Google a lansat recent un nou design open-source pentru răcirea lichidă în centrele de date destinate inteligenței artificiale (AI). Această inițiativă ar putea accelera standardizarea anumitor echipamente de răcire utilizate în infrastructura AI, deși nu reprezintă o amenințare imediată pentru furnizorii consacrați precum Vertiv și nVent, conform unei note de cercetare a analiștilor Bernstein.
Compania Alphabet (NASDAQ:GOOGL), proprietara Google, a publicat specificațiile pentru "Brazos", o unitate de distribuție a răcirii lichid-aer (CDU) concepută pentru ecosistemul Open Compute Project. Acesta este un consorțiu susținut de companii tehnologice majore, inclusiv Google, Microsoft și Meta. Bernstein a subliniat că designul servește drept arhitectură de referință pentru producători, nu ca un produs pe care Google intenționează să-l construiască.
Analiștii consideră că specificațiile par a fi orientate spre sprijinirea sarcinilor de inferență AI în centrele de date existente, prin modernizări relativ simple, mai degrabă decât pentru răcirea celor mai avansate sisteme de antrenament AI. Cu o capacitate de răcire de 60 de kilowați, designul Brazos nu poate susține un singur rack Nvidia Blackwell, care necesită, de obicei, aproximativ 120 de kilowați de capacitate de răcire, a precizat Bernstein.
În schimb, analiștii cred că sistemul este destinat implementărilor de inferență AI cu densitate mai mică, ce pot fi instalate în facilități mai vechi care dispun deja de infrastructură de curent continuu. Ei susțin că cererea pentru inferență este de așteptat să crească mai rapid decât cererea pentru antrenament până în 2030, făcând soluțiile de modernizare din ce în ce mai atractive pentru operatorii cloud hyperscale care caută să extindă rapid capacitatea.
Casa de brokeraj anticipează că o implicație mai largă pentru industria de răcire este că unitățile de răcire mai simple și cu specificații inferioare ar putea deveni tot mai standardizate, erodând potențial marjele furnizorilor. "Există un risc real de comoditizare a ecosistemului CDU de inferență", au scris analiștii, menționând că sistemele de tip Brazos sunt mai puțin solicitante din punct de vedere tehnic decât specificația anterioară a Google pentru răcire lichid-lichid, "Deschutes", și ar putea să nu necesite același nivel de expertiză inginerească care a ajutat companii precum Vertiv și nVent să obțină prețuri premium.
Bernstein a semnalat, de asemenea, posibilitatea ca unii hyperscaleri să își redirecționeze cheltuielile spre modernizarea facilităților existente, în loc să construiască noi centre de date, dacă întârzierile de construcție persistă. Deși firma a precizat că nu a văzut încă dovezi ale unei capacități "blocate" semnificative, a invocat rapoarte anecdotice conform cărora clienții amână livrările din cauza faptului că proiectele nu sunt gata.
Sistemele de răcire standardizate, precum Brazos, ar putea oferi operatorilor o flexibilitate sporită pentru a accelera implementările AI în facilitățile existente, au conchis analiștii.