Provocările Adoptării Inteligenței Artificiale în Firmele de Contabilitate
Thomson Reuters Tax & Accounting 21 august 2025 · 9 minute de citire
Identificați barierele în calea adoptării IA pentru firma dvs. și găsiți soluții pentru acestea. 79% dintre profesioniștii din domeniul fiscal, al contabilității și al auditului se așteaptă ca inteligența artificială (IA) să aibă un impact mare sau chiar transformațional asupra viitorului industriei lor. Dar doar 14% spun că firmele lor au o strategie IA definită.
Odată cu adoptarea IA, apar probleme precum confidențialitatea și securitatea datelor, costurile ridicate și complexitatea integrării și conformitatea cu reglementările. Potrivit Raportului privind Starea Profesioniștilor din domeniul Fiscal 2025 de la Thomson Reuters Institute, încorporarea tehnologiilor IA a fost a treia cea mai mare provocare cu care se confruntă liderii firmelor în acest an.
Provocările legate de adoptarea IA nu pun la încercare doar capacitățile tehnologice ale firmei, ci și capacitatea acesteia de a menține încrederea clienților și de a respecta standardele financiare. În această postare de pe blog, vom explora aceste provocări și vom discuta despre modul în care firmele le pot depăși pentru a valorifica pe deplin potențialul IA.
Salt la ↓ 1. Confidențialitatea și securitatea datelor 2. Costul și complexitatea integrării IA 3. Instruirea personalului în tehnologiile IA 4. Asigurarea conformității cu reglementările 5. Gestionarea așteptărilor și a încrederii clienților
Cum să depășim provocările adoptării IA 1. Confidențialitatea și securitatea datelor Confidențialitatea și securitatea datelor sunt una dintre cele mai importante provocări în utilizarea IA în serviciile financiare. Potrivit Raportului privind IA Generativă în Serviciile Profesionale 2025, securitatea datelor a fost listată drept principala preocupare pentru respondenții firmelor fiscale. Confidențialitatea și secretul datelor introduse în instrumentele GenAI au fost a treia cea mai mare preocupare.
Sistemele IA necesită adesea acces la cantități mari de date sensibile, inclusiv înregistrări financiare personale, istoricul tranzacțiilor și informații confidențiale de afaceri. Aceste date sunt cruciale pentru ca IA să efectueze sarcini precum detectarea fraudei, evaluarea riscurilor și consultanță financiară personalizată. Cu toate acestea, deschide și ușa unor riscuri semnificative de confidențialitate.
Clienții sunt din ce în ce mai conștienți de potențialul de încălcări ale datelor și sunt mai precauți în ceea ce privește partajarea informațiilor lor. Prin urmare, firmele trebuie să acorde prioritate protejării acestor date pentru a menține încrederea clienților și a evita repercusiunile legale.
În era IA, măsurile robuste de securitate cibernetică sunt esențiale, nu doar o bună practică. Amenințările cibernetice evoluează, iar sistemele IA, deși puternice, pot fi, de asemenea, vulnerabile dacă nu sunt securizate corespunzător. Firmele trebuie să investească în tehnici avansate de criptare și soluții de stocare securizată a datelor pentru a se proteja împotriva accesului neautorizat și a încălcărilor de date. Aceasta include audituri de securitate periodice, monitorizarea continuă a sistemelor IA și controale stricte de acces.
Prin adoptarea unei abordări multi-stratificate a securității, firmele pot reduce semnificativ riscul de compromitere a datelor și pot asigura că tehnologiile lor IA sunt utilizate în mod responsabil și sigur.
2. Costul și complexitatea integrării IA Integrarea IA în sistemele actuale nu este doar o provocare tehnologică; implică, de asemenea, factori financiari și logistici substanțiali. Investiția inițială necesară pentru implementarea IA poate fi substanțială, incluzând costurile tehnologiei, precum și infrastructura necesară pentru a o susține. Pentru firmele de contabilitate, aceasta implică adesea modernizarea serverelor, îmbunătățirea capacităților de stocare a datelor și asigurarea integrării cu software-ul existent, cum ar fi sistemele ERP și platformele de contabilitate.
