Un startup din domeniul cipurilor tocmai a atras 135 de milioane de dolari, mizând pe faptul că cel mai mare blocaj al inteligenței artificiale nu este capacitatea de calcul, ci memoria.
Kate Park 5:00 AM PDT · 29 mai 2026
De fiecare dată când adresați o întrebare ChatGPT, cererea dvs. declanșează o cursă de ștafetă a datelor. Informațiile părăsesc memoria, trec printr-un CPU pentru preprocesare, ajung la un GPU pentru calcul intens, iar apoi se întorc – și întreaga călătorie se repetă pentru fiecare cuvânt generat de AI.
Blocajul este structural – înseamnă rutarea prin unele dintre cele mai costisitoare și energofage cipuri din industrie la fiecare solicitare.
Această ineficiență este exact ceea ce XCENA, un startup cu sedii în Coreea de Sud și SUA, încearcă să rezolve. Startup-ul, înființat acum patru ani, a proiectat un cip care plasează capacitățile de calcul mult mai aproape de DRAM – cipurile de memorie rapidă, pe termen scurt, care stochează datele pe care un procesor le utilizează activ – permițând ca operațiunile de date de rutină să fie gestionate lângă memorie, fără călătoriile costisitoare între CPU-uri, GPU-uri și memorie.
Dacă funcționează la scară largă, implicațiile pentru costurile infrastructurii AI ar putea fi semnificative, ceea ce explică în mare măsură entuziasmul investitorilor din țară. Într-adevăr, XCENA tocmai a strâns 135 de milioane de dolari într-o rundă Series B, la o evaluare de 570 de milioane de dolari, ridicând totalul sumei strânse la 185 de milioane de dolari.
CEO-ul XCENA, Jin Kim, a co-fondat startup-ul în 2022 alături de CTO Dohun Kim și CPO Harry Juhyun Kim, toți veterani ai Samsung și SK Hynix, giganții de memorie care furnizează cipuri care alimentează GPU-urile Nvidia.
„CPU-urile și GPU-urile au devenit ambele mai inteligente de-a lungul deceniilor. Memoria nu a făcut-o niciodată. XCENA vrea să schimbe asta”, a declarat Kim într-un interviu cu TechCrunch. „Creșterea recentă a prețurilor memoriei și a acțiunilor aferente indică o schimbare mai amplă în infrastructura AI către arhitecturi centrate pe memorie”, a adăugat el. (În această lună, cele trei companii care domină piața globală a cipurilor de memorie – Samsung, SK Hynix și Micron – au depășit fiecare o evaluare de un trilion de dolari pentru prima dată.)
XCENA își bazează afacerea pe teza că „inferența nu este doar o problemă de calcul; este din ce în ce mai mult o problemă de scalare a memoriei”, a spus Kim.
Cipul XCENA, MX1, se conectează la CPU prin CXL (Compute Express Link) – practic o bandă expres dedicată între procesor și memorie – procesând datele înainte de a fi nevoie să părăsească modulul de memorie. Acesta aduce capacitatea de calcul la date, nu invers. Compania susține că ceea ce necesita înainte 10 servere ar putea rula potențial pe doar unul.
„În timp ce GPU-urile excelează la multiplicarea matricelor – matematica grea din spatele instruirii modelului AI – o mare parte din orchestrarea datelor din jur, inclusiv preprocesarea, gestionarea memoriei cache KV [sistemul care stochează contextul conversației anterioare, astfel încât un model să nu trebuiască să îl reproceseze] și caching-ul datelor, rulează în continuare pe CPU-uri. Cipul nostru gestionează aceste sarcini direct în interiorul modulului de memorie”, a spus Kim.
Cererea de soluții de memorie a crescut vertiginos de la jumătatea anului trecut, iar compania crede că momentul este favorabil. Conversațiile cu mai mulți furnizori globali de memorie sunt în stadii incipiente, deși Kim a refuzat să-i numească. Clienții ideali ai companiei sunt hyperscaler-ii care cheltuiesc zeci de miliarde pe an pe infrastructura AI, unde chiar și un mic câștig în eficiența memoriei poate însemna sute de milioane de dolari în economii.
MX1 este încă un prototip. Cipurile de producție de masă sunt programate să iasă de pe liniile turnătoriei Samsung până la sfârșitul anului 2026, compania așteptându-se să genereze venituri începând cu 2027.
În timp ce producătorii de unități de procesare neuronală (NPU) concurează pentru a provoca Nvidia pentru sarcinile de lucru de antrenament, XCENA vizează stratul intensiv în memorie care se află sub toate acestea.
Cei mai apropiați rivali ai XCENA includ Astera Labs și Marvell, ambele companii listate pe Nasdaq care lucrează la conectivitate de memorie de generație următoare. Marvell este un jucător mare, consacrat, care lucrează deja în același spațiu, a spus Kim, adăugând că diferențiatorul se reduce la proprietatea intelectuală. „Avem mii de nuclee”, a spus Kim. Pe baza specificațiilor publice, abordarea Marvell se bazează pe un număr mic de nuclee de uz general, prin comparație.
Aceste nuclee sunt construite pe RISC-V – un plan de proiectare de cip open-source – și optimizate special pentru procesarea datelor, fiecare nucleu fiind păstrat în mod deliberat mic și eficient. Dincolo de nucleele în sine, XCENA își proiectează propria ierarhie internă de memorie, magistrala de interconectare și controlerul DRAM – un nivel de integrare verticală pe care majoritatea companiilor de cipuri, inclusiv rivalii mai mari, îl externalizează de obicei.
Firmele de capital de risc din Seul, Altinum și IMM Investment, au co-condus runda Series B, alături de Corstone Asia și investitorii existenți SBI Investment și Mirae Asset Capital. Compania, care are peste 90 de angajați în birourile din Pangyo, un centru tehnologic din afara Seulului, și în Sunnyvale, poartă, de asemenea, discuții cu investitori internaționali despre finanțare suplimentară.