schimbări pe care clienții enterprise le cer acum.
„Nu văd neapărat un [randament al investiției] atunci când folosesc cele mai noi modele pentru toate cazurile de utilizare, așa că este în curs de configurare o infrastructură completă pentru orchestrare și optimizare, pentru a selecta modelele potrivite pentru ei, astfel încât costurile să nu explodeze, menținând în același timp aceeași performanță sau una similară pentru majoritatea cazurilor de utilizare.” Companiile enterprise rămân încă minoritare printre publicul platformelor de codare „vibe”, dar reprezintă o pondere în creștere a veniturilor platformei, iar utilizatorii de toate dimensiunile încep să își exprime preocupări legate de costul utilizării AI.
Decizia Base44 de a dezvolta propriul LLM a provenit din mai mulți factori, dar reducerea costurilor se numără probabil printre beneficii. „Vrem să obținem un model care să fie mai aliniat cu ceea ce considerăm a fi corect, care să fie mai optimizat pentru ceea ce vedem că le place utilizatorilor în ceea ce privește rezultatele pe care le obținem, și care să fie mai rapid și mai ieftin pentru clienți, pe termen lung, decât utilizarea modelelor de frontieră precum Opus”, a spus Shlomo. În ceea ce privește Base44 în sine, reducerea costurilor nu este la fel de clară. Într-un comunicat de presă, compania a explicat că „deținerea modelului conferă Base44 control direct asupra cheltuielilor de calcul și inferență, așteptându-se să rezulte un profil de marjă structural mai puternic în timp”. Chiar și cu un beneficiu amânat, marjele îmbunătățite ar fi o veste bună pentru compania-mamă a Base44, care a anunțat recent că va concedia 20% din forța de muncă. În contrast, Base44 și-a crescut efectivul de personal de la achiziție – și a anunțat că a depășit 100 de milioane de dolari în venituri anuale recurente cu câteva luni în urmă. Aceasta este încă mai puțin decât Lovable, care a declarat că a atins 500 de milioane de dolari în ARR la începutul acestei luni. Dar Shlomo mizează pe faptul că „efortul ingineresc uriaș” pentru a dezvolta Base1 va consolida poziționarea Base44 ca „singura aplicație de codare vibe integrată vertical – însemnând, în termenii lui Userovici, un jucător care își deține simultan distribuția, datele și infrastructura.”