Rivali din Industria IA Colaborează la un Accelerator de Startup-uri
OpenAI, Anthropic, Google și o serie de alte companii tehnologice majore au găsit un teren comun în F/ai, un nou accelerator de startup-uri cu sediul la Paris.
Cele mai mari laboratoare IA occidentale iau o pauză de la a se certa între ele pentru a colabora la un nou program de accelerare pentru startup-urile europene care construiesc aplicații pe baza modelelor lor. Incubatorul Station F din Paris va rula programul, numit F/ai. Marți, Station F a anunțat că a încheiat un parteneriat cu Meta, Microsoft, Google, Anthropic, OpenAI și Mistral, despre care spune că marchează prima dată când firmele participă cu toții la un singur accelerator. Alți parteneri includ companiile de cloud și semiconductori AWS, AMD, Qualcomm și OVH Cloud.
Un accelerator este, efectiv, un curs intensiv pentru startup-urile aflate în stadii incipiente, în care fondatorii participă la cursuri și prelegeri, se consultă cu specialiști și primesc introduceri la potențiali investitori și clienți. Scopul general este de a ajuta startup-urile să aducă idei pe piață cât mai repede posibil. Cele 20 de startup-uri din fiecare cohortă F/ai vor urma un curriculum orientat special pentru a ajuta startup-urile europene IA să genereze venituri mai devreme în ciclul lor de viață, facilitând astfel obținerea finanțării necesare pentru a se extinde pe cele mai mari piețe globale.
„Ne concentrăm pe comercializarea rapidă”, spune Roxanne Varza, director la Station F, într-un interviu cu WIRED. „Investitorii încep să simtă că „companiile europene sunt drăguțe, dar nu ating suficient de repede pragul de 1 milion de dolari în venituri”.
Acceleratorul va dura trei luni, de două ori pe an. Prima ediție a început pe 13 ianuarie. Station F nu a dezvăluit care sunt startup-urile care alcătuiesc cohorta, dar multe au fost recomandate de Sequoia Capital, General Catalyst, Lightspeed sau una dintre celelalte firme de capital de risc implicate în program. Toate startup-urile construiesc aplicații IA pe baza modelelor fundamentale dezvoltate de laboratoarele partenere, în domenii care variază de la IA agentică până la achiziții și finanțe.
În loc de finanțare directă, fondatorii participanți vor primi peste 1 milion de dolari în credite care pot fi tranzacționate pentru acces la modele IA, calculatoare și alte servicii de la firmele partenere.
Cu foarte puține excepții, companiile europene au rămas până acum în urma omologilor lor americani și chinezi în fiecare etapă a liniei de producție IA. Pentru a încerca să reducă acest decalaj, guvernele din Marea Britanie și UE aruncă sute de milioane de dolari în încercări de a sprijini firmele IA autohtone și de a dezvolta centrul de date intern și infrastructura de energie necesare pentru a instrui și opera modele și aplicații IA.
În SUA, acceleratoare de tehnologie precum Y Combinator au produs o serie de nume cunoscute, inclusiv Airbnb, Stripe, DoorDash și Reddit. OpenAI a fost ea însăși înființată în 2015 cu ajutorul finanțării de la divizia de cercetare de atunci a Y Combinator. Station F intenționează ca F/ai să aibă un impact similar în Europa, făcând startup-urile IA autohtone competitive pe scena internațională. „Este pentru fondatorii europeni cu o ambiție globală”, spune Varza.
Programul reprezintă, de asemenea, o șansă pentru laboratoarele IA cu sediul în SUA de a semăna mai multe semințe în Europa, folosind subvenții pentru a stimula o nouă generație de startup-uri să construiască pe baza tehnologiilor lor. Odată ce un dezvoltator începe să construiască pe baza unui anumit model, este rareori simplu să treacă la o alternativă, spune Marta Vinaixa, partener și CEO la firma de capital de risc Ryde Ventures. „Când construiești pe baza acestor sisteme, construiești și pentru modul în care se comportă sistemele – ciudățeniile lor”, spune ea. „Odată ce începi cu o fundație, cel puțin pentru același proiect, nu vei schimba la alta.”
Cu cât mai devreme în ciclul de viață al unei companii începe să se dezvolte pe baza unui anumit model, spune Vinaixa, cu atât mai mult se amplifică acel efect. „Cu cât începi mai repede, cu atât acumulezi mai mult, cu atât devine mai dificil”, spune ea.