Oracle NetSuite a introdus o serie de noi funcții și capacități construite în jurul AI, acoperind atât automatizarea proceselor, cât și informații bazate pe date, în timpul evenimentului său SuiteConnect de la New York de astăzi.
Evan Goldberg, fondatorul și vicepreședintele executiv al Oracle NetSuite, a declarat în timpul discursului principal că activitatea companiei în domeniul AI a fost făcută cu atenție la funcționalitate și eficiență, pentru a elibera timp pe care utilizatorii l-ar petrece mai degrabă pe activități cu valoare mai mare.
"Introducem mult mai multe funcționalități puternice, iar această funcționalitate puternică nu este AI de dragul AI", a spus el. "Oferă o valoare reală afacerii dvs. în trei moduri clare. În primul rând, automatizarea pentru a elimina acele sarcini repetitive, care consumă mult timp și vă oferă timp înapoi; informații pentru a servi informațiile care contează și vă permite să folosiți acel timp pentru a vă concentra asupra a ceea ce este important; și, în cele din urmă, agilitate pentru a vă ajuta să vă adaptați și să fiți pregătiți pentru orice vine."
Un exemplu pe care l-a subliniat a fost noul NetSuite Autonomous Close, pe care l-a descris nu ca un sistem AI singular, ci ca o colecție de agenți care lucrează continuu împreună în fundal pentru a menține datele financiare actualizate și, în cele din urmă, pentru a realiza o închidere lunară și trimestrială în ziua zero.
Soluția include un agent de gestionare a excepțiilor care scanează continuu datele și semnalează proactiv anomaliile, un agent de gestionare a închiderii care oferă utilizatorilor vizibilitate asupra stării de finalizare a sarcinilor și modul în care sarcina va afecta venitul net, un monitor de optimizare a proceselor de afaceri care observă modul în care sunt efectuate anumite sarcini și recomandă modificări, un monitor de excepții care semnalează proactiv anomaliile și recomandă acțiuni corective și un monitor de analiză a fluxului care se bazează pe date de la alți agenți, cum ar fi excepțiile, proiecțiile și explicațiile, pentru a oferi un diagnostic al cauzei principale și o imagine completă a ceea ce urmează.
Soluția identifică, de asemenea, în mod proactiv tranzacțiile lipsă sau așteptate, cum ar fi comisioanele, și le acumulează dinamic ca intrări pro forma, ceea ce ajută la raportarea situațiilor financiare proiectate înainte ca aceste tranzacții să fie postate. Utilizatorii își pot crea, de asemenea, propriile acumulări.
"Nu este o singură caracteristică AI care funcționează izolat", a spus Goldberg. "Autonomous Close folosește o rețea de agenți care operează împreună în interiorul sistemului lor unic, împărțind același context de date. Această inteligență conectată va elimina o mulțime de muncă manuală. Înseamnă că echipele dvs. financiare se pot concentra pe acea listă lungă de lucruri importante, mai degrabă decât doar pe cele urgente. Acum, sistemul nu doar accelerează închiderea. Elimină fricțiunile și procesele manuale de-a lungul drumului."
Agenții din Autonomous Close interacționează cu o nouă soluție de potrivire a tranzacțiilor bancare bazată pe AI, de asemenea anunțată astăzi, care utilizează AI generativă pentru a extrage detaliile tranzacțiilor din activitatea bancară și a le potrivi cu înregistrările corecte din registrul general.
"În loc să forțeze echipele să caute context, sistemul îl înțelege pentru ele", a spus Goldberg. "Obțineți rate de potrivire automată mai mari [așa că] echipele dvs. pot închide conturile de numerar și bancare mai rapid, în timp real, vă oferă informații mai bune despre afacerea dvs. cu mai puțin efort și mai multă încredere în rezultate."
A discutat, de asemenea, despre noile capacități NetSuite pentru plata facturilor și stabilirea prețurilor. NetSuite permite acum utilizatorilor să transforme plățile facturilor într-un activ strategic utilizând comenzi simple în limba engleză pentru a prioritiza facturile pentru furnizorii cheie și pentru a se concentra pe reducerile de plată anticipată. AI creează automat un lot de plată optimizat conform specificațiilor utilizatorului. Această funcție, a spus el, este alimentată printr-o integrare cu furnizorul de soluții de plată Bill.
Între timp, noua funcție de prețuri avansate asistată de AI permite utilizatorilor să creeze reguli de prețuri care răspund la costuri, clienți, promoții și modificări competitive, în loc să utilizeze foi de calcul sau anulări manuale. Aceste reguli pot fi dinamice și eficiente din punct de vedere al datelor, precum și aliniate cu segmentele de clienți sau metodele de stabilire a prețurilor, cum ar fi cost plus. De exemplu, dacă un utilizator dorește să monitorizeze prețurile concurenței și să fie alertat dacă vreun concurent își scade prețurile sub propriile sale prețuri, AI poate crea un agent care scanează în mod regulat site-urile web publice pentru modificări de preț. Apoi, dacă concurentul a scăzut prețurile cu 10%, utilizatorul poate nu numai să stabilească o regulă temporară de potrivire a prețurilor, ci și să fie informat cu privire la eficacitatea acesteia.
