Pe măsură ce cererea de instruire și rafinare a modelelor AI crește, Deccan AI – un startup care furnizează date post-instruire și servicii de evaluare – a atras 25 de milioane de dolari în prima sa rundă majoră de finanțare, o mare parte din această muncă fiind efectuată de o forță de muncă de experți din India.
Runda Serie A, exclusiv de capitaluri proprii, a fost condusă de A91 Partners, cu participarea Susquehanna International Group și Prosus Ventures.
În timp ce laboratoarele AI de vârf, inclusiv OpenAI și Anthropic, construiesc modele de bază intern, o mare parte din munca post-instruire – de la generarea de date până la evaluare și învățare prin consolidare – este din ce în ce mai mult externalizată, pe măsură ce companiile încearcă să facă sistemele fiabile în utilizarea în lumea reală. Deccan se profilează ca unul dintr-un nou set de startup-uri care răspund acestei cereri.
Fondată în octombrie 2024, Deccan oferă servicii care variază de la ajutarea modelelor să îmbunătățească capacitățile de codare și de agent până la instruirea sistemelor pentru a interacționa cu instrumente externe, cum ar fi interfețele de programare a aplicațiilor (API-uri), care conectează modelele AI la sistemele software.
Startup-ul lucrează cu laboratoare de vârf la sarcini precum generarea de feedback de specialitate, efectuarea de evaluări și construirea de medii de învățare prin consolidare, oferind în același timp întreprinderilor produse precum suita sa de evaluare, Helix, și o platformă de automatizare a operațiunilor.
Munca evoluează, de asemenea, pe măsură ce modelele depășesc textul și trec în așa-numitele „modele mondiale” care înțeleg mai bine mediile fizice, inclusiv robotica și sistemele de viziune. Clienții Deccan includ Google DeepMind și Snowflake, potrivit companiei. Aceasta a înregistrat aproximativ 10 clienți și rulează câteva zeci de proiecte active în orice moment, a declarat fondatorul Rukesh Reddy (în imaginea de mai sus) într-un interviu.
Startup-ul, cu sediul central în San Francisco Bay Area și cu o echipă operațională mare în Hyderabad, are aproximativ 125 de angajați și se bazează pe o rețea de peste 1 milion de colaboratori, inclusiv studenți, experți în domeniu și doctoranzi. Aproximativ 5.000 până la 10.000 de colaboratori sunt activi într-o lună tipică, a declarat Reddy pentru TechCrunch.
Circa 10% din baza de colaboratori a Deccan are studii avansate, cum ar fi masterate și doctorate, deși ponderea este mai mare în rândul colaboratorilor activi, în funcție de cerințele proiectului, a spus Reddy.
Piața serviciilor de instruire AI s-a extins rapid odată cu apariția modelelor lingvistice mari, cu companii precum Scale AI (deținută de Meta) și rivala sa Surge AI, precum și startup-uri precum Turing și Mercor care concurează pentru a oferi etichetare de date, evaluare și servicii de învățare prin consolidare.
„Calitatea rămâne o problemă nerezolvată”, a spus Reddy, adăugând că toleranța la erori în post-instruire este „aproape de zero”, deoarece greșelile pot afecta direct performanța modelului în producție. Acest lucru face ca post-instruirea să fie mai complexă decât etapele anterioare, necesitând date extrem de precise, specifice domeniului, care sunt mai greu de scalat. Munca este, de asemenea, foarte sensibilă la timp, a spus el, laboratoarele AI solicitând uneori volume mari de date de înaltă calitate în câteva zile, făcând dificilă echilibrarea vitezei cu acuratețea.
Sectorul s-a confruntat cu critici cu privire la condițiile de muncă și plata, cu pool-uri mari de lucrători temporari adesea folosiți pentru a genera date de instruire. Reddy a spus că veniturile pe platforma Deccan variază de la aproximativ 10 la 700 de dolari pe oră, primii colaboratori câștigând până la 7.000 de dolari pe lună.
India devine un centru pentru talentul în instruirea AI
Chiar dacă clienții săi sunt în mare parte laboratoare AI din SUA, majoritatea colaboratorilor Deccan au sediul în India. Concurenți precum Turing și Mercor recrutează, de asemenea, contractori din această țară, dar operează într-un set mai larg de piețe emergente. Deccan a ales să-și concentreze o mare parte din forța de muncă în India pentru a gestiona mai bine calitatea, a spus Reddy.
„Mulți dintre concurenții noștri merg în peste 100 de țări pentru a găsi experții”, a spus el. „Dacă aveți operațiuni într-o singură țară, devine mult mai ușor să mențineți calitatea.”
Această abordare evidențiază poziția actuală a Indiei în lanțul valoric global AI – ca furnizor de talent și date de instruire, mai degrabă decât ca dezvoltator de modele de vârf, care rămân concentrate în rândul unui număr restrâns de companii din SUA și câțiva jucători din China. Cu toate acestea, Reddy a spus că Deccan a început să recruteze talente și de pe alte câteva piețe, inclusiv din SUA, pentru expertiză de nișă în date geospațiale și proiectare de semiconductori.
Reddy a spus că Deccan a fost construită ca o companie „născută GenAI”, spre deosebire de firmele tradiționale de etichetare a datelor care au început cu sarcini de viziune computerizată. Aceasta înseamnă că s-a concentrat de la început pe munca cu abilități superioare.
Deccan a crescut de 10 ori în ultimul an și se află acum la o rată de rulare a veniturilor de zeci de milioane de dolari, a spus Reddy, refuzând să împărtășească detalii specifice. Aproximativ 80% din veniturile sale provin de la primii cinci clienți ai săi, reflectând natura concentrată a pieței AI de vârf, a adăugat el.