Cash News Logo

Prezicere: Această Acțiune din Domeniul Calculului Cuantic Va Crește cu Peste 20% Până la Sfârșitul anului 2026

Tech & AI17 mai 2026, 04:20
Prezicere: Această Acțiune din Domeniul Calculului Cuantic Va Crește cu Peste 20% Până la Sfârșitul anului 2026

Abordarea Nvidia în domeniul inteligenței artificiale (AI) cuantice constă în construirea de medii hibride care prezintă modele cuantice asociate cu arhitecturile GPU existente. Noul model Ising de la Nvidia promite o calibrare și o corectare a erorilor îmbunătățite în sistemele cuantice. Calculul cuantic reprezintă un catalizator subtil pentru ecosistemul software și hardware existent al Nvidia.

Luna trecută, Nvidia (NASDAQ: NVDA) a prezentat o familie de modele de inteligență artificială (AI) open-source, concepute pentru a aborda provocările de calibrare și corectare a erorilor în calculul cuantic. Cunoscut sub numele de Ising, noul set de instrumente Nvidia ajută la utilizarea mai ușoară a qubit-ilor fragili, prin asocierea lor cu puterea unităților de procesare grafică (GPU-uri). Întrebarea pe care și-o pun investitorii inteligenți nu este dacă calculul cuantic contează, ci modul în care ecosistemul în expansiune al Nvidia poziționează compania pentru a capta mai multă valoare pe măsură ce investițiile în infrastructura AI se accelerează.

Sursa imaginii: Nvidia.

De ce le pasă investitorilor de calculul cuantic? Modelele AI generative de astăzi devorează cantități uriașe de putere de calcul. Cu toate acestea, unii entuziaști cuantici consideră că anumite aplicații - simularea moleculară în descoperirea medicamentelor sau optimizarea complexă în logistică și modelare financiară - se pot scala mai bine pe hardware-ul cuantic. În esență, sistemele cuantice nu sunt un înlocuitor pentru platformele AI tradiționale, ci mai degrabă un accelerator. Viziunea Nvidia este de a crea un viitor hibrid în care procesoarele cuantice gestionează sarcini complexe, în timp ce GPU-urile gestionează volumul mare de muncă de antrenament și inferență.

Nvidia a descoperit că modelul de calibrare al lui Ising poate automatiza reglarea procesorului, reducând o sarcină care odată dura zile întregi la doar câteva ore. Mai mult, modelele sale de decodare oferă o corectare a erorilor în timp real de până la 2,5 ori mai rapidă și de 3 ori mai precisă decât metodele vechi, cum ar fi PyMatching. Instrumentele lui Ising rulează pe GPU-urile Nvidia, se integrează nativ cu software-ul CUDA-Q al companiei și sunt îmbinate prin interconectarea NVQLink. Prin ancorarea lui Ising la stiva sa hardware și software, Nvidia se asigură că progresele în capacitățile cuantice alimentează o cerere suplimentară pentru arhitecturile sale GPU și serviciile de centre de date. Această strategie ajută Nvidia să transforme o altă oportunitate AI, mașinile cuantice, într-un vânt favorabil natural pentru infrastructura sa existentă.

În mod realist, calculul cuantic nu este un catalizator pe termen scurt pentru Nvidia. Piața adresabilă rămâne modestă, deoarece hardware-ul cuantic rămâne experimental. Cu toate acestea, lansarea Ising evidențiază ceva semnificativ: tehnologia cuantică devine un alt vector de creștere care extinde motorul de infrastructură AI cu multiple fațete al Nvidia. Cererea pentru GPU-urile Blackwell și Rubin nu dă semne de încetinire, deoarece hyperscalers și guvernele suverane accelerează construcția fabricilor AI. Între timp, software-ul CUDA ajută la blocarea dezvoltatorilor în ecosistemul Nvidia. Extinderile în domenii precum robotica, rețelele de conectivitate, sistemele autonome și fluxurile de lucru pentru întreprinderi lărgesc piața adresabilă a Nvidia. Aceste forțe, în combinație cu opționalitatea pe termen lung a sistemelor hibride cuantice-GPU, sprijină creșterea susținută pentru Nvidia în era infrastructurii AI.

Prezic că până la sfârșitul anului, acțiunile Nvidia vor ajunge la 280 de dolari. La nivelurile actuale, prognoza mea reprezintă o creștere de aproximativ 20% pentru acțiunile Nvidia. Perspectiva mea ia în considerare infrastructura AI ca principalul motor al Nvidia, tratând în același timp AI-ul cuantic ca o opțiune de apel cu convingere ridicată, care menține compania înaintea concurenților. Cred că Nvidia este în măsură să continue să genereze o creștere a veniturilor din centrele de date între 70% și 80% de la an la an, menținând în același timp o marjă brută stabilă de aproximativ 75%. O expansiune rezonabilă a multiplilor ar trebui să fie în stoc, deoarece investitorii evaluează noi catalizatori.