Vitalik Buterin propune portofele AI verificate uman pentru tranzacții cripto.
Vitalik Buterin și-a prezentat perspectiva asupra modului în care inteligența artificială (AI) ar putea redefini următoarea generație de portofele Web3. De asemenea, el a propus un model în care oamenii rămân implicați direct în aprobarea tranzacțiilor cu valoare mare.
AI va modela portofelele cripto mai noi
Cofondatorul Ethereum și-a împărtășit opiniile pe platforma descentralizată de socializare Farcaster, menționând că este „destul de evident” că următoarea iterație a portofelelor va implica puternic AI.
În ciuda acestui fapt, Buterin a adăugat că nu ar avea încredere în LLM-uri cu tranzacții de milioane de dolari sau cu controlul asupra unor sume mari de bani. În schimb, el a oferit o abordare în care sistemele AI asistă utilizatorii, lăsând decizia finală în mâinile umane.
El a descris un flux de lucru optim în situații de valoare mare, care ar implica un sistem AI care propune un plan, după care un client local ușor simulează tranzacția. Persoana ar revizui apoi acțiunea intenționată și rezultatul necesar înainte de a o confirma manual.
Cu toate acestea, Buterin a avertizat că această abordare trebuie implementată cu moderație, cu un accent puternic pe securitate. El a sugerat că o modalitate de a realiza acest lucru este prin eliminarea interfețelor descentralizate de aplicații din procesul de tranzacție.
Prin eliminarea completă a interfețelor de utilizator dApp din flux, sistemul ar putea reduce mai mulți vectori de atac asociați cu riscurile de furt și de confidențialitate.
Bărbatul de 32 de ani a discutat anterior despre modul în care criptomoneda și AI ar putea evolua împreună. El prevede că blockchain-urile și tehnologia vor funcționa mână în mână, cripto oferind încrederea, confidențialitatea și infrastructura economică de care are nevoie pentru a funcționa în siguranță și echitabil.
Fluxuri de lucru propuse de portofel asistat de AI
Alți dezvoltatori și membri ai comunității au răspuns comentariilor lui Buterin descriind implementări potențiale ale ideii.
Dezvoltatorul Ethereum, Andrey Petrov, a sugerat două scenarii suplimentare. În primul, un utilizator inițiază o tranzacție ca de obicei, în timp ce AI analizează sarcina utilă care urmează să fie semnată. Tehnologia ar încerca apoi să ghicească acțiunea lor intenționată și să o explice în limbaj simplu, permițându-le să confirme dacă tranzacția reflectă cu exactitate ceea ce au vrut să facă.
În al doilea caz, utilizatorul își declară fie direct acțiunea intenționată, fie se bazează pe explicația generată în primul pas. Apoi, AI încearcă să reconstruiască tranzacția independent, fără a face referire la suma inițială, pentru a determina dacă ajunge la același rezultat.
El a explicat că orice diferențe între cele două ar arăta zonele care necesită o analiză suplimentară înainte ca procesul să fie finalizat.
Un alt utilizator Farcaster, identificat ca fkaany, a descris un cadru în care AI planifică strategii cripto complexe, cum ar fi swap-uri multi-hop, optimizarea randamentului și minimizarea gazelor. Aceasta ar implica un client local ușor care simulează rezultatul, ceea ce ar permite persoanelor să revizuiască un rezumat clar și să confirme manual tranzacția, ajutând la reducerea riscurilor de semnare oarbă, interfețe de phishing și sarcini utile dApp malițioase.