Xero's JAX AI dobândește capacități de agent
De Chris Gaetano 4 septembrie 2025, 17:50 EDT
Platforma pentru întreprinderi mici Xero a anunțat capacități agentice noi și viitoare pentru modelul său de inteligență artificială Just Ask Xero (JAX), pe care compania îl numește acum un "super-agent financiar", deoarece poate finaliza fluxuri de lucru în mod independent, în loc să se bazeze pe solicitări unice.
Acum, în afara testării beta, noile capacități AI (printre multe altele) au fost anunțate în timpul evenimentului anual Xerocon din Brisbane, Australia, miercuri.
"Această evoluție a platformei Xero este o bază pentru următoarea eră a contabilității pentru întreprinderi mici", a declarat Diya Jolly, director de produs și tehnologie la Xero. "JAX nu doar sprijină fluxurile de lucru de astăzi; învață, se adaptează și acționează continuu pentru a satisface nevoile în evoluție ale proprietarilor de afaceri. Prin gestionarea sarcinilor repetitive și prin împuternicirea clienților noștri să se concentreze pe creștere, relații și decizii de mare valoare, vedem ce este posibil pentru viitorul muncii în industria contabilității și suntem încântați să continuăm să ne extindem oferta AI."
În timp ce iterațiile anterioare ale JAX, construite pe inteligența artificială generativă, se bazau pe ieșiri unice bazate pe prompt, noile capacități agentice îi permit să acționeze autonom pentru a accesa date și a efectua sarcini de rutină. Xero intenționează ca JAX să poată face lucruri precum introducerea datelor, reconcilierile bancare și AR/AP; AI-ul va observa comportamentul utilizatorului și se va adapta la fluxurile sale de lucru.
În ceea ce privește reconcilierile bancare, în special, blogul Xero a spus că funcția, care va veni în curând, va funcționa alături de utilizator pentru a reconcilia automat tranzacțiile bancare acolo unde există un grad ridicat de încredere și le va oferi o vizibilitate completă asupra acestei automatizări.
Xero a lăudat, de asemenea, capacitatea JAX de a accesa date și de a oferi informații. AI-ul va oferi utilizatorului acces instantaneu la fluxul său de numerar, la datele P&L și la bilanț; utilizatorul poate interoga aceste date printr-o interfață conversațională pentru analize suplimentare. De exemplu, aceștia pot solicita o tendință a profitului brut pentru ultimul an și o pot vedea vizualizată în grafice și tabele.
AI-ul poate, de asemenea, combina informații din întreaga afacere a utilizatorului și poate conecta aplicații, apoi le poate susține cu cercetări web suplimentare printr-o colaborare cu OpenAI. Acest lucru produce rapoarte dinamice, versus statice, care oferă informații personalizate, oportune, cum ar fi factorii cheie din spatele creșterii veniturilor unei luni. Xero a spus că modelul va "identifica oportunitățile și problemele înainte ca tu să o faci."
Contabilii și consilierii pot accesa aceste informații pentru clienții lor prin intermediul Xero Partner Hub (care va veni în 2026), anunțat, de asemenea, în timpul Xerocon. Printre altele, contabilii vor putea profita de JAX pentru a accesa instantaneu informațiile clienților printr-o nouă pagină de pornire personalizabilă, cu un design îmbunătățit și widget-uri noi care aduc informațiile despre clienți într-un singur loc. Xero a dezvoltat Partner Hub ca răspuns la profesioniștii care le-au spus că trecerea între diferite instrumente de practică - Xero HQ, Practice Manager, Tax și Workpapers - întrerupe fluxurile de lucru și pierde timpul.
"Aceste caracteristici permit contabililor și contabililor să consilieze clienții în mod eficient, fără analize care consumă timp, ajutându-i să-și ridice nivelul de expertiză și să finalizeze activitatea de bază sub supravegherea lor", a spus Jolly într-un e-mail ulterior.
Mai profund în JAX
Una dintre diferențele mari în JAX între anul trecut și anul acesta este că agenții AI fac acum ei înșiși calculele necesare. Anul trecut, JAX a fost descris ca un AI hibrid care combină un model lingvistic mare cu modele de învățare automată și învățare profundă. JAX însuși nu a făcut de fapt munca, ci a acționat ca un intermediar între utilizatorul uman și celelalte modele AI.
