Cum pot LLM-urile să vă afecteze reputația firmei de contabilitate
Acest instrument AI gratuit ar putea fi cea mai costisitoare greșeală a dumneavoastră - iată de ce LLM-urile generice reprezintă o problemă pentru profesioniștii din domeniul fiscal.
Puncte cheie:
* Instrumentele AI generice prezintă riscuri semnificative pentru profesioniștii din domeniul fiscal din cauza inexactităților, a datelor depășite și a lipsei de înțelegere contextuală. * Soluțiile AI profesionale sunt construite pe surse autorizate și actuale și sunt concepute pentru cerințele unice ale activității fiscale și contabile. * Firmele pot reduce riscul AI prin verificarea atentă a instrumentelor și stabilirea unor protocoale clare pentru adoptarea și verificarea responsabilă.
Inteligența artificială a sosit în lumea fiscală și contabilă - și nu cere permisiunea. În firme de toate dimensiunile, practicienii experimentează cu modele lingvistice mari (LLM) pentru a redacta e-mailuri, a cerceta poziții fiscale și a rezuma reglementări complexe.
Apelul este evident: instrumente care promit să reducă timpul de cercetare de la ore la minute și să gestioneze sarcinile de rutină cu câteva apăsări de taste. Dar iată o întrebare care merită o pauză: Știți ce se află sub capota AI-ului pe care îl utilizați? Pentru o industrie în care precizia este de cea mai mare importanță, greșelile mici pot costa clienții mii de euro - sau pot afecta zeci de ani de încredere. Cele mai populare instrumente AI nu au fost concepute pentru a gestiona complexitatea activității fiscale și contabile. Și decalajul dintre "suficient de bun pentru utilizare ocazională" și "suficient de fiabil pentru practica profesională" este mai mare decât mulți își dau seama.
Riscurile AI LLM pe care profesioniștii fiscali trebuie să le cunoască
Explozia instrumentelor AI din ultimii doi ani a fost remarcabilă. Peste noapte, LLM-urile au devenit accesibile tuturor celor cu o conexiune la internet. AI-ul care putea scrie ca un om, răspunde la întrebări și genera conținut a devenit brusc disponibil gratuit sau contra unui abonament lunar redus.
Pentru CPA-urile ocupate care jonglează cu termenele limită ale clienților, introducerea unei întrebări în aceste sisteme și continuarea pare irezistibilă. Aveți nevoie de un rezumat rapid al unei noi notificări IRS? Întrebați AI-ul. Redactați un memoriu pentru clienți cu privire la o problemă de parteneriat? Lăsați AI-ul să facă o primă trecere.
Iată ce descoperă multe firme: aceste instrumente de uz general sunt antrenate pe cantități masive de date de pe internet - de la articole Wikipedia la fire Reddit și postări aleatorii de pe bloguri. Sunt concepute pentru a suna autoritar și util. Dar a suna autoritar nu este același lucru cu a fi exact.
Să ne aprofundăm în primele patru moduri în care instrumentele AI generice vă pot submina credibilitatea profesională.
1. Informații inexacte
În conversațiile ocazionale, erorile mici nu contează de obicei. Dacă un LLM greșește ușor un citat dintr-un film sau își amintește greșit o dată istorică, nimeni nu depune o cerere de malpraxis. Munca ta nu are acest lux.
Luați în considerare ce se întâmplă atunci când un LLM citează cu încredere secțiunea 179(d) din IRC ca fiind codul relevant pentru o întrebare privind segregarea costurilor - cu excepția faptului că această secțiune nu acoperă ceea ce pretinde AI-ul. Sau când face referire la îndrumările IRS din 2019, care au fost înlocuite de reglementări mai noi. Sau când generează o explicație a portului sigur de minimis, dar omite cerințele critice.
Acestea nu sunt scenarii ipotetice. LLM-urile de calitate consumer fac aceste erori în mod regulat, iar consilierii le descoperă pe calea cea grea.
2. Răspunsuri complet fabricate (care sună real)
Unul dintre cele mai dificile aspecte ale lucrului cu LLM-urile este că aceste instrumente nu spun "Nu sunt sigur" sau "Acest lucru ar putea fi depășit". Acestea prezintă informații cu o încredere constantă, indiferent dacă sunt corecte 100% sau complet fabricate.
Acest fenomen - atunci când LLM-urile generează informații plauzibile, dar false - are un nume: halucinație. Și în profesia dumneavoastră, un cod fiscal sau o reglementare halucinată poate crea o răspundere reală.
3. Bazele de cunoștințe nu se actualizează în timp real
Știți deja acest lucru: legislația fiscală se schimbă constant. Notificări IRS noi, reglementări actualizate, decizii judecătorești, revizuiri ale legislației statale - menținerea la curent necesită o atenție deplină.
LLM-urile mainstream nu sunt, de obicei, actualizate suficient de frecvent pentru a reflecta aceste modificări. Ele lucrează cu instantanee de date care pot avea luni sau ani, ceea ce înseamnă că oferă îndrumări depășite chiar înainte de a le primi.
4. Incapacitatea de a înțelege nuanța și de a aplica contextul
Întrebările fiscale rareori au răspunsuri simple. Abordarea corectă depinde de jurisdicție, tipul de entitate, considerațiile din industrie și o duzină de alți factori.
