Ce Înseamnă Pivotarea Agentică a ChatGPT pentru Acțiunile Internet? De Autor Tanay Dhumal Tehnologie Publicat 15/03/2026, 14:45
Investing.com — Schimbarea ChatGPT către un model mai „agentic”, în care instrumentele AI ajută utilizatorii să cerceteze produse, să compare prețuri și să îi direcționeze către comercianți, ar putea remodela părți ale ecosistemului internetului, cu implicații pentru platformele de căutare, retailerii și companiile de turism online, conform Morgan Stanley.
Banca a declarat că schimbarea de strategie reflectă semne incipiente că cumpărăturile AI complet autonome s-au luptat să câștige tracțiune, determinând ChatGPT să se îndrepte către un model care leagă utilizatorii direct de retaileri și furnizori de servicii, mai degrabă decât să finalizeze tranzacțiile în interiorul platformei. Mișcarea evidențiază atât oportunitățile, cât și limitele AI agentic în comerțul electronic.
Sondajele citate de Morgan Stanley arată că aproximativ 40%–55% dintre utilizatorii ChatGPT folosesc deja instrumente AI pentru a cerceta produse sau a compara prețuri, în timp ce aproximativ 20%–40% spun că au făcut achiziții pe baza recomandărilor AI. Cu toate acestea, adoptarea nu a crescut semnificativ în ultimele luni, sugerând că ar putea fi necesare modificări ale experienței utilizatorului pentru a accelera utilizarea.
O concluzie cheie este că platformele mari de internet, în special motoarele de căutare, pot păstra avantaje competitive puternice. Morgan Stanley a declarat că o mare parte din activitatea de cumpărături online începe încă cu platformele de căutare, consolidând importanța ecosistemelor existente care oferă inventare extinse de produse, recenzii și date de preț.
În același timp, pivotarea agentică ar putea beneficia retailerii mari și platformele de turism online dacă instrumentele AI trimit din ce în ce mai mult utilizatorii direct către site-urile web ale comercianților. Companiile cu cataloage de produse puternice, rețele logistice și date despre consumatori, cum ar fi platformele majore de comerț electronic și serviciile de rezervări, pot fi bine poziționate pentru a capta trafic și tranzacții incrementale din descoperirea bazată pe AI.
Morgan Stanley se așteaptă, de asemenea, ca agenții AI specifici pe verticală să câștige tracțiune mai repede decât asistenții generali, cu scopuri ample. Instrumentele concentrate pe retail, cum ar fi „Sparky” de la Walmart și „Rufus” de la Amazon, de exemplu, pot utiliza date proprietare despre produse și istoricul de cumpărături pentru a oferi recomandări mai utile și a genera volume mai mari de tranzacții.
Un alt impact potențial este asupra economiei publicității digitale. Estimările preliminare sugerează că ChatGPT poate percepe rate de comision de o singură cifră pentru tranzacțiile direcționate prin platforma sa, mult sub costurile efective de achiziție a clienților asociate cu publicitatea plătită prin căutare. Dacă modelul se extinde, comercianții ar putea beneficia de costuri de marketing mai mici, ajungând în același timp la consumatori prin interfețe AI.