Cash News Logo

Gumloop primește o finanțare de 50 de milioane de dolari de la Benchmark pentru a transforma fiecare angajat într-un constructor de agenți AI

Tech & AI12 martie 2026, 17:30
Gumloop primește o finanțare de 50 de milioane de dolari de la Benchmark pentru a transforma fiecare angajat într-un constructor de agenți AI

Când Max Brodeur-Urbas a co-fondat Gumloop la mijlocul anului 2023, viziunea sa era de a ajuta angajații non-tehnici să automatizeze sarcinile repetitive folosind AI. La acea vreme, conceptul de agenți AI era încă în mare măsură experimental și predispus la erori.

Pe măsură ce tehnologia AI s-a maturizat, la fel a făcut și oferta Gumloop. Compania susține că acum permite echipelor din organizații precum Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart și Opendoor să implementeze agenți AI fiabili, care gestionează autonom sarcini complexe, cu mai mulți pași, fără a avea nevoie vreodată de un inginer. Angajații pot împărtăși agenții pe care îi construiesc cu colegii, creând un efect cumulativ care accelerează automatizarea internă.

„Devin dependenți, încep să construiască mai mulți agenți și, dintr-o dată, întreaga companie este nativă AI”, a declarat Brodeur-Urbas pentru TechCrunch.

Pe măsură ce companiile se întrec să adopte AI, partenerul general al Benchmark, Everett Randle, consideră că cheia succesului constă în a oferi fiecărui angajat superputeri AI, iar constructorul intuitiv de agenți Gumloop este un exemplu de instrument care va debloca acest potențial. Acesta este motivul pentru care Randle, care s-a alăturat Benchmark în octombrie anul trecut de la Kleiner Perkins, a ales să conducă o investiție de 50 de milioane de dolari, Seria B, în Gumloop. Acordul, care este primul al lui Randle la noua sa firmă, a inclus participarea Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, Box Group, The Cannon Project și Shopify.

Deși Gumloop nu căuta activ capital nou, startup-ul a decis că acesta este anul în care să „apese accelerația”. Pentru Brodeur-Urbas, parteneriatul cu Benchmark - firma din spatele unor nume iconice precum eBay, Uber și Dropbox - a fost o „decizie evidentă”.

În timp ce Brodeur-Urbas plănuise inițial să „construiască o companie de 10 persoane, de un miliard de dolari”, cererea tot mai mare din partea clienților enterprise l-a obligat să construiască o forță de vânzări dedicată și să-și extindă echipa de ingineri, a spus el.

Gumloop nu este nicidecum singurul jucător care se luptă pentru a transforma fiecare angajat din domeniul cunoștințelor într-un constructor de agenți AI. Startup-ul se confruntă cu o concurență acerbă din partea platformelor de automatizare consacrate, cum ar fi Zapier și n8n, precum și din partea constructorilor de agenți specializați, cum ar fi Dust. Chiar și laboratoarele AI fundamentale intră în luptă. De exemplu, Claude Co-Work de la Anthropic permite utilizatorilor să creeze agenți autonomi fără a scrie o singură linie de cod.

Dar Randle crede că Gumloop este superior tuturor rivalilor săi. În timpul verificării sale, a descoperit că cel puțin unul dintre clienții companiei adoptase Gumloop oarecum organic. Când Randle a întrebat un CTO cum au ales Gumloop, răspunsul a fost elocvent. Compania a oferit angajaților acces deplin la Gumloop alături de doi concurenți. Șase luni mai târziu, rezultatele au fost clare: personalul folosea Gumloop zilnic sau săptămânal, în timp ce instrumentele concurente stăteau neatinse, a declarat Randle pentru TechCrunch.

Răspunsul la întrebarea de ce Gumloop a căpătat un astfel de avânt, potrivit lui Randle, este curba de învățare minimă. „Poți intra și începe să faci agenți și automatizări de flux de lucru imediat”, a spus el.

În timp ce multe startup-uri AI se tem că modelele fundamentale vor reproduce aceeași funcționalitate și le vor face obsolete, Randle este convins că abordarea agnostică a Gumloop față de model este exact ceea ce va continua să atragă clienți. Pe măsură ce modelele continuă să evolueze, unul poate funcționa mai bine decât altul pentru o sarcină specifică. Așadar, Gumloop oferă flexibilitatea de a alege modelul cel mai potrivit pentru o sarcină în orice moment dat.

Un alt motiv pentru care independența modelului este atractivă, potrivit lui Randle, este costul. „O mulțime de întreprinderi au credite OpenAI, Gemini și Anthropic. Vor să le folosească pe toate”, a spus el.

Entuziasmul său pentru companie se reduce, în cele din urmă, la dimensiunea pură a oportunității. „Automatizarea întreprinderilor este o comoară masivă”, a spus Randle. „Cred că este cea mai mare categorie din AI-ul întreprinderilor.”