Instrumentele LLM standard nu au o înțelegere contextuală pentru a naviga prin aceste nuanțe. Vă pot da un răspuns corect din punct de vedere tehnic, care este practic inutil - sau, mai rău, înșelător - deoarece nu înțeleg imaginea completă.
Eficiență promisă, haos livrat: Costul erorilor generice ale LLM
Având în vedere că firmele se luptă să angajeze și să rețină talente, fiecare oră contează. Atunci când instrumentele AI generează rezultate inexacte, practicienii seniori pierd timp pe care nu îl au corectând greșeli care nu ar fi trebuit să se întâmple de la bun început.
Personalul junior poate să nu aibă experiența necesară pentru a depista aceste erori, ceea ce înseamnă că controlul calității revine partenerilor și managerilor deja suprasolicitați. Promisiunea a fost eficiența. Realitatea? Muncă suplimentară pentru a verifica tot ceea ce produce AI-ul.
Cum reduc firmele fiscale riscul LLM
Vestea bună? Nu trebuie să alegeți între eficiența AI și standardele profesionale. Practicienii care integrează cu succes AI în activitatea lor adoptă o abordare mai strategică.
Gândiți-vă la instrumentele de cercetare pe care v-ați bazat de-a lungul carierei. Nu dați un Google la o întrebare fiscală și implementați ceea ce apare în primul rezultat. Consultați surse autorizate, reputate, cu conținut verificat, citate clare și actualizări regulate care reflectă legislația actuală. Același principiu se aplică și AI.
Ce face ca AI-ul de calitate profesională să fie diferit
Conform unui studiu recent din industrie, 68% dintre profesioniștii din domeniul fiscal și contabil experimentează cu instrumente AI, dar doar 23% au evaluat sursele de date subiacente care alimentează aceste instrumente. Acest decalaj reprezintă o oportunitate semnificativă pentru firmele care aleg mai atent.
Soluțiile AI construite special pentru activitatea fiscală și contabilă funcționează diferit față de verii lor de uz general. Acestea sunt antrenate pe surse de date autorizate și verificate - coduri fiscale reale, reglementări verificate, precedente stabilite - nu conținut aleatoriu de pe internet. Sunt concepute cu înțelegerea că contextul contează, că moneda este esențială și că fiecare răspuns trebuie să fie trasabil înapoi la o sursă fiabilă. Acestea sunt actualizate în mod regulat pentru a reflecta modificările legislației fiscale și cerințele de reglementare.
Poate cel mai important, ele sunt dezvoltate de organizații care țin cont de obligațiile etice, de preocupările legate de răspundere și de nevoia de precizie pe care o cere industria fiscală și contabilă.
4 întrebări pe care profesioniștii fiscali trebuie să le pună pentru a verifica instrumentele AI
Probabil că vă întrebați: Cum pot face diferența? Patru întrebări contează cel mai mult atunci când evaluați AI pentru practica dumneavoastră:
1. De unde provin datele?
Este AI-ul antrenat pe surse autorizate fiscale și contabile sau pe conținut general de pe internet? Se conectează instrumentul la o bibliotecă fiscală? Există o mare diferență între un model antrenat pe publicațiile IRS și unul antrenat pe orice a putut colecta de pe web.
2. Cât de actuale sunt informațiile?
Când a fost actualizat ultima dată modelul? Cum încorporează noile modificări ale legislației fiscale, îndrumările IRS sau actualizările de reglementare? Dacă nu sunteți sigur, acesta este un semnal de alarmă.
3. Poate explica raționamentul?
Când AI-ul oferă un răspuns, vă poate arăta de unde a venit această informație? Îl puteți verifica în raport cu sursele primare? Dacă răspunsul este doar "ai încredere în mine", aceasta este o problemă.
4. Ce se întâmplă când greșește?
Fiecare instrument face greșeli. Întrebarea este dacă aveți modalități de a le depista înainte ca acestea să ajungă la clienți. Semnalează AI-ul incertitudinea? Încurajează verificarea? Sau prezintă totul cu aceeași încredere?
Planul firmei dumneavoastră fiscale și contabile pentru adoptarea responsabilă a AI
AI transformă modul în care se desfășoară activitatea fiscală și acest lucru nu se va schimba. Practicienii care vor prospera în următorii ani vor fi cei care vor învăța să utilizeze eficient AI, menținând în același timp standardele și judecata pe care le așteaptă clienții.
Firmele inteligente stabilesc protocoale clare: AI generic pentru sarcini cu miză redusă, AI de calitate profesională pentru activități tehnice și verificarea umană pentru orice lucru cu care se confruntă clienții. Ei instruiesc personalul cu privire la capacitățile și limitele diferitelor instrumente. Ei urmăresc unde ajută AI-ul și unde creează muncă suplimentară.
Cel mai important, ei aleg soluții AI care reflectă aceeași rigoare și precizie pe care o aduc la fiecare angajament. Clienții dumneavoastră au încredere în dumneavoastră pentru că sunteți amănunțiți, exacți și fiabili. AI-ul pe care îl utilizați ar trebui să îndeplinească aceleași standarde. Înțelegerea diferenței dintre AI de calitate consumer și soluțiile specializate vă poate proteja firma de greșeli costisitoare.