Cash News Logo

Schematik: 'Cursor pentru Hardware'. Anthropic Este Interesată

Tech & AI18 aprilie 2026, 13:30
Schematik: 'Cursor pentru Hardware'. Anthropic Este Interesată

Samuel Beek și-a dat seama că are o problemă când a ars toate siguranțele din casă. Vinovatul era un deschizător electric de ușă pe care îl construise singur, ghidat de instrucțiuni pentru cablare și asamblarea unui dispozitiv create de ChatGPT. S-a dovedit că chatbot-ul nu era atât de bun la a distinge între conexiunile umede și cele uscate, așa că dispozitivul pe care îl construise a trimis o suprasarcină de energie alocată greșit, care a distrus totul. Oops.

Beek, cu sediul în Amsterdam, recunoaște că nu este un tip priceput la hardware. Dar avea acea dorință și acum chiar voia să facă ceva care să nu explodeze.

„Asta e diferența: fie îți sar siguranțele, fie ai un produs solid”, spune Beek. „A fost un fel de experiență de învățare pentru mine să fiu mai atent, dar și să construiesc AI care înțelege profund despre ce vorbește.”

Și-a comutat cererile către Claude de la Anthropic, apoi a reconfigurat asta într-un program de asistență pe care îl numește Schematik și pe care l-a descris, iar și iar, ca „Cursor pentru Hardware”. Ideea din spatele Schematik este, în esență, codarea de vibrații pentru dispozitive fizice. Spuneți programului ce doriți să faceți și acesta va sugera aproape tot ce aveți nevoie pentru a-l construi în lumea reală. Beek lucrează la integrarea unei liste de cumpărături, astfel încât să puteți cumpăra firele și piesele individuale. Apoi, va servi drept ghid pentru a le pune pe toate laolaltă.

Beek intenționează să facă bani din asta în cele din urmă și lucrează la obținerea de investitori. (Tocmai a obținut 4,6 milioane de dolari de la firma de capital de risc Lightspeed Venture Partners.) Dar puteți merge să-l folosiți pentru a construi ceva chiar acum.

Când Beek a postat pe X despre idee în februarie, a avut multă tracțiune. Alți meșteri i-au dat o șansă, descriind ce voiau să facă și apoi construind-o. Marc Vermeeren, care conduce branding-ul la N8N, o companie europeană de AI, spune că a făcut mai multe dispozitive, de la un player MP3 la un bot în stil Tamagotchi numit Clawy, care l-a ajutat să gestioneze sesiunile de codare Claude. (Alții și-au creat propriile interpretări ale designului, cum ar fi un Clawy care arată ca Paulie Walnuts din The Sopranos.)

„Nu mai există un blocaj pentru creativitatea ta”, spune Vermeeren, care acum investește și în Schematik. „De aceea sunt atât de entuziasmat și construiesc lucruri constant.”

Nu este singurul. Joi, inginerul Anthropic, Felix Rieseberg, a postat pe X pentru a anunța că Anthropic a activat acum „un mic API Bluetooth pentru creatori și dezvoltatori, permițându-vă să construiți dispozitive hardware care interacționează cu Claude”. El a împărtășit, de asemenea, o imagine și un link GitHub pentru un dispozitiv care arată foarte similar cu Clawy al lui Vermeeren, deși Rieseberg și Anthropic nu au răspuns solicitării WIRED de a comenta dacă a fost direct inspirat de munca lui Beek sau Vermeeren.

„Dacă am inspirat pe cineva cu asta, sunt mândru”, spune Vermeeren. „Dacă Anthropic a construit o funcție oficială din cauza asta, sunt și mai mândru.”

Aproape fiecare companie de tehnologie AI pare să facă un fel de dispozitiv hardware, fie că este un gigant precum OpenAI, marii producători de cipuri sau wearables mai nișate. Dincolo de asta, au existat întotdeauna mulțimi de meșteri și creatori care doresc să construiască tehnologie, fie că este vorba de transformarea vaporilor în sintetizatoare sau de a riposta împotriva ICE.

„Marea problemă în hardware este că este foarte bine păzită și că foarte puțini oameni pot face asta”, spune Beek. „Sper cu adevărat că instrumentul meu poate ajuta la a permite mai multor persoane să construiască, fie cu instrumentul, fie să învețe cum să construiască hardware prin intermediul instrumentului.”

Codarea vibrațiilor în software are propriul său renume prost, având în vedere că poate duce la vulnerabilități mari în software. Este posibil ca hardware-ul de codare a vibrațiilor să ajungă și el în acel punct sau să degenereze într-o slog de hardware infinit.

„Cu limbile sau imaginile, LLM-urile sunt mult mai subiective cu privire la ceea ce este corect sau greșit”, spune Beek. „Lucrul frumos la electronică este că este fizică pură, așa că poți verifica de fapt.”

Beek spune că vrea să se asigure că Schematik nu va ajuta oamenii să facă nimic care să explodeze de fapt. Serviciul ajută în prezent doar la construirea de dispozitive pe arhitectură de tensiune mai mică, trei sau cinci tensiuni cel mult. Asta ar trebui să fie suficient pentru a alimenta dispozitivele internetului lucrurilor sau gadgeturi precum playerele muzicale. (Beek spune că scopul final este de a face umanoizi într-o zi.)

„Cred că aceasta este o direcție promițătoare și unde trebuie să mergem”, spune Kyle Wiens, CEO al iFixit, care demontează dispozitivele pentru a evalua cât de reparabile sunt. El spune că nu a folosit Schematik, dar crede că ar putea fi util. El observă că designul electronic poate fi foarte complex, necesitând adesea sortarea prin multe SKU-uri diferite și asigurarea compatibilității tuturor pieselor.

„Aceasta este doar o problemă super grea”, spune Wiens. „Acest tip de scară este genul de lucru la care inteligențele artificiale sunt bune.”

„Ultimii cinci ani, de fapt, în software au fost incredibili; totul a devenit atât de ușor și rapid”, spune Beek. „În hardware, totul este încă la fel ca în ultimii 10, 20 de ani. Au fost foarte puține schimbări și au existat foarte puține progrese cu AI.”