Utilizarea intensivă a inteligenței artificiale generative, măsurată prin "tokeni" – unitățile de text pe care modelele AI le procesează și le generează – a devenit un subiect fierbinte în industria tech. Fenomenul, denumit "tokenomics", testează profitabilitatea investițiilor masive ale companiilor în AI și ridică noi provocări legate de gestionarea costurilor.
**Companii Sub Presiunea Costurilor AI**
De la companii precum Meta și Uber, care și-au exprimat deja îngrijorarea cu privire la costurile în creștere ale instrumentelor AI și au început să impună limite de utilizare, până la jucători mai mici, presiunea este palpabilă. De exemplu, la 8x8, o companie de software din Silicon Valley, angajații utilizează modele AI precum Claude pentru sarcini variate, de la redactarea emailurilor la scrierea de cod. Cu toate acestea, spre deosebire de altele, 8x8 a reușit să își mențină profitabilitatea, estimând economii de aproximativ 5 milioane de dolari anual prin renunțarea la abonamente software și educaționale considerate redundante datorită capabilităților AI.
În contrast, Royal Bank of Canada a raportat o creștere de 500% a utilizării tokenilor AI în ultimele șase luni. Cisco constată că o treime dintre angajați folosesc zilnic un chatbot AI intern, iar CEO-ul Chuck Robbins descrie utilizarea tokenilor ca fiind "destul de nebună". Chiar și la Amplitude, un dezvoltator de software de analiză, unii ingineri cheie cheltuiesc "mii de dolari pe lună sau mai mult pe tokeni". CEO-ul Box, Aaron Levine, a declarat că "discuția despre bugetarea tokenilor a devenit una dintre cele mai importante și aprinse" conversații.
O analiză WIRED a transcrierilor apelurilor financiare arată că aproximativ 300 de companii au abordat subiectul tokenilor AI în aprilie și mai, o creștere semnificativă față de anul precedent. Multe companii dezvoltă sau caută sisteme pentru a monitoriza utilizarea tokenilor și a alege cele mai rentabile modele AI pentru anumite sarcini.
**Noutatea 'Tokenomics' și Impactul Asupra C-Suite-ului**
Software-ul a fost dintotdeauna costisitor, dar noile generații de instrumente AI cauzează un stres neobișnuit în rândul managerilor de top din mai multe motive. Prețurile fluctuează constant, noi modele mai performante și mai scumpe apar lunar, iar integrarea noilor modalități de lucru la nivel organizațional reprezintă o provocare.
**Strategii de Adoptare și Gestionare a Costurilor**
Pe de altă parte, unele companii continuă să încurajeze utilizarea AI fără a impune restricții financiare imediate. Brandul de îmbrăcăminte Baseball Lifestyle 101, de exemplu, a îndemnat managerii săi de top să cheltuiască lunar echivalentul a 20% din salariu pe tokeni AI. Co-fondatorul Bill Rom afirmă că, deși costurile ar putea depăși 100.000 de dolari pe lună, investiția se dovedește rentabilă, AI-ul ajutând la identificarea oportunităților de vânzare și la optimizarea proceselor, permițând angajarea mai puțină personal junior.
La 8x8, angajații sunt încurajați să monitorizeze pe un dashboard utilizarea AI, într-o manieră non-punitivă, ci mai degrabă pentru a menține un progres colectiv. Totuși, compania ia în considerare impunerea unor limite, în special pentru modelele mai noi și mai costisitoare, precum Claude Opus 4.8. Ideea este de a verifica dacă modelele mai vechi pot oferi aceleași rezultate la un cost mai redus.
Compania a început să integreze AI acum doi ani, oferind inițial training pentru ChatGPT și Gemini, ulterior trecând la Claude. Angajații sunt conștientizați că neutilizarea AI-ului va afecta oportunitățile de avansare și eficiență. Spre deosebire de Amazon sau Meta, unde unii angajați au raportat utilizarea AI din obligație sau au redus ritmul de lucru, 8x8 pune accent pe răbdare și responsabilizare.
Chiar și în cadrul 8x8, există discrepanțe în utilizare, echipele de vânzări și finanțe fiind printre cele mai puțin active în consumul de tokeni, în ciuda ponderii lor în companie. Un hackathon AI recent destinat echipei financiare vizează automatizarea proceselor manuale și încurajarea utilizării AI. Chiar și CEO-ul a experimentat optimizarea consumului de tokeni, solicitând AI-ului să reformuleze o rutină zilnică de e-mailuri, reducând astfel consumul cu 80%.