Boom-ul inteligenței artificiale generative a creat un startup pe minut. Dar, pe măsură ce lucrurile încep să se așeze, două modele de afaceri, odată fierbinți, arată mai mult ca povești de avertizare: LLM wrappers și agregatorii AI.
Darren Mowry, care conduce organizația globală de startup-uri Google în Cloud, DeepMind și Alphabet, spune că startup-urile cu aceste abordări au "becul de avarie" aprins.
LLM wrappers sunt, în esență, startup-uri care utilizează modele lingvistice mari (LLM) existente, cum ar fi Claude, GPT sau Gemini, cu un produs sau un strat UX pentru a rezolva o problemă specifică. Un exemplu ar fi un startup care folosește AI pentru a ajuta elevii să studieze.
"Dacă te bazezi cu adevărat pe modelul backend pentru a face toată treaba și aproape că etichetezi modelul cu etichetă albă, industria nu mai are multă răbdare cu asta", a spus Mowry în episodul din această săptămână al Equity.
Împachetarea "proprietății intelectuale foarte subțiri în jurul Gemini sau GPT-5" semnalează că nu te diferențiezi, spune Mowry. "Trebuie să ai șanțuri adânci și largi, fie diferențiate orizontal, fie ceva foarte specific pentru o piață verticală" pentru ca un startup să "progreseze și să crească", a spus el. Exemple ale tipului de LLM wrapper cu șanț adânc includ Cursor, un asistent de codare alimentat de GPT, sau Harvey AI, un asistent juridic AI.
Cu alte cuvinte, startup-urile nu se mai pot aștepta să aplice o interfață de utilizator peste GPT și să obțină tracțiune asupra produsului lor, așa cum ar fi putut, poate, la mijlocul anului 2024, când OpenAI a lansat magazinul ChatGPT. Provocarea acum este de a construi o valoare durabilă a produsului.
Agregatorii AI sunt un subset de wrappers - sunt startup-uri care agregă mai multe LLM-uri într-o singură interfață sau strat API pentru a direcționa interogări între modele și pentru a oferi utilizatorilor acces la mai multe modele. Aceste companii oferă, de obicei, un strat de orchestrare care include monitorizare, guvernanță sau instrumente de evaluare. Gândiți-vă la startup-ul de căutare AI Perplexity sau la platforma pentru dezvoltatori OpenRouter, care oferă acces la mai multe modele AI printr-un singur API.
În timp ce multe dintre aceste platforme au câștigat teren, cuvintele lui Mowry sunt clare pentru startup-urile noi: "Stați departe de afacerea cu agregatori".
În general, agregatorii nu observă o creștere sau o progresare prea mare în aceste zile, deoarece, spune el, utilizatorii doresc "proprietate intelectuală încorporată" pentru a se asigura că sunt direcționați către modelul potrivit la momentul potrivit, în funcție de nevoile lor - nu din cauza constrângerilor de calcul sau de acces din culise.
Mowry este în jocul cloud de zeci de ani, perfecționându-se la AWS și Microsoft înainte de a se stabili la Google Cloud, și a văzut cum se desfășoară acest lucru. El a spus că situația de astăzi reflectă începuturile cloud computing-ului la sfârșitul anilor 2000/începutul anilor 2010, pe măsură ce afacerea cloud a Amazon a început să decoleze. La acea vreme, un grup de startup-uri a apărut pentru a revinde infrastructura AWS, comercializându-se ca puncte de intrare mai ușoare care ofereau instrumente, consolidare a facturilor și suport. Dar, când Amazon și-a construit propriile instrumente pentru întreprinderi, iar clienții au învățat să gestioneze direct serviciile cloud, majoritatea acestor startup-uri au fost eliminate. Singurii supraviețuitori au fost cei care au adăugat servicii reale, cum ar fi securitatea, migrarea sau consultanța DevOps.
Agregatorii AI de astăzi se confruntă cu presiuni similare asupra marjelor, pe măsură ce furnizorii de modele se extind și ei în caracteristici enterprise, potențial marginalizând intermediarii.
În ceea ce îl privește, Mowry este optimist în ceea ce privește vibe coding și platformele pentru dezvoltatori, care au avut un an record în 2025, cu startup-uri precum Replit, Lovable și Cursor (toți clienții Google Cloud, conform lui Mowry) atrăgând investiții majore și tracțiune a clienților. Mowry se așteaptă, de asemenea, la o creștere puternică a tehnologiei direct-to-consumer, în companiile care pun unele dintre aceste instrumente AI puternice în mâinile clienților. El a subliniat oportunitatea pentru studenții de film și televiziune de a folosi generatorul video AI Veo de la Google pentru a da viață poveștilor.
Dincolo de AI, Mowry consideră, de asemenea, că biotehnologia și tehnologia climatică trăiesc un moment bun - atât în ceea ce privește investițiile de risc care merg în cele două industrii, cât și "cantitățile incredibile de date" la care startup-urile pot avea acces pentru a crea o valoare reală "în moduri în care nu am fi putut niciodată înainte".