Instrumentele IA standard sunt adesea inadecvate pentru cerințele unice ale unei firme de contabilitate. Firmele se confruntă cu trei opțiuni: personalizarea unei soluții pentru nevoile lor interne, externalizarea experților pentru a le construi o soluție sau cumpărarea unui instrument specific industriei. Toate cele trei rute au avantaje și dezavantaje pe care firmele trebuie să le cântărească pentru situația lor unică. Calcularea ROI pentru investiția în IA poate ajuta firmele să ia decizia corectă.
Alocarea de resurse pentru întreținerea și actualizările iterative ale sistemelor IA este, de asemenea, esențială pentru firme. Spre deosebire de software-ul static, tehnologiile IA sunt dinamice și necesită o rafinare constantă pentru a se adapta la schimbarea modelelor de date și a cerințelor de afaceri. Acest proces continuu de îmbunătățire este vital pentru acuratețea sarcinilor bazate pe IA.
3. Instruirea personalului în tehnologiile IA Provocările adoptării IA sunt multiple, dar una dintre cele mai semnificative este asigurarea că echipa de contabilitate este la curent cu progresele rapide în IA. Începând cu raportul GenAI 2025, doar 25% dintre firmele fiscale, de contabilitate și de audit au oferit angajaților instruire cu privire la IA generativă - a doua cea mai scăzută rată dintre serviciile profesionale din sondaj.
Spre deosebire de software-ul tradițional, sistemele IA sunt în continuă evoluție, ceea ce înseamnă că cunoștințele și abilitățile necesare pentru a lucra cu ele trebuie, de asemenea, să fie actualizate constant. Această nevoie de învățare continuă poate fi descurajantă, în special pentru firmele cu resurse limitate sau pentru cele noi în peisajul IA. Cu toate acestea, beneficiile unei echipe bine pregătite depășesc cu mult investiția inițială în timp și efort.
Pentru a atenua aceste provocări, multe firme apelează la o varietate de resurse educaționale. Cursurile și atelierele online au devenit o alegere populară datorită flexibilității și accesibilității lor. Platforme precum Coursera, Udemy și LinkedIn Learning oferă o gamă largă de cursuri legate de IA care pot fi adaptate nevoilor specifice ale unei echipe de contabilitate. Aceste cursuri acoperă adesea elementele fundamentale ale IA, învățarea automată și analiza datelor, precum și subiecte mai avansate, cum ar fi procesarea limbajului natural și modelarea predictivă. Oferind personalului posibilitatea de a învăța în propriul ritm, firmele se pot asigura că toată lumea are fundația necesară pentru a lucra eficient cu instrumentele IA.
În plus, atelierele și seminarele permit o învățare mai practică și feedback imediat, care poate fi neprețuit într-un domeniu la fel de complex și dinamic ca IA.
O altă metodă eficientă pentru instruirea personalului este utilizarea instrumentelor de simulare IA. Aceste instrumente oferă un mediu sigur și controlat în care angajații pot exersa sarcini și scenarii complexe, fără riscul unor consecințe reale. De exemplu, o simulare IA ar putea permite unui contabil să experimenteze cu diferite seturi de date și algoritmi pentru a înțelege mai bine modul în care IA poate fi aplicată prognozei financiare sau detectării fraudei. Această experiență practică nu numai că le îmbunătățește abilitățile tehnice, dar construiește și încredere în utilizarea tehnologiilor IA.
Instrumentele de simulare pot ajuta, de asemenea, la identificarea domeniilor în care este necesară o instruire suplimentară, permițând firmelor să își adapteze programele educaționale la punctele slabe specifice ale echipei lor.
Programele de mentorat sunt, de asemenea, o componentă cheie a instruirii. Asocierea personalului mai puțin experimentat cu profesioniști mai experimentați care au o înțelegere puternică a IA poate facilita schimbul de cunoștințe și poate accelera curba de învățare. Mentorii pot oferi îndrumare, pot răspunde la întrebări și pot oferi informații din lumea reală care nu sunt întotdeauna disponibile în cursurile structurate.
