Uber are o ambiție pe termen lung care depășește cu mult transportul pasagerilor: compania vrea în cele din urmă să echipeze mașinile șoferilor săi umani cu senzori pentru a colecta date din lumea reală pentru companiile de vehicule autonome (AV) - și potențial alte companii care antrenează modele AI pe scenarii din lumea fizică.
Praveen Neppalli Naga, directorul de tehnologie al Uber, a dezvăluit planul într-un interviu la evenimentul StrictlyVC al TechCrunch din San Francisco, joi seară, descriindu-l ca o extindere naturală a unui program nou pe care compania l-a anunțat la sfârșitul lunii ianuarie numit AV Labs. „Aceasta este direcția în care vrem să mergem în cele din urmă”, a spus Naga despre echiparea vehiculelor șoferilor umani. „Dar mai întâi trebuie să înțelegem kiturile de senzori și modul în care funcționează toate. Există unele reglementări - trebuie să ne asigurăm că fiecare stat are [claritate cu privire la] ce înseamnă senzorii și ce înseamnă partajarea acestora.”
Deocamdată, AV Labs se bazează pe o flotă mică, dedicată de mașini echipate cu senzori pe care Uber o operează singură, separat de rețeaua sa de șoferi. Dar ambiția este clar mult mai mare. Uber are milioane de șoferi la nivel global și, chiar dacă o fracțiune din aceste mașini ar putea fi transformată în platforme mobile de colectare a datelor, scara a ceea ce Uber ar putea oferi industriei AV ar eclipsa ceea ce orice companie AV individuală ar putea asambla pe cont propriu.
Perspectiva care stă la baza programului, a spus Naga, este că factorul limitativ pentru dezvoltarea AV nu mai este tehnologia de bază. „Blocajul este dat de date”, a spus el. „[Companii ca Waymo] trebuie să meargă și să colecteze datele, să colecteze scenarii diferite. S-ar putea să poți spune: în San Francisco, 'La această intersecție școlară, vreau niște date la această oră, astfel încât să-mi pot antrena modelele'. Problema pentru toate aceste companii este accesul la acele date, deoarece nu au capitalul necesar pentru a implementa mașinile și a colecta toate aceste informații.”
A deveni stratul de date pentru întregul ecosistem AV este o mișcare destul de inteligentă, mai ales având în vedere că Uber și-a abandonat cu ani în urmă propriile ambiții de a construi mașini autonome (o mișcare pe care co-fondatorul Travis Kalanick a regretat-o public ca fiind o mare greșeală). Într-adevăr, mulți observatori ai industriei s-au întrebat dacă, fără propriile mașini autonome, Uber ar putea fi într-o zi considerat irelevant, pe măsură ce AV-urile apar din ce în ce mai mult în întreaga lume.
Compania are în prezent parteneriate cu 25 de companii AV - inclusiv Wayve, care operează în Londra - și construiește ceea ce Naga a descris ca fiind un „cloud AV”: o bibliotecă de date de senzori etichetate pe care companiile partenere o pot interoga și utiliza pentru a-și antrena modelele. Partenerii, în care Uber intenționează să investească mai agresiv direct, pot utiliza, de asemenea, sistemul pentru a rula modelele lor antrenate în „mod umbră” împotriva călătoriilor reale Uber, simulând modul în care un AV s-ar fi comportat fără a pune efectiv unul pe drum.
„Scopul nostru nu este să scoatem bani din aceste date”, a spus Naga. „Vrem să-l democratizăm.” Având în vedere valoarea comercială evidentă a ceea ce construiește Uber, această poziționare ar putea să nu dureze mult. Compania a făcut deja investiții de capital în numeroși jucători AV, iar capacitatea sa de a oferi date de antrenament proprietare la scară ar putea să-i ofere o influență semnificativă asupra unui sector care în prezent depinde de piața de curse a Uber pentru a ajunge la clienți.