"Asta este cu adevărat despre AI, ca acest coleg incredibil care nu doarme niciodată", a spus Goldberg. "Această automatizare este cu adevărat ca magia."
Goldberg a spus că, odată ce munca dificilă este automatizată, oamenii vor dori să găsească modalități de a-și optimiza și îmbunătăți procesele de afaceri. În acest scop, a anunțat, de asemenea, lansarea noului NetSuite Enterprise Performance Management Planning Agent. Promovat ca un add-on NetSuite pentru utilizatorii cu "nevoi sofisticate de întreprindere", acesta permite organizațiilor să efectueze analiza tendințelor și a variațiilor FP&A în timp real prin limbaj natural, plus să exploreze scenarii și simulări ipotetice pe date din întreaga afacere. De asemenea, explică exact modul în care sunt generate predicțiile și prognozele, ceea ce are scopul de a oferi utilizatorilor mai multă încredere în rezultate.
Soluția include o soluție de raportare a rentabilității și a gestionării costurilor care utilizează agenți pentru a construi modele de alocare a costurilor din datele introduse de utilizator și pentru a explica fluxurile de alocare în limbaj natural pentru a răspunde la întrebări ad-hoc și pentru a îmbunătăți transparența. Există, de asemenea, un asistent AI pentru configurarea reconcilierilor de conturi, care permite utilizatorilor să șteargă automat tranzacțiile cu un motor de potrivire bazat pe AI, antrenat pe date istorice, precum și un agent de analiză a fluxului AI care detectează modificări materiale în soldul registrului general și elaborează narațiuni în limbaj simplu pentru a le explica.
"Aceste îmbunătățiri EPM nu numai că permit echipelor financiare să lucreze mai rapid, dar le oferă și o bază mai informată, cu explicații mai clare, o transparență mai puternică, oferindu-vă mai multă încredere în perspectivele pentru a vă impulsiona afacerea înainte", a spus Goldberg.
NetSuite a lansat, de asemenea, metrici avansate de abonament care ajută organizațiile să evalueze impulsul de creștere și să ofere indicatori timpurii ai riscului de abandonare prin vizualizarea valorilor veniturilor lunare recurente angajate și a hărților termice de cohortă prin luna de achiziție.
În plus, compania a anunțat NetSuite Inventory Management, care permite utilizatorilor să obțină urmărire precisă și transparență deplină și să plătească numai atunci când mărfurile sunt vândute.
Integrare și conexiuni
În timp ce NetSuite are proprii agenți, este nevoie, de asemenea, ca aceștia să interacționeze uneori cu agenții unei alte companii. Pentru a permite acest lucru, NetSuite a anunțat noul său serviciu AI Connector, axat pe noul său Model Context Protocol (efectiv un portal prin care diferiți agenți AI pot comunica între ei în moduri pe care le pot înțelege cu toții), pe care Goldberg l-a descris ca "creând o punte structurată între modelele AI și aplicațiile de întreprindere."
De exemplu, de pe platforma Claude AI, un utilizator NetSuite poate solicita botului să interogheze direct datele contului NetSuite și să ofere o analiză a, să zicem, facturilor restante din ultima lună. Goldberg a adăugat că, dacă utilizatorul dorește, ar putea cere lui Claude să analizeze în continuare detaliile clientului și ale facturii și să genereze un tablou de bord cu evaluarea riscurilor și modelele de plată.
NetSuite a anunțat, de asemenea, lansarea NetSuite Integration Platform, care permite clienților să conecteze NetSuite la sisteme terțe de gestionare a relațiilor cu clienții, comerț electronic, HR, lanț de aprovizionare, industrie și alte sisteme, folosind limbaj natural și integrări AI prefabricate.
Unificate în cadrul platformei NetSuite, aceste soluții AI sunt menite să ajute companiile să depășească sarcinile repetitive și să crească, potrivit lui Goldberg.
"Luate împreună, automatizarea, informațiile și agilitatea reprezintă mai mult decât capacități de produs", a spus el. "Ele formează fundamentul modului în care întreprinderile moderne se pot extinde. Automatizarea vă oferă timp înapoi. Informațiile vă spun unde să vă concentrați acel timp suplimentar, iar agilitatea vă menține pregătiți pentru orice. Companiile care prosperă combină toate cele trei cu creativitate și convingere și o înțelegere profundă a clienților lor."