4. Asigurarea conformității cu reglementările Pe măsură ce IA devine mai integrată în procesele de afaceri, firmele trebuie să se asigure că sistemele lor IA respectă legile de protecție a datelor. Aceste legi, cum ar fi Regulamentul general privind protecția datelor (GDPR) din Uniunea Europeană și Legea privind confidențialitatea consumatorilor din California (CCPA) din Statele Unite, impun cerințe stricte cu privire la modul în care informațiile despre clienți sunt colectate, prelucrate și stocate. Nerespectarea poate duce la sancțiuni legale semnificative, afectând atât reputația firmei, cât și rezultatul final.
Confruntarea cu reglementări specifice industriei este o altă provocare pe care organizațiile trebuie să o depășească. De exemplu, instituțiile financiare sunt obligate de Principiile contabile general acceptate (GAAP) și de Standardele internaționale de raportare financiară (IFRS). Aceste standarde guvernează raportarea și analiza datelor financiare, iar orice sistem IA utilizat în aceste procese trebuie să producă rezultate precise și conforme. Asigurarea faptului că algoritmii IA respectă aceste standarde de reglementare fără a compromite integritatea datelor financiare este o provocare formidabilă.
5. Gestionarea așteptărilor și a încrederii clienților Una dintre provocările adoptării IA este asigurarea faptului că clienții înțeleg pe deplin rolul tehnologiei în cadrul organizației. Neînțelegerile cu privire la ceea ce poate și nu poate face IA pot duce la așteptări nerealiste și, în cele din urmă, la nemulțumire. Firmele trebuie să comunice funcțiile și limitările specifice ale IA în mod clar și consecvent. Acest lucru poate fi realizat prin explicații detaliate, demonstrații și chiar materiale educaționale care ajută clienții să înțeleagă nuanțele tehnologiei.
Transparența cu privire la utilizarea IA și gestionarea datelor este, de asemenea, importantă pentru construirea încrederii. Clienții sunt din ce în ce mai conștienți de potențialele riscuri asociate cu IA, inclusiv confidențialitatea datelor și preocupările legate de securitate. Prin implementarea unor politici clare și solide de utilizare a IA și prin furnizarea de actualizări periodice cu privire la practicile de gestionare a datelor, organizațiile își pot asigura clienții că informațiile lor sunt sigure și utilizate în mod etic.
Clienții apreciază adesea atingerea personală și capacitatea de a se conecta cu oameni reali, în special în timpul situațiilor complexe sau sensibile. IA poate automatiza sarcinile de rutină și poate oferi informații rapide și precise, dar nu ar trebui să înlocuiască empatia și înțelegerea nuanțată pe care personalul uman le poate oferi. Menținerea unor relații personale puternice cu clienții este esențială pentru succesul pe termen lung, iar IA ar trebui să fie văzută ca un instrument care completează aceste eforturi, mai degrabă decât să le submineze.
Cum să depășim provocările adoptării IA Până la urmă, introducerea IA în firma dvs. de contabilitate nu înseamnă doar să țineți pasul cu cea mai recentă tehnologie, ci și să faceți alegeri inteligente care să aducă beneficii atât echipei dvs., cât și clienților dvs. Da, există obstacole de depășit, de la protejarea informațiilor sensibile la instruirea personalului și gestionarea costurilor. Dar fiecare provocare este, de asemenea, o oportunitate de a crește mai puternic și mai eficient.
Cheia este să o luați pas cu pas: începeți cu un plan clar, investiți în oamenii dvs. și păstrați întotdeauna nevoile clienților dvs. în centrul a tot ceea ce faceți. Când abordați adoptarea IA în mod atent și transparent, nu faceți doar o actualizare a sistemelor dvs., ci construiți o fundație pentru succes pe termen lung în care clienții dvs. pot avea încredere și cu care echipa dvs. se poate mândri.
Pentru mai multe informații, descărcați raportul nostru special de acțiune pentru industria fiscală și de contabilitate despre cum să construiți un cadru pentru investiții și adoptarea IA.