Așadar, dacă un utilizator a cerut JAX o proiecție a fluxului de numerar pentru trimestrul următor, JAX ar înțelege cererea; apoi, ar converti această cerere în cod mașină real, care este apoi transmis AI-urilor de învățare profundă și învățare automată de pe serverele Xero. Aceste modele ar efectua apoi calculele necesare folosind datele la care li se permite accesul; rezultatele, în cod mașină, ar fi apoi transmise înapoi la JAX, care ar traduce apoi informațiile înapoi în limbaj simplu pentru a fi văzute de utilizator.
Îmbunătățirile din acest an arată că AI-ul întreprinde mai multe acțiuni pe cont propriu. "Da, agenții JAX efectuează absolut calcule și integrează rezultatele de la alte modele specializate cruciale pentru contabilitate", a spus Jolly într-un e-mail ulterior. Încă păstrează sistemul Jax Assure pe care l-a avut anul trecut pentru a asigura acuratețea și consecvența.
JAX Assure este un sistem de control proprietar care gestionează și validează datele procesate de date pentru a reduce riscul ca AI-ul să inventeze lucruri, cunoscut și sub numele de "halucinații". Cea mai recentă versiune consolidează și mai mult programul de control prin adăugarea de "agenți AI de siguranță" care impun măsuri de protecție și "asigură că conversațiile sunt sigure", precum și prin dezvoltarea în continuare a capacității Xero de a testa și evalua modelul prin interacțiuni simulate.
"Acuratețea este primordială, așa că combinăm expertiza financiară profundă a Xero și măsuri de protecție proprietare, cum ar fi JAX Assure. Acest sistem validează riguros datele înainte de procesarea AI pentru a asigura o acuratețe consistentă, la nivel de expert. Aceasta înseamnă că, indiferent dacă JAX asistă la calculele fiscale, analizează fluxul de numerar sau oferă o prognoză, consilierii se pot baza pe rezultate. Acesta este un element cheie în trecerea experienței Xero de la rapoarte statice la informații personalizate în timp real care mișcă acul; clienții noștri trebuie să poată avea încredere în date pentru a oferi îndrumări strategice", a spus Jolly în e-mail.
Lisa Huang, vicepreședinte senior al departamentului de management al produselor pentru Xero pentru informații și AI, a adăugat într-un interviu că, deși poate nu este evident pentru utilizator, o altă schimbare majoră a fost faptul că JAX este construit pe o arhitectură fundamental reconstruită, pe care a spus că a fost cel puțin parțial motivată de faptul că trebuie să țină pasul cu ritmul rapid al progresului în AI.
"În spatele scenei, de fapt, am investit foarte mult în refacerea fundamentală a arhitecturii… Industria se dezvoltă foarte, foarte repede. Există o mulțime de tehnologii noi disponibile, o mulțime de modele noi care au noi capacități. Am început versiunea actuală a Jax într-o anumită arhitectură cu un anumit set de modele. Și, pe măsură ce ne uităm în ultimul an, am refăcut cu adevărat totul în spate. Și astfel, ceea ce veți experimenta este o conversație mult mai fluidă. Te înțelege mai bine, știi, gestionează mai bine experiențele, dincolo de cele specifice, știi, noua experiență pe care o construim", a spus ea.
Ea a vorbit, de asemenea, despre ecosistemul de parteneri al Xero și despre planurile lor cu privire la modul în care ar putea interacționa cu JAX. Anul trecut, a spus ea, s-a concentrat mai ales pe construirea modelului în sine. În același timp, ea a recunoscut că Xero are un ecosistem mare de parteneri cu multe integrări și înțelege că aceștia "fac, de asemenea, o mulțime de lucruri AI foarte cool".
"Și, prin urmare, [cum se vor desfășura integrările AI pentru Xero] este o întrebare foarte deschisă. Sperăm să o abordăm în acest an următor, [întrebând] 'Ok, ce înseamnă pentru aceste diferite entități AI să se joace bine împreună?' Pentru că credem într-un ecosistem deschis. Ne dorim ca utilizatorii noștri să aibă de ales în modul în care doresc să îl folosească. Este ceva ce trebuie să ne dăm seama cum", a spus ea.
În general, Huang a spus că este încântată de perspectivele pentru AI în viitor, spunând că poate aduce noi capacități grozave contabililor.
"Știu că există multe întrebări acum, cum ar fi, ce înseamnă asta pentru practica mea și cum ar putea evolua industria? Cred că realitatea este că poate supraîncărca contabilitatea. Știm că există o penurie mare de contabili… așa că AI poate fi acel partener. Credem că cea mai bună combinație este AI și omul împreună. Poate ajuta cu adevărat la automatizarea acelor sarcini manuale, a muncii plictisitoare și apoi eliberează timp pentru ca oamenii să meargă și să-și îmbunătățească serviciile", a